Microsoft Word Driver Prolog (Version H)

- L'indice de Shannon-Weaver, permet d'exprimer la diversité en utilisant une
unité d'information, le bit. Cet indice exprime la quantité d'information
nécessaire à la description de la faune d'un milieu. Si une seule espèce
domine la faune locale, la quantité d'information nécessaire pour l'exprimer,
est faible. Par contre un milieu dont la diversité spécifique est élevée,
nécessite une grande quantité d'information pour sa description (J.-C.
Verhaeghe, comm.pers).
Indice de Shannon-Weaver
I Ch = -¨ p i *log 2 p i
avec p i =N i /N,
N i =nombre de spécimens de l'espèce i
et N=nombre total de spécimens de la station
Unité=Bit
- L'indice de Hurlbert (1971) exprime une espérance mathématique. Il permet
d'estimer le nombre d'espèces espérées lors de la capture aléatoire d'un
nombre donné d'individus. Dans un milieu ayant une grande diversité
spécifique, la probabilité d'une récolte riche en espèces est élevée, et
l'espérance de Hurlbert en rendra compte.
Indice de Hurlbert
E (100) =¨[1-(C (100) -N i /C (100) )]
avec C (100) =(N!)/((100!) * (N-100)!)
N et N i identiques à la formule précédente
il existe une formule approchée :
E (100) =¨[1-(N-N i /N)^100]
unité=espèce/specimen/100 captures
- Indice de rareté cumulée (Rasmont & al., 1990). Cet indice donne une
importance particulière aux espèces rares, par conséquent, il sera élevé
lorsque la faune d'un site est originale par rapport à l'ensemble de la faune
régionale. Cet indice permet donc de mettre en évidence l'originalité d'un site
par rapport à l'ensemble d'une région. Dans le cas présent, cet indice a été
calculé pour les différentes régions par rapport au effectifs récoltés pour
l'ensemble de la Gaule (France, Bénélux et régions limitrophes).
Les indices de diversité sont calculés pour l'ensemble de la région et
pour trois groupes de 6 carrés U.T.M. décakilométriques. Les stations visitées
peuvent être groupées selon certaines modalités, aussi, vu le nombre de stations