Microsoft Word Driver Prolog (Version H)
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comprendre la manière dont se structure la faune dans la région. Six<br />
dendrogrammes sont établis sur base de la matrice de présence-abscence, pour<br />
obtenir ce résultat, on utilise ici deux coefficients de calcul de distances :<br />
- coefficient de Jaccard, 1908 : a/(n-d).<br />
a, correspond à la présence conjointe des espèces.<br />
n, correspond à la somme des observations.<br />
d, correspond à l'absence des deux espèces.<br />
- coefficient de Dice, 1945 : 2a/(2a+b+c).<br />
a, correspond à l'observation conjointe des deux espèces.<br />
b et c expriment la présence d'une seule des deux espèces.<br />
La matrice de distance obtenue est traitée selon trois méthode<br />
d'établissement de liens entre les espèces. Ces méthodes sont toutes<br />
mathématiquement rigoureuses et diffèrent entre elles par la partie de l'information<br />
qu'elles négligent. En effet, l'établissemnt de dendrogrammes, consiste à représenter<br />
en deux dimensions un espace polydimensionnel, cela provoque donc, logiquement<br />
une perte d'informations (P.Rasmont, comm.pers.). Les méthodes utilisées ici sont<br />
l'UPGMA, le lien complet et le lien simple<br />
L'analyse en correspondances principales de la matrice de présenceabsence<br />
(par NTSYS-PC 1.8) permet de grouper les stations dans un espace réduit<br />
délimité par des axes. Les axes évaluent une distance écologique entre les groupes et<br />
entre les membres d'un groupe. Le long d'un axe représentant l'altitude (par<br />
exemple), les espèces de basse altitude seront très éloignées (sur l'axe) des espèces de<br />
haute altitude.<br />
Au contraire de la célèbre A.C.P. qui part seulement de matrice de<br />
variance ou de variance-covariance, l'A.C. (Analyse en Correspondance principale)<br />
est capable d'utiliser tous types de matrices de distances ou de similarité. Dans la<br />
présente étude, la matrice utilisée est une matrice de distance construite sur base du<br />
coefficient de distance de Dice.<br />
3.3.3. Méthodes d'estimation de la diversité spécifique<br />
On émet ici l'hypothèse que la faune de la région est très diversifiée.<br />
Pour confirmer cette hypothèse, il aura recours à l'utilisation d'indices<br />
mathématiques permettant de quantifier cette diversité. Par diversité, on entend ici,<br />
la diversité spécifique.<br />
Les indices utilisé sont ceux de Shannon-Weaver, de Hurlbert (1971), et<br />
l'indice de rareté cumulée (Rasmont & al., 1990).