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Méthodes numériques pour des systèmes hyperboliques avec terme ...

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CHAPITRE 3. ÉTUDE DES MODÈLES M 1<br />

tel-00814182, version 1 - 16 Apr 2013<br />

Si l’on note T 0,n<br />

i<br />

la température dans la limite de diffusion, un développement asymptotique du<br />

schéma (3.40) dans cette limite donne :<br />

Z 0,n+1<br />

i<br />

= Z 0,n<br />

i<br />

+c 2 ∆t<br />

<strong>avec</strong> Z = ρC v T +aT 4 ,<br />

∆x 2 ( Z<br />

0,n<br />

i+1 −Z0,n i<br />

κ i+<br />

1<br />

2<br />

− Z0,n i<br />

−Z 0,n<br />

i−1<br />

κ i−<br />

1<br />

2<br />

où κ i+<br />

1 = cσ m .<br />

2 i+ 1 2<br />

On voit bien que ce schéma approche une équation de diffusion mais pas <strong>pour</strong> le coefficient<br />

)<br />

,<br />

(3.42)<br />

qui apparaît dans l’équation de diffusion du modèle (3.1). Il faut donc modifier le schéma <strong>pour</strong><br />

qu’il admette la bonne limite dans ce régime asymptotique.<br />

Dans cet objectif, une correction du schéma est proposée en introduisant un nouveau paramètre ¯κ<br />

positif dans le <strong>terme</strong> source de la manière suivante :<br />

si bien que le modèle se réécrit :<br />

κ(R(U)−U) = κ(R(U)−U)+(¯κ− ¯κ)U,<br />

c<br />

3σ 0<br />

∂ t U +∇F(U) = (¯κ+κ)(¯R(U)−U). (3.43)<br />

Les coefficients ¯κ et κ étant positifs, ¯R est en fait une combinaison convexe de R(U) et U :<br />

¯R(U) = κ ¯κ<br />

R(U)+<br />

κ+ ¯κ κ+ ¯κ U.<br />

Ainsi, si U et R(U) sont dans l’espace A, alors ¯R est admissible et le schéma (3.40) est bien<br />

applicable au modèle (3.43). Le schéma issu de cette correction reste le même que (3.40) <strong>avec</strong> une<br />

nouvelle définition de la discrétisation du <strong>terme</strong> source et du paramètre α relativement à l’introduction<br />

du paramètre ¯κ :<br />

α i+<br />

1<br />

2<br />

S − i+ 1 2<br />

S + i− 1 2<br />

=<br />

= c<br />

= c<br />

2c<br />

2c+∆x(κ i+<br />

1<br />

2<br />

κ i+<br />

1<br />

2<br />

κ i+<br />

1<br />

2<br />

+ ¯κ i+<br />

1<br />

2<br />

κ i−<br />

1<br />

2<br />

κ i−<br />

1 + ¯κ<br />

2 i−<br />

1<br />

2<br />

+ ¯κ i+<br />

1) ,<br />

2<br />

(R(U n i )−U n i )−F(U n i ),<br />

(R(U n i )−Un i )+F(Un i ).<br />

Avec cette correction, la limite asymptotique du schéma devient :<br />

Z 0,n+1<br />

i<br />

= Z 0,n<br />

i<br />

+c 2 ∆t<br />

<strong>avec</strong> Z = ρC v T +aT 4 .<br />

Il en résulte que le paramètre ¯κ i+<br />

1<br />

2<br />

schéma. En effet, en posant :<br />

¯κ i+<br />

1<br />

2<br />

= 3cσ 0 i+ 1 2<br />

( Z<br />

0,n<br />

∆x 2 κ i+<br />

1<br />

i+1 −Z0,n i<br />

2<br />

+ ¯κ i+<br />

1<br />

2<br />

− Z0,n i<br />

−Z 0,n<br />

i−1<br />

κ i−<br />

1<br />

2<br />

+ ¯κ i−<br />

1<br />

2<br />

)<br />

,<br />

(3.44)<br />

peut être fixé de manière à modifier la limite de diffusion du<br />

T<br />

(1+ρC n )<br />

i+1 −Tn i<br />

v<br />

a(Ti+1 n )4 −a(Ti n)4<br />

−κ i+<br />

1,<br />

2<br />

qui est bien positif dès que 3σ 0 ≥ κ<br />

i+ 1 i+<br />

1 où σ 0 est donné par (3.41), la limite asymptotique<br />

2 2 i+ 1 2<br />

du schéma est bien une discrétisation de l’équation limite du modèle M 1 (3.1) :<br />

ρC v T 0,n+1<br />

i<br />

+a(T 0,n+1<br />

i<br />

) 4 = ρC v T 0,n<br />

i<br />

+a(T 0,n<br />

i<br />

) 4<br />

⎛<br />

−c ∆t ⎝ a((T0,n i+1 )4 −(T 0,n<br />

i<br />

) 4 )<br />

∆x 2<br />

3σ 0 i+ 1 2<br />

− a((T0,n i<br />

) 4 −(T 0,n<br />

3σ 0 i− 1 2<br />

i−1 )4 )<br />

⎞<br />

⎠.<br />

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