Méthodes numériques pour des systèmes hyperboliques avec terme ...
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2.4. Méthode de projection GRP espace-temps transport 2D<br />
où t 1 ,ω 1 ,t 2 et ω 2 sont les changements de variables suivants :<br />
ω 1 (x,y) = Ω x(y −y pj1 −aΩ y (t n +∆t))−Ω y (x−x pj1 −aΩ x (t n +∆t))<br />
,<br />
Ω x (y qj1 −y pj1 )−Ω y (x qj1 −x pj1 )<br />
⎧<br />
⎨x pj1 +ω 1 (x,y)(x qj1 −x pj1 )−x<br />
aΩ<br />
t 1 (x,y) =<br />
x<br />
+t n +∆t, si Ω x ≠ 0,<br />
⎩<br />
+t n +∆t, sinon,<br />
y pj1 +ω 1 (x,y)(y qj1 −y pj1 )−y<br />
aΩ y<br />
ω 2 (x,y) = Ω x(y −y pj2 −aΩ y (t n +∆t))−Ω y (x−x pj2 −aΩ x (t n +∆t))<br />
,<br />
Ω x (y qj2 −y pj2 )−Ω y (x qj2 −x pj2 )<br />
⎧<br />
⎨x pj2 +ω 2 (x,y)(x qj2 −x pj2 )−x<br />
aΩ<br />
t 2 (x,y) =<br />
x<br />
+t n +∆t, si Ω x ≠ 0,<br />
⎩<br />
+t n +∆t, sinon.<br />
y pj2 +ω 2 (x,y)(y qj2 −y pj2 )−y<br />
aΩ y<br />
tel-00814182, version 1 - 16 Apr 2013<br />
• La solution temporelle exacte sur l’interface I n+1 2<br />
j3<br />
est donnée par :<br />
⎧<br />
u ⎪⎨<br />
n i (x 1(t,ω),y 1 (t,ω)), si (t,ω) ∈ D i ,<br />
v n+1 2<br />
h<br />
(t,ω j3 ) = v n+1 2<br />
j1<br />
(t 3 (t,ω),ω 3 (t,ω)), si (t,ω) ∈ Dj1 1<br />
⎪⎩<br />
, (2.27)<br />
v n+1 2<br />
j2<br />
(t 4 (t,ω),ω 4 (t,ω)), si (t,ω) ∈ Dj2 1 ,<br />
<strong>avec</strong> :<br />
x 1 (t,ω) = x pj3 +ω(x qj3 −x pj3 )−aΩ x (t−t n ),<br />
y 1 (t,ω) = y pj3 +ω(y qj3 −y pj3 )−aΩ y (t−t n ),<br />
t 3 (t,ω) = c1 3 (y p j1<br />
−y qj1 )+c 2 3 (x q j1<br />
−x pj1 )<br />
d 3<br />
,<br />
ω 3 (t,ω) = ac2 3 Ω x −ac 1 3 Ω y<br />
d 3<br />
,<br />
c 1 3 = x pj3 −x pj1 +ω(x qj3 −x pj3 )−aΩ x t,<br />
c 2 3 = y p j3<br />
−y pj1 +ω(y qj3 −y pj3 )−aΩ y t,<br />
d 3 = aΩ x (y qj1 −y pj1 )−aΩ y (x qj1 −x pj1 ),<br />
t 4 (t,ω) = c1 4 (y p j2<br />
−y qj2 )+c 2 4 (x q j2<br />
−x pj2 )<br />
d 4<br />
,<br />
ω 4 (t,ω) = ac2 4 Ω x −ac 1 4 Ω y<br />
d 4<br />
,<br />
c 1 4 = x p j3<br />
−x pj2 +ω(x qj3 −x pj3 )−aΩ x t,<br />
c 2 4 = y pj3 −y pj2 +ω(y qj3 −y pj3 )−aΩ y t,<br />
d 4 = aΩ x (y qj2 −y pj2 )−aΩ y (x qj2 −x pj2 ).<br />
Une fois que l’on a fait évolué de manière exacte les approximations polynomiales de la solution,<br />
on les projette dans leurs espace de polynômes respectifs.<br />
Étape de projection : Les solutions exactes (2.26)-(2.27) sont maintenant projetées sur l’espace<br />
d’approximation P k : dans la cellule T i au temps t n+1 , la fonction u h i est projetée sur Pk C et<br />
sur les interfaces I n+1 2<br />
j<br />
, la fonction v n+1 2<br />
h<br />
est projetée sur P k I<br />
. Pour le cas une cible implicite, cette<br />
projection se traduit par deux problèmes de minimisation suivants :<br />
‖u n+1<br />
i<br />
−u h i (tn +∆t)‖ i = inf ‖p−u h<br />
p∈P k i (tn +∆t)‖ i , (2.28)<br />
C<br />
‖v n+1 2<br />
j3<br />
−v n+1 2<br />
h<br />
(ω j3 )‖ n = inf ‖q −v n+1 2<br />
q∈P k h<br />
(ω j3 )‖ n . (2.29)<br />
I<br />
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