ALGORITHMES DE COMPRESSION D'IMAGES ET CODES DE ...

64
2.2.2. Petits contours.
Ce sont les contours qui vont entrer dans un module de
constitution de bibliothèque. Typiquement, cette classe
contient les contours des "symboles" difinis ci-dessus, et
une partie des contours intirieurs aux "grands" contours.
Nous effectuons la siparation entre "petits" et
"grands" par la longueur du contour (de l'ordre de 2 fois
le pirimètre de la fenêtre d'un symbole).
2.2.3. Grands contours.
Nous mettons dans cette classe les contours pour lesquels:
tel-00839591, version 1 - 28 Jun 2013
il est peu probable de trouver des similitudes, ces
contours itant peu nombreux et plutôt dissemblables,
on envisage un traitement sur des tronçons du contour
(vàir le paragraphe factorisation dans ce chapitre).
En effet, plus les contours sont grands moins ils sont
nombreux et il y a peu de chances alors pour que la comparaison
de leur codes de contours globaux donne des risultats
positifs. Il faut remarquer ici qu'un trait en travers
d'une page transforme toutes les composantes connexes
qu'il coupe en une et une seule composante. On obtient
alors un contour extirieur plutôt "difforme" et des contours
intirieurs qu'une bibliothèque de contours pourra
iventuellement sauver.
2. 3. BARBULES.
2.3.1. Définition:
On appelle barbule d'un contour un morceau de
de longueur 3 ou 4 entourant une surface d'un
pixels entre deux liens opposés.
contour
ou deux
Figure 3.1
exemple de barbules.
ou
Ces aspérités ou barbules peuvent provenir soit du processus
de binarisation de l'image, soit tout simplement de
la mauvaise qualité de l'image initiale.