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ALGORITHMES DE COMPRESSION D'IMAGES ET CODES DE ...

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5<br />

CHAPITRE 1<br />

LES M<strong>ET</strong>HO<strong>DE</strong>S <strong>DE</strong> <strong>COMPRESSION</strong><br />

tel-00839591, version 1 - 28 Jun 2013<br />

Nous passons ici en revue quelques méthodes de compression<br />

connues actuellement, en étudiant les principes qui<br />

les régissent et leur adaptation/adaptabilité à diverses<br />

utilisati~ns. Les comparaisons se font souvent par rapport<br />

à la norme CCI TT actuelle (voir codage READ). Les documents<br />

c·images•) traités sont de taille A4 et nous envisageons<br />

la question des documents de taille supérieure et de<br />

meilleure qualité (résolution plus fine).<br />

1. PRINCIPES <strong>ET</strong> TECHNIQUES <strong>DE</strong> BASE.<br />

On distingue souvent deux ~lasses de méthodes de compression:<br />

les méthodes exactes et les méthodes approchées.<br />

Elles peuvent être applicables à n'importe quel type d'image,<br />

ou plus adaptées aux images bicolores. Toutefois, le<br />

même principe peut, très souvent, permettre la réalisation<br />

de variantes de l'un et de l'autre type. Il est donc plus<br />

intéressant de classer les méthodes suivant les principes<br />

qu'elles mettent en oeuvre.<br />

Quel que soit le principe d'une méthode de compression,<br />

il exploite l'idée que l'on peut coder plus efficacement<br />

les messages à transmettre (ou à stocker) dans la mesure<br />

o~ toutes les valeurs que peuvent prendre ces messages ne<br />

sont pas équiprobables.<br />

Ainsi le code de Huffman consiste-t-il, connaissant a<br />

priori la fréquence d'apparition de tous les messages, à<br />

imposer un code court aux messages fréquents et inversement<br />

[HUFF]. Dans le cas des images, l'information à<br />

transmettre est la couleur de tous les points de la grille<br />

d'échantillonnage:<br />

cx,,y,,coul(x,.y,)) •...• (xk,yk,coul(xk,yk))<br />

o~ coul(x. ,y. )=noir ou blanc,<br />

~ ~

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