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ALGORITHMES DE COMPRESSION D'IMAGES ET CODES DE ...

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109<br />

CONCLUSION<br />

1. PERSPECTIVES IHHEDI ATES.<br />

tel-00839591, version 1 - 28 Jun 2013<br />

Vu les résultats encourageants obtenus avec la méthode<br />

décrite dans ce qui précède, nous poursuivrons notre<br />

effort sur:<br />

1. un module de traitement des mini-contours pour obtenir<br />

un codage optimal de ce type d'objets,<br />

2. des améliorations sur les algorithmes de comparaison de<br />

contours (mieux comprendre l'influence des divers paramètres)<br />

ainsi que des combinaisons différentes sur le<br />

codage des coordonnées et des références à la bibliothèque,<br />

afin d'améliorer encore le taux de compression,<br />

3. une gestion plus adéquate de l'espace dynamique nécessaire<br />

lors de 1' extraction des grands contours, pour<br />

obtenir un gain dans le temps de traitement.<br />

4. une programmation en assembleur du module calculant le<br />

précode, avant de passer aux spécifications d'une carte<br />

spécialisée ès-précode.<br />

Ceci permettra de définir une machine spécialisée<br />

monoprocesseur.<br />

2. A HO YEN TERME.<br />

Avec les réalisations ci-dessus le gain en temps sera<br />

surtout obtenu sur la partie précode. Pour le reste il<br />

semble intéressant d'utiliser la structure pipe-line des<br />

différents modules telle qu'elle est décrite dans le chapitre<br />

4:

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