ALGORITHMES DE COMPRESSION D'IMAGES ET CODES DE ...

98
4.3. REPARTITION SELON LA LONGUEUR DES CONTOURS.
Le prob~ème essentie~ ici est ~e choix de ~a va~eur
séparant petits et grands contours. Nous avons cherché ~a
pl.age de valeurs "~a pl.us neutre possib~e", c'est-à-dire
ce~~e correspondant au nombre ~e p~us faib~e d'objets passant
d'une catégorie à ~·autre. Les résu~tats sont donnés
pour une séparation à 200.
Le modu~e
travai~~ant
encore été imp~émenté.
font partie des petits
tique.
sur ~es minis contours n'a pas
Dans ~'état actue~ ces contours
contours avec un traitement iden-
Les contours é~iminés sont l.es memes. Leur nombre est
donc éga~ au tata~ des composantes connexes et contours
intérieurs trouvés dans l.e cas précédent.
tel-00839591, version 1 - 28 Jun 2013
Les traitements à effectuer dans ~a suite étant connus
pour ces objets, i~ ne faut conserver dans ~es sorties que
~es données nécessaires. Aussi, pour connaitre l.es performances
sur ~es codes d~ contour, il. faut prendre en compte
dans ~a tai~~e des objets:
pour ~es
petits -contours,
* l.es coordonnées de chaque contour, sur 2x 12 bits
pour ~'instant
* ~a ~ongueur du contour sur 10 bits (essentie~~ement
pour des raisons d'essais de longueurs différentes,
avant de ~a fixer à 8 bits dans notre cas)
* ~a surface sur 16 bits
et pour l.es grands contours,
* ~es coordonnées, sur 2x12 bits
* ~a ~ongueur sur 16 bits