Réseaux sans fil dans les pays en développement - Wireless ...

Figure 6.24 : Par la collecte de données sur une longue période de temps, vous pouvez
prédire la croissance de votre réseau et apporter des modifications avant que les problèmes
se développent.
Dans la Figure 6.24, nous pouvons voir l'effet que lʼimplémentation des
sondes délais a eu sur lʼutilisation Internet autour de la période de Mai. Si nous
nʼavions pas conserve une représentation graphique de l'usage de la ligne, nous
ne saurions jamais ce que l'effet du changement sur le long terme a été. Lorsque
vous regardez un graphique du trafic total après avoir fait les changements, ne
supposez pas que simplement parce que le graphique nʼa pas changé
radicalement vos efforts ont été gaspillés. Vous avez peut-être enlevé lʼusage
frivole de votre ligne seulement pour le remplacer par un véritable trafic légitime.
Vous pouvez ensuite combiner cette référence avec d'autres, disons les 100
premiers sites accédés ou utiliser la moyenne de vos vingt premiers utilisateurs,
afin de déterminer si les habitudes ont simplement changé. Comme nous le
verrons plus tard, MRTG, RRDTool, et Cacti sont d'excellents outils que vous
pouvez utiliser pour maintenir un niveau de référence.
Figure 6.25 : La tendance du trafic à Aidworld enregistrée sur une seule journée.
La Figure 6.25 montre le trafic sur un pare-feu Aidworld sur une période de
24 heures. Il nʼy a apparemment rien de mal à ce graphique, mais les utilisateurs
se sont plaints au sujet de la lenteur d'accès à Internet.
La Figure 6.26 montre que lʼutilisation de bande passante pour
téléchargement (zone sombre) était plus élevée pendant les heures de travail sur
le dernier jour que sur les jours précédents. Une période dʼusage de
téléchargement élevé commençait chaque matin à 03:00 et finissait normalement
a 09:00. Mais le dernier jour, il était toujours en marche à 16h30. Une enquête
plus poussée révéla un problème avec le logiciel de sauvegarde qui démarrait à
03:00 tous les jours.
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