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THÈSE

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L’objectif de cette dernière partie est de proposer un protocole adapté à la mesure<br />

tridimensionnelle des efforts articulaires sur ergomètre. Outre le besoin d’une mesure tridimensionnelle<br />

des efforts externes au système athlète-pagaie, la première partie de ce<br />

mémoire a dégagé plusieurs limites expérimentales : l’incertitude causée par les occlusions<br />

partielles lors du passage de la pagaie devant les membres inférieurs et la précision du<br />

modèle anthropométrique. Ce dernier doit être tridimensionnel, dissocier les épaules du<br />

tronc et diviser le tronc en plusieurs parties. De plus les centres articulaires ne doivent pas<br />

se simplifier à des points anatomiques.<br />

Le chapitre 9 s’attache à minimiser les incertitudes causées par les mouvements de peau<br />

en utilisant des marqueurs techniques et en pointant les marqueurs anatomiques, d’une<br />

part, et par les occlusions partielles, d’autre part. Ce travail nous amène à programmer<br />

un algorithme de triangulation avec la possibilité de choisir les caméras utilisées pour la<br />

reconstruction de chacun des marqueurs.<br />

Le modèle de Hatze ainsi que les modifications apportées sont tout d’abord (chapitre<br />

10) exposés. La principale modification concerne le tronc pour obtenir un segment<br />

supplémentaire. La qualité majeur de ce modèle est la dissociation des épaules du tronc.<br />

La justesse de ces degrés de liberté supplémentaires par rapport à la plupart des modèles<br />

anthropométriques standards est évaluée sur des gestes simples. Les erreurs sur des paramètres<br />

mécaniques sont calculées en considérant ou non l’articulation sternoclaviculaire<br />

et les paramètres inertiels de l’épaule.<br />

Le chapitre suivant (chapitre 11) s’intéresse au modèle cinématique avec la détermination<br />

des centres articulaires. Une revue de littérature rappelle tout d’abord les conséquences<br />

de l’incertitude sur la position des centres articulaires ainsi que les différentes<br />

approches pour les estimer. Parmi la diversité des méthodes, aucun protocole ne se dégage<br />

pour l’application sur une population sportive. De ce fait, nous proposons une approche<br />

numérique à partir de mouvements de référence et d’un modèle de bruit pour définir le<br />

protocole le plus adapté à notre étude.<br />

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