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Changement climatique - CNRS

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Marie Curie Actions<br />

Prédictions de modèles mécanistes sur<br />

l’impact du changement <strong>climatique</strong> sur<br />

la phénologie d’arbres nord-américains<br />

Xavier Morin et Isabelle Chuine<br />

Journée du GDR 2968– 21 Oct. 2009<br />

La phénologie : un observatoire des changements <strong>climatique</strong>s


Impact du changement <strong>climatique</strong><br />

sur les arbres de la zone tempérée<br />

<strong>Changement</strong> <strong>climatique</strong><br />

Physiologie<br />

Keeling et al. 1996<br />

Myneni et al. 1997<br />

Saxe et al. 2001<br />

Körner et al. 2005<br />

Croissance<br />

Interactions<br />

biotiques<br />

Hughes 2000<br />

Suttle et al.<br />

2007<br />

Phénologie<br />

Menzel & Fabian 1999<br />

Abu Asab 2001<br />

Root et al. 2003<br />

Menzel et al. 2006<br />

Schwartz et al. 2006<br />

Répartitions


Impact du changement <strong>climatique</strong><br />

sur les arbres de la zone tempérée<br />

<strong>Changement</strong> <strong>climatique</strong><br />

Physiologie<br />

Croissance<br />

Phénologie<br />

Interactions<br />

biotiques<br />

Répartitions


<strong>Changement</strong>s phénologiques observés<br />

Europe du Nord<br />

Espèce<br />

Région<br />

Période<br />

changement<br />

(jours/décennie)<br />

Quercus robur<br />

Royaune-Uni<br />

1950-1996<br />

-4.3 à -5.8<br />

(Cannell et al. 1999)<br />

Quercus robur<br />

Allemagne<br />

1951-1996<br />

-3.1<br />

(Menzel et al. 2001)<br />

Quercus robur<br />

Estonia<br />

1948-1996<br />

-1.7<br />

(Ahas et al. 2000)<br />

Betula pendula<br />

Allemagne<br />

1951-1996<br />

-3.7<br />

(Menzel et al. 2001)<br />

Betula pendula<br />

Estonie<br />

1948-1996<br />

-2.9<br />

(Ahas et al. 2000)<br />

Betula pendula<br />

Europe Nord<br />

1951-1998<br />

-2.7<br />

(Ahas et al. 2002)<br />

Fagus sylvatica<br />

Allemagne<br />

1951-1996<br />

-2.3<br />

(Menzel et al. 2001)<br />

Picea abies<br />

Allemagne<br />

1951-1996<br />

-3.1<br />

(Menzel et al. 2001)<br />

Populus tremuloides<br />

Canada<br />

1900-1997<br />

-2.6<br />

(Beaubien & Freeland 2000)<br />

<strong>Changement</strong> moyen date de débourrement = -2.9 jours/déc.


<strong>Changement</strong>s phénologiques observés<br />

Date de débourrement arbres nord-américains<br />

145<br />

140<br />

135<br />

130<br />

125<br />

120<br />

115<br />

110<br />

105<br />

100<br />

* * * * * * * *<br />

1883-1912<br />

1990-2003<br />

Juglans nigra<br />

Carya ovata<br />

Quercus velutina<br />

Quercus alba<br />

Quercus macrocarpa<br />

Ulmus americana<br />

Gymnocladus dioica<br />

Aesculus hippocastanum<br />

Fraxinus americana<br />

- 1.08 jours / décennie


Impact du changement <strong>climatique</strong><br />

dans les prochaines décennies<br />

<strong>Changement</strong> <strong>climatique</strong><br />

Physiologie<br />

Prédictions ??<br />

Croissance<br />

Phénologie<br />

Interactions<br />

biotiques<br />

Répartitions


Comment établir des prédictions ?<br />

Expériences<br />

Observations<br />

Modélisation


Modéliser la phénologie pour le 21 ème siècle<br />

Observations<br />

phénologiques<br />

Calibration de modèles phénologiques<br />

Données<br />

<strong>climatique</strong>s des sites<br />

d’observations<br />

Données<br />

<strong>climatique</strong>s<br />

20 ème siècle<br />

CRU TS 2.0<br />

Validation des modèles<br />

Simulations<br />

Données<br />

<strong>climatique</strong>s<br />

21 ème siècle<br />

HadCM3<br />

Prédictions 20 ème siècle<br />

Prédictions 21 ème siècle


Observations phénologiques<br />

Données disponibles à l’échelle spécifique…<br />

Amérique du Nord<br />

Réseau national (USA)<br />

Observations 1883-1912 (1 site)<br />

Observations 1990-2000 (2 sites)<br />

Europe<br />

Divers réseaux<br />

France : Observatoire des Saisons,…<br />

>20 espèces<br />

Hêtre<br />

Chêne pédonculé<br />

Pin sylvestre<br />

Emmanuel Gritti


Modéliser la phénologie pour le 21 ème siècle<br />

Observations<br />

phénologiques<br />

Calibration de modèles phénologiques<br />

Données<br />

<strong>climatique</strong>s des sites<br />

d’observations<br />

Données<br />

<strong>climatique</strong>s<br />

20 ème siècle<br />

CRU TS 2.0<br />

Validation des modèles<br />

Simulations<br />

Données<br />

<strong>climatique</strong>s<br />

21 ème siècle<br />

HadCM3<br />

Prédictions 20 ème siècle<br />

Prédictions 21 ème siècle


Description des modèles phénologiques utilisés<br />

Principe = Déterminisme environnemental de la phénologie<br />

Température<br />

Stade de<br />

développement<br />

(pas de temps journalier)<br />

Date de<br />

débourrement<br />

Chuine J Th. Biol. (2000)


Description des modèles phénologiques utilisés<br />

Principe = Déterminisme environnemental de la phénologie<br />

Température<br />

Stade de<br />

développement<br />

(pas de temps journalier)<br />

Date de<br />

débourrement<br />

Stade<br />

1<br />

0<br />

-5<br />

30<br />

+10<br />

F*<br />

C*<br />

Date de débourrement<br />

20<br />

10<br />

Temps<br />

S c<br />

S f<br />

0 0 10 20<br />

T °C<br />

30<br />

dormance<br />

quiescence<br />

Modèle complet = 9 paramètres<br />

Modèle le plus simple = 3 paramètres<br />

Test de 7 différents modèles<br />

Choix selon l’AIC


Calibration et validation des modèles<br />

pop obs r² pop obs r²<br />

Acer saccharinum 1 26 0.77 Ostrya virginiana 1 18 0.62<br />

Acer rubrum 1 13 0.89 Platanus occidentalis 1 19 0.62<br />

Aesculus glabra 1 11 0.50 Quercus alba 1 13 0.79<br />

Carya glabra 1 19 0.94 Quercus bicolor 1 17 0.93<br />

Carya ovata 1 21 0.93 Quercus macrocarpa 1 19 0.88<br />

Fraxinus nigra 1 16 0.94 Quercus rubra 1 13 0.78<br />

Fraxinus americana 3 19 0.89 Quercus velutina 1 19 0.88<br />

13 0.87 Salix nigra 1 21 0.59<br />

11 0.87 Sassafras albidum 1 21 0.85<br />

Juglans nigra 2 19 0.81 Ulmus americana 2 26 0.72<br />

11 0.94<br />

11 0.66<br />

Validation indépendante<br />

0.64 [0.43-0.80] (n=14 populations)<br />

+<br />

Acer saccharum<br />

Populus tremuloides<br />

Pinus contorta<br />

Pinus monticola<br />

22 espèces<br />

dont 13 espèces ‘chilling sensitive’


Modéliser la phénologie pour le 21 ème siècle<br />

Observations<br />

phénologiques<br />

Calibration de modèles phénologiques<br />

Données<br />

<strong>climatique</strong>s des sites<br />

d’observations<br />

Données<br />

<strong>climatique</strong>s<br />

20 ème siècle<br />

CRU TS 2.0<br />

Validation des modèles<br />

Simulations<br />

Données<br />

<strong>climatique</strong>s<br />

21 ème siècle<br />

HadCM3<br />

Prédictions 20 ème siècle<br />

Prédictions 21 ème siècle


Scénarios GIEC<br />

A2<br />

B2<br />

GIEC 2001


Prédictions pour le 21 ème siècle<br />

Comparaison moyennes Date 21ème – Date 20ème<br />

44 simulations<br />

(2 scenarios x 22 espèces)<br />

17 espèces<br />

5 espèces<br />

39 avancées du débourrement<br />

5 retard du débourrement<br />

Avancée du débourrement<br />

Avancée ou retard selon le scénario<br />

Moyennes<br />

A2 (+3.2°C)<br />

-5.0 jours B2 (+0.9°C) -9.3 jours<br />

Morin et al. Glob. Change Biol. 2009


Variabilité spatiale<br />

Prédictions pour le 21 ème siècle<br />

- Plus des 2/3 des aires de répartition subissent des changements<br />

significatifs<br />

- 2 groupes de réponse<br />

A: gradients latitudinaux (n=16)<br />

B: gradients centrifuges (n=6)<br />

Morin et al. Glob. Change Biol. 2009


Variabilité spatiale<br />

Prédictions pour le 21 ème siècle<br />

Acer saccharum<br />

Fraxinus nigra<br />

Scénario A2<br />

+3°C<br />

Date avancée<br />

Pas de<br />

changement<br />

Date retardée


Variabilité spatiale<br />

Prédictions pour le 21 ème siècle<br />

Ostrya virginiana<br />

Populus tremuloides<br />

Scénario A2<br />

+3°C<br />

Date avancée<br />

Pas de<br />

changement<br />

Date retardée


Moyennes<br />

Prédictions pour le 21 ème siècle<br />

A2 (+3.2°C) -5.0 jours B2 (+0.9°C) -9.3 jours<br />

= -1.9 jours/°C<br />

= -11.8 jours/°C<br />

Tendance entre 1950 et 2000 (+0.7°C) = -16-24 jours/°C<br />

Avancement<br />

en jours/°C<br />

Actuel<br />

(1950-2000)<br />

+0.9°C<br />

+3.2°C


Prédictions pour le 21 ème siècle<br />

Date de levée de dormance prédite<br />

A2<br />

B2<br />

Morin et al. Glob. Change Biol. 2009


- Avancée de la date de débourrement mais variabilité spatiale<br />

-« Tassement » de l’avancement selon le niveau de réchauffement<br />

- Effet antagoniste du réchauffement sur les processus (dormance et<br />

croissance des méristèmes)<br />

Phénologie<br />

(date de débourrement)<br />

Synthèse des résultats<br />

+<br />

0<br />

-<br />

2000 2100 ?<br />

?<br />

Temps<br />

= Réchauffement<br />

A vérifier !!


Comparaison avec des résultats expérimentaux<br />

Etude expérimentale du<br />

changement <strong>climatique</strong><br />

- 3 espèces, 3 populations par espèce<br />

- 2 niveaux de réchauffement<br />

Avancement de la date de débourrement<br />

(Moyennes 2003-2005)<br />

+1.5°C<br />

+3°C<br />

Q. ilex -12,0 -21,1<br />

Q. pubescens -8,4 -11,2<br />

Q. robur -4,7 -6,5<br />

- 5,3 jours/°C - 4,3 jours/°C<br />

Morin et al. unpublished<br />

Expérimentation sur le rôle de la dormance ?


- Avancée de la date de débourrement mais variabilité spatiale<br />

-« Tassement » de l’avancement selon le niveau de réchauffement<br />

- Effet antagoniste du réchauffement sur les processus (dormance et<br />

croissance des méristèmes)<br />

Phénologie<br />

(date de débourrement)<br />

Synthèse des résultats<br />

+<br />

0<br />

-<br />

2000 2100 ?<br />

?<br />

Temps<br />

= Réchauffement<br />

Implications dans la dynamique d’endurcissement des espèces<br />

Implications dans la répartition des espèces


Impact du changement <strong>climatique</strong><br />

sur les arbres de la zone tempérée<br />

<strong>Changement</strong> <strong>climatique</strong><br />

Physiologie<br />

Croissance<br />

Phénologie<br />

Interactions<br />

biotiques<br />

Répartitions


Le modèle PHENOFIT<br />

Chuine & Beaubien 2001<br />

(puis modif. Morin & Chuine 2005<br />

et Morin et al. 2007)<br />

Probabilité de présence<br />

Succès reproducteur<br />

Survie<br />

Dommages du gel<br />

sur les fleurs<br />

Paramètres ajustés<br />

Dommages du gel<br />

sur les feuilles<br />

Dommages par le gel<br />

Modèles<br />

phénologiques<br />

Probabilité de maturation<br />

des fruits<br />

Energie disponible<br />

depuis la floraison<br />

W<br />

Survie à la<br />

sécheresse<br />

ETP<br />

Survie aux<br />

températures<br />

extrêmes<br />

T j Pm<br />

T j<br />

T j<br />

Observations<br />

phénologiques<br />

Débourrement<br />

Floraison<br />

Maturation<br />

Sénescence


Exemple de prédictions de PHENOFIT<br />

20 ème s. 21 ème s.<br />

A2<br />

+ 3°C<br />

Fraxinus<br />

americana<br />

0 1<br />

Accord<br />

97%<br />

Probabilité de présence<br />

Morin et al. Ecology 2007<br />

Morin et al. J. of Ecol. 2008<br />

Fraxinus<br />

americana<br />

Extinctions en 2100<br />

Probabilité de présence<br />

Probabilité de présence<br />

Colonisations réalisées en 2100<br />

Zones potentielles en 2100


Phenofit<br />

Comparaison de prédictions de PHENOFIT et d’un modèle<br />

de niche<br />

Morin & Thuiller Ecology 2009<br />

Log(%Extinctions)<br />

A2<br />

B2<br />

Same trend but…<br />

•1) quantitative difference<br />

= greater variation in NB model<br />

•2) qualitative difference<br />

= not nested predictions<br />

%Extinctions<br />

Scenarios<br />

A2<br />

B2<br />

n=16<br />

1<br />

Niche-based<br />

Phenofit<br />

34 %<br />

22 %<br />

31 %<br />

19 %<br />

Niche-based model<br />

A2<br />

B2<br />

2<br />

%Extinctions NB model also predicted by Phenofit<br />

%Extinctions Phenofit also predicted by NB model<br />

26 %<br />

62 %<br />

15 %<br />

45 %


Remerciements<br />

Financement<br />

<strong>CNRS</strong><br />

Bourse Docteur Ingénieur<br />

Union Européenne Marie-Curie Fellowship (VI ème PCRD)<br />

Données<br />

Carol Augspurger University of Illinois (USA)<br />

John O’Keefe Harvard Forest (USA)<br />

David Viner University of East Anglia (UK)<br />

Martin Lechowicz<br />

Equipe au CEFE (Montpellier)<br />

Equipe à McGill (Montréal)

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