Impact de la libéralisation commerciale sur le marché du ... - Femise
Impact de la libéralisation commerciale sur le marché du ... - Femise Impact de la libéralisation commerciale sur le marché du ... - Femise
Tableau 20- Demande de travail : ouvriers non-qualifiés Variable dépendante FACS (1) 0.62028 (12.31) 0.13504 (1.75) 0.07354 (1.75) -0.54727 (-8.45) -0.29136 (-1.82) FACS (2) 0.65768 (16.12) 0.06926 (2.42) -0.51413 (-9.04) -0.05129 (-1.96) FACS (3) 0.67503 (16.92) -0.15017 (-3.26) 0.06808 (2.40) -0.47987 (-8.16) -0.05864 (-2.25) ICA (1) ICA (2) ICA (3) Panel FACS- 0.78597 (16.55) 0.12250 (2.22) 0.00833 (0.25) -0.85022 (-17.99) 0.12585 (0.77) 0.78114 (14.53) 0.02933 (0.99) -0.81455 (-13.65) -0.03010 (-0.80) 0.78277 (14.62) -0.01155 (-0.19) 0.02947 (1.00) -0.81347 (-13.37) -0.02979 (-0.80) ICA 0.69654 (22.99) -0.08126 (-2.00) 0.06062 (3.06) -0.61230 (-19.42) -0.05661 (-2.67) -0.01114 0.02087 0.03301 0.03360 0.06534 (-0.10) (0.18) (0.26) (0.26) (0.67) 0.35207 0.34835 0.15776 0.15618 0.27177 (1.60) (1.54) (0.74) (0.73) (1.79) 0.46730 0.43347 -0.03153 -0.03386 0.25539 (5.72) (5.33) (-0.34) (-0.36) (4.14) 0.48802 0.49928 -0.13195 -0.13006 0.13992 (2.39) (2.42) (-0.58) (-0.57) (0.84) 0.04346 -0.03632 0.01944 0.02444 -0.01374 (0.17) (-0.14) (0.07) (0.08) (-0.08) 0.13695 0.17309 0.00724 0.01100 0.11387 (1.46) (1.80) (0.07) (0.10) (1.62) Constante -1.84197 -1.30832 -0.10861 -0.62081 -0.24600 -0.17221 -0.67496 (-4.57) (-5.98) (-0.26) (-1.03) (-0.59) (-0.32) (-1.85) Robust Robust Robust Robust Robust Robust Robust Fixed -effects Non Non Non Non Non Non Oui R² 0.3058 0.5574 0.5629 0.5109 0.5088 0.5089 0.4599 Nombre d’observations 761 731 727 690 691 691 1418 F-stat (fixed-effects) 9.85 p-value 0.0017 N.B.Les équations FACS(1), FACS(2) et FACS(3) sont des spécifications alternatives estimées sur la base des données de l’enquête FACS seule ; les équations ICA(1), ICA(2) et ICA(3) sont des spécifications alternatives estimées sur la base des données de l’enquête ICA seule et l’équation Panel FACS-ICA est estimée sur la base du panel constitué des deux enquêtes FACS et ICA. Libéralisation commerciale et marché du travail au Maroc et en Tunisie sept 2010 Page 66 sur 113
Tableau 21- Demande de travail : employés hors production Variable dépendante FACS (1) 0.52982 (14.89) -0.12102 (-2.30) 0.07725 (2.71) -0.14367 (-4.34) -0.04331 (-0.35) FACS (2) 0.53021 (14.57) 0.06341 (2.96) -0.16048 -4.66 -0.05586 (-2.25) FACS (3) 0.53358 (15.19) -0.10813 (-2.19) 0.06273 (2.95) -0.14009 (-4.27) -0.04541 (-1.89) ICA (1) ICA (2) ICA (3) Panel FACS- 0.60340 (17.83) 0.11291 (2.99) 0.09653 (3.75) -0.35739 (-10.53) -0.03736 (-0.31) 0.69903 (18.33) 0.04507 (1.96) -0.45422 (-10.67) 0.02611 (0.94) 0.70730 (17.64) -0.05183 (-1.02) 0.04398 (1.91) -0.45272 (-10.64) 0.02805 (1.01) 0.24280 0.21359 0.05716 0.06188 (1.77) (1.69) (0.55) (0.60) 0.04748 0.04788 -0.13866 -0.14324 (0.24) (0.25) (-0.98) (-1.01) -0.04369 -0.03149 -0.33181 -0.34462 (-0.65) (-0.48) (-4.59) (-4.69) 0.39879 0.40337 0.27824 0.29400 (1.82) (1.88) (1.38) (1.46) 0.32766 0.34576 -0.24707 -0.23120 (1.50) (1.53) (-2.21) (-2.04) 0.11726 0.16085 0.00776 0.02033 (1.46) (1.98) (0.10) (0.25) Constante -3.15525 -3.15893 -2.18946 -6.86964 -5.12700 -4.73030 (-9.52) (-14.58) (-4.63) (-13.86) (-15.25) (-9.31) Robust Robust Robust Robust Robust Robust ICA 0.58388 (22.84) -0.06651 (-1.89) 0.065104 (3.92) -0.25781 (-10.29) -0.02135 (-1.20) 0.18893 (2.46) -0.02261 (-0.19) -0.12449 (-2.41) 0.37685 (2.95) 0.08032 (0.58) 0.09976 (1.81) -3.90919 (-11.52) Fixed –effects OUI R² 0.4839 0.4977 0.4997 0.5821 0.5918 0.5925 0.1315 Nombre d’observations 721 718 712 680 681 681 1393 F-stat (fixed-effects) 220.98 p-value 0.0000 N.B.Les équations FACS(1), FACS(2) et FACS(3) sont des spécifications alternatives estimées sur la base des données de l’enquête FACS seule ; les équations ICA(1), ICA(2) et ICA(3) sont des spécifications alternatives estimées sur la base des données de l’enquête ICA seule et l’équation Panel FACS-ICA est estimée sur la base du panel constitué des deux enquêtes FACS et ICA. L’incidence positive de la libéralisation commerciale sur l’emploi industriel qui ressort des résultats globaux apparaît en revanche nettement différenciée selon les différentes catégories de travailleurs. L’estimation des équations de demande de travail selon les niveaux de qualification permet en effet de nuancer le résultat global qui paraît plus prononcé pour certaines catégories de main-d’œuvre et beaucoup moins pour d’autres. En cela, les résultats obtenus se conforment à certaines prédictions des modèles théoriques de base. Il semble au vu des estimations effectuées que l’impact positif sur l’emploi industriel se ressent de façon importante sur les travailleurs de la catégorie des agents de maîtrise et des ouvriers qualifiés (tableau 19). Les estimations effectuées pour cette catégorie de travailleurs aboutissent toutes dans les différentes spécifications et pour tous les échantillons d’observations aux coefficients de régression négatifs les plus Libéralisation commerciale et marché du travail au Maroc et en Tunisie sept 2010 Page 67 sur 113
- Page 25 and 26: gère pour le compte de l’Etat l
- Page 27 and 28: sous-positions à 6 chiffres du SH
- Page 29 and 30: Tableau 2 : Rythmes de démantèlem
- Page 31 and 32: Outre des périodes transitoires, c
- Page 33 and 34: S’agissant de l’accès au march
- Page 35 and 36: Cependant, il convient de noter que
- Page 37 and 38: 2.1- TENDANCE DE LA POPULATION ACTI
- Page 39 and 40: à peine 17 % en 1982. Cette évolu
- Page 41 and 42: années quatre-vingt-dix. Bien qu
- Page 43 and 44: On soulignera par ailleurs que la d
- Page 45 and 46: contre à peine 12 % en 2000. Paral
- Page 47 and 48: qualifiée dans le total de l’emp
- Page 49 and 50: etenu dans la matrice des comptes s
- Page 51 and 52: 3.1.3- Facteurs De Production: Dans
- Page 53 and 54: Il existe plusieurs sortes de prix
- Page 55 and 56: La première simulation considère
- Page 57 and 58: Graphique 5 : Impact de la libéral
- Page 59 and 60: L’analyse de l’impact de la lib
- Page 61 and 62: 4- LIBERALISATION COMMERCIALE ET MA
- Page 63 and 64: niveau d’emploi dans l’entrepri
- Page 65 and 66: 4.2- BASE DE DONNEES DU MODELE ET A
- Page 67 and 68: eprésentation de la population des
- Page 69 and 70: sens dans le cadre des accords mult
- Page 71 and 72: nouvelles capacités est générate
- Page 73 and 74: Tableau 17- Demande de travail : pe
- Page 75: Tableau 19- Demande de travail : ag
- Page 79 and 80: 4.3.2 Libéralisation commerciale e
- Page 81 and 82: Tableau 22- Formation des salaires
- Page 83 and 84: L’estimation des équations de fo
- Page 85 and 86: Tableau 25- Formation des salaires
- Page 87 and 88: Tableau 27- Formation des salaires
- Page 89 and 90: 5- LIBERALISATION COMMERCIALE ET EM
- Page 91 and 92: égime spécifique étant donné la
- Page 93 and 94: habillement ont, en revanche, obser
- Page 95 and 96: Graphique 7 : Demande additionnelle
- Page 97 and 98: Graphe 8 : Créations nettes d’em
- Page 99 and 100: de salaire considéré d’un point
- Page 101 and 102: Le troisième travail retenu dans c
- Page 103 and 104: ses approvisionnements à l’exté
- Page 105 and 106: Ceci est d’autant plus important
- Page 107 and 108: La structure des tarifs douaniers e
- Page 109 and 110: l’emploi selon les professions,
- Page 111 and 112: premier scénario fait ressortir, q
- Page 113 and 114: sur l’emploi demeure là aussi po
- Page 115 and 116: La dynamique d’ouverture aura don
- Page 117 and 118: Malgré des flux importants d’IDE
- Page 119 and 120: 3- «Examen des politiques commerci
- Page 121 and 122: O- INTRODUCTION TABLE DES MATIERES
- Page 123: 6.1- LA LIBERALISATION COMMERCIALE
Tab<strong>le</strong>au 21- Deman<strong>de</strong> <strong>de</strong> travail : employés hors pro<strong>du</strong>ction<br />
Variab<strong>le</strong> dépendante<br />
FACS<br />
(1)<br />
0.52982<br />
(14.89)<br />
-0.12102<br />
(-2.30)<br />
0.07725<br />
(2.71)<br />
-0.14367<br />
(-4.34)<br />
-0.04331<br />
(-0.35)<br />
FACS<br />
(2)<br />
0.53021<br />
(14.57)<br />
0.06341<br />
(2.96)<br />
-0.16048<br />
-4.66<br />
-0.05586<br />
(-2.25)<br />
FACS<br />
(3)<br />
0.53358<br />
(15.19)<br />
-0.10813<br />
(-2.19)<br />
0.06273<br />
(2.95)<br />
-0.14009<br />
(-4.27)<br />
-0.04541<br />
(-1.89)<br />
ICA (1) ICA (2) ICA (3) Panel<br />
FACS-<br />
0.60340<br />
(17.83)<br />
0.11291<br />
(2.99)<br />
0.09653<br />
(3.75)<br />
-0.35739<br />
(-10.53)<br />
-0.03736<br />
(-0.31)<br />
0.69903<br />
(18.33)<br />
0.04507<br />
(1.96)<br />
-0.45422<br />
(-10.67)<br />
0.02611<br />
(0.94)<br />
0.70730<br />
(17.64)<br />
-0.05183<br />
(-1.02)<br />
0.04398<br />
(1.91)<br />
-0.45272<br />
(-10.64)<br />
0.02805<br />
(1.01)<br />
0.24280 0.21359<br />
0.05716 0.06188<br />
(1.77) (1.69)<br />
(0.55) (0.60)<br />
0.04748 0.04788<br />
-0.13866 -0.14324<br />
(0.24) (0.25)<br />
(-0.98) (-1.01)<br />
-0.04369 -0.03149<br />
-0.33181 -0.34462<br />
(-0.65) (-0.48)<br />
(-4.59) (-4.69)<br />
0.39879 0.40337<br />
0.27824 0.29400<br />
(1.82) (1.88)<br />
(1.38) (1.46)<br />
0.32766 0.34576<br />
-0.24707 -0.23120<br />
(1.50) (1.53)<br />
(-2.21) (-2.04)<br />
0.11726 0.16085<br />
0.00776 0.02033<br />
(1.46) (1.98)<br />
(0.10) (0.25)<br />
Constante -3.15525 -3.15893 -2.18946 -6.86964 -5.12700 -4.73030<br />
(-9.52) (-14.58) (-4.63) (-13.86) (-15.25) (-9.31)<br />
Robust Robust Robust Robust Robust Robust<br />
ICA<br />
0.58388<br />
(22.84)<br />
-0.06651<br />
(-1.89)<br />
0.065104<br />
(3.92)<br />
-0.25781<br />
(-10.29)<br />
-0.02135<br />
(-1.20)<br />
0.18893<br />
(2.46)<br />
-0.02261<br />
(-0.19)<br />
-0.12449<br />
(-2.41)<br />
0.37685<br />
(2.95)<br />
0.08032<br />
(0.58)<br />
0.09976<br />
(1.81)<br />
-3.90919<br />
(-11.52)<br />
Fixed –effects OUI<br />
R² 0.4839 0.4977 0.4997 0.5821 0.5918 0.5925 0.1315<br />
Nombre d’observations 721 718 712 680 681 681 1393<br />
F-stat (fixed-effects) 220.98<br />
p-value 0.0000<br />
N.B.Les équations FACS(1), FACS(2) et FACS(3) sont <strong>de</strong>s spécifications alternatives estimées <strong>sur</strong> <strong>la</strong><br />
base <strong>de</strong>s données <strong>de</strong> l’enquête FACS seu<strong>le</strong> ; <strong>le</strong>s équations ICA(1), ICA(2) et ICA(3) sont <strong>de</strong>s<br />
spécifications alternatives estimées <strong>sur</strong> <strong>la</strong> base <strong>de</strong>s données <strong>de</strong> l’enquête ICA seu<strong>le</strong> et l’équation Panel<br />
FACS-ICA est estimée <strong>sur</strong> <strong>la</strong> base <strong>du</strong> panel constitué <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux enquêtes FACS et ICA.<br />
L’inci<strong>de</strong>nce positive <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>libéralisation</strong> <strong>commercia<strong>le</strong></strong> <strong>sur</strong> l’emploi in<strong>du</strong>striel qui ressort <strong>de</strong>s<br />
résultats globaux apparaît en revanche nettement différenciée selon <strong>le</strong>s différentes<br />
catégories <strong>de</strong> travail<strong>le</strong>urs. L’estimation <strong>de</strong>s équations <strong>de</strong> <strong>de</strong>man<strong>de</strong> <strong>de</strong> travail selon <strong>le</strong>s<br />
niveaux <strong>de</strong> qualification permet en effet <strong>de</strong> nuancer <strong>le</strong> résultat global qui paraît plus<br />
prononcé pour certaines catégories <strong>de</strong> main-d’œuvre et beaucoup moins pour d’autres.<br />
En ce<strong>la</strong>, <strong>le</strong>s résultats obtenus se conforment à certaines prédictions <strong>de</strong>s modè<strong>le</strong>s<br />
théoriques <strong>de</strong> base. Il semb<strong>le</strong> au vu <strong>de</strong>s estimations effectuées que l’impact positif <strong>sur</strong><br />
l’emploi in<strong>du</strong>striel se ressent <strong>de</strong> façon importante <strong>sur</strong> <strong>le</strong>s travail<strong>le</strong>urs <strong>de</strong> <strong>la</strong> catégorie <strong>de</strong>s<br />
agents <strong>de</strong> maîtrise et <strong>de</strong>s ouvriers qualifiés (tab<strong>le</strong>au 19). Les estimations effectuées pour<br />
cette catégorie <strong>de</strong> travail<strong>le</strong>urs aboutissent toutes dans <strong>le</strong>s différentes spécifications et<br />
pour tous <strong>le</strong>s échantillons d’observations aux coefficients <strong>de</strong> régression négatifs <strong>le</strong>s plus<br />
Libéralisation <strong>commercia<strong>le</strong></strong> et <strong>marché</strong> <strong>du</strong> travail au Maroc et en Tunisie sept 2010 Page 67 <strong>sur</strong> 113