Impact de la libéralisation commerciale sur le marché du ... - Femise

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Tableau 20- Demande de travail : ouvriers non-qualifiés Variable dépendante FACS (1) 0.62028 (12.31) 0.13504 (1.75) 0.07354 (1.75) -0.54727 (-8.45) -0.29136 (-1.82) FACS (2) 0.65768 (16.12) 0.06926 (2.42) -0.51413 (-9.04) -0.05129 (-1.96) FACS (3) 0.67503 (16.92) -0.15017 (-3.26) 0.06808 (2.40) -0.47987 (-8.16) -0.05864 (-2.25) ICA (1) ICA (2) ICA (3) Panel FACS- 0.78597 (16.55) 0.12250 (2.22) 0.00833 (0.25) -0.85022 (-17.99) 0.12585 (0.77) 0.78114 (14.53) 0.02933 (0.99) -0.81455 (-13.65) -0.03010 (-0.80) 0.78277 (14.62) -0.01155 (-0.19) 0.02947 (1.00) -0.81347 (-13.37) -0.02979 (-0.80) ICA 0.69654 (22.99) -0.08126 (-2.00) 0.06062 (3.06) -0.61230 (-19.42) -0.05661 (-2.67) -0.01114 0.02087 0.03301 0.03360 0.06534 (-0.10) (0.18) (0.26) (0.26) (0.67) 0.35207 0.34835 0.15776 0.15618 0.27177 (1.60) (1.54) (0.74) (0.73) (1.79) 0.46730 0.43347 -0.03153 -0.03386 0.25539 (5.72) (5.33) (-0.34) (-0.36) (4.14) 0.48802 0.49928 -0.13195 -0.13006 0.13992 (2.39) (2.42) (-0.58) (-0.57) (0.84) 0.04346 -0.03632 0.01944 0.02444 -0.01374 (0.17) (-0.14) (0.07) (0.08) (-0.08) 0.13695 0.17309 0.00724 0.01100 0.11387 (1.46) (1.80) (0.07) (0.10) (1.62) Constante -1.84197 -1.30832 -0.10861 -0.62081 -0.24600 -0.17221 -0.67496 (-4.57) (-5.98) (-0.26) (-1.03) (-0.59) (-0.32) (-1.85) Robust Robust Robust Robust Robust Robust Robust Fixed -effects Non Non Non Non Non Non Oui R² 0.3058 0.5574 0.5629 0.5109 0.5088 0.5089 0.4599 Nombre d’observations 761 731 727 690 691 691 1418 F-stat (fixed-effects) 9.85 p-value 0.0017 N.B.Les équations FACS(1), FACS(2) et FACS(3) sont des spécifications alternatives estimées sur la base des données de l’enquête FACS seule ; les équations ICA(1), ICA(2) et ICA(3) sont des spécifications alternatives estimées sur la base des données de l’enquête ICA seule et l’équation Panel FACS-ICA est estimée sur la base du panel constitué des deux enquêtes FACS et ICA. Libéralisation commerciale et marché du travail au Maroc et en Tunisie sept 2010 Page 66 sur 113

Tableau 21- Demande de travail : employés hors production Variable dépendante FACS (1) 0.52982 (14.89) -0.12102 (-2.30) 0.07725 (2.71) -0.14367 (-4.34) -0.04331 (-0.35) FACS (2) 0.53021 (14.57) 0.06341 (2.96) -0.16048 -4.66 -0.05586 (-2.25) FACS (3) 0.53358 (15.19) -0.10813 (-2.19) 0.06273 (2.95) -0.14009 (-4.27) -0.04541 (-1.89) ICA (1) ICA (2) ICA (3) Panel FACS- 0.60340 (17.83) 0.11291 (2.99) 0.09653 (3.75) -0.35739 (-10.53) -0.03736 (-0.31) 0.69903 (18.33) 0.04507 (1.96) -0.45422 (-10.67) 0.02611 (0.94) 0.70730 (17.64) -0.05183 (-1.02) 0.04398 (1.91) -0.45272 (-10.64) 0.02805 (1.01) 0.24280 0.21359 0.05716 0.06188 (1.77) (1.69) (0.55) (0.60) 0.04748 0.04788 -0.13866 -0.14324 (0.24) (0.25) (-0.98) (-1.01) -0.04369 -0.03149 -0.33181 -0.34462 (-0.65) (-0.48) (-4.59) (-4.69) 0.39879 0.40337 0.27824 0.29400 (1.82) (1.88) (1.38) (1.46) 0.32766 0.34576 -0.24707 -0.23120 (1.50) (1.53) (-2.21) (-2.04) 0.11726 0.16085 0.00776 0.02033 (1.46) (1.98) (0.10) (0.25) Constante -3.15525 -3.15893 -2.18946 -6.86964 -5.12700 -4.73030 (-9.52) (-14.58) (-4.63) (-13.86) (-15.25) (-9.31) Robust Robust Robust Robust Robust Robust ICA 0.58388 (22.84) -0.06651 (-1.89) 0.065104 (3.92) -0.25781 (-10.29) -0.02135 (-1.20) 0.18893 (2.46) -0.02261 (-0.19) -0.12449 (-2.41) 0.37685 (2.95) 0.08032 (0.58) 0.09976 (1.81) -3.90919 (-11.52) Fixed –effects OUI R² 0.4839 0.4977 0.4997 0.5821 0.5918 0.5925 0.1315 Nombre d’observations 721 718 712 680 681 681 1393 F-stat (fixed-effects) 220.98 p-value 0.0000 N.B.Les équations FACS(1), FACS(2) et FACS(3) sont des spécifications alternatives estimées sur la base des données de l’enquête FACS seule ; les équations ICA(1), ICA(2) et ICA(3) sont des spécifications alternatives estimées sur la base des données de l’enquête ICA seule et l’équation Panel FACS-ICA est estimée sur la base du panel constitué des deux enquêtes FACS et ICA. L’incidence positive de la libéralisation commerciale sur l’emploi industriel qui ressort des résultats globaux apparaît en revanche nettement différenciée selon les différentes catégories de travailleurs. L’estimation des équations de demande de travail selon les niveaux de qualification permet en effet de nuancer le résultat global qui paraît plus prononcé pour certaines catégories de main-d’œuvre et beaucoup moins pour d’autres. En cela, les résultats obtenus se conforment à certaines prédictions des modèles théoriques de base. Il semble au vu des estimations effectuées que l’impact positif sur l’emploi industriel se ressent de façon importante sur les travailleurs de la catégorie des agents de maîtrise et des ouvriers qualifiés (tableau 19). Les estimations effectuées pour cette catégorie de travailleurs aboutissent toutes dans les différentes spécifications et pour tous les échantillons d’observations aux coefficients de régression négatifs les plus Libéralisation commerciale et marché du travail au Maroc et en Tunisie sept 2010 Page 67 sur 113

Tab<strong>le</strong>au 21- Deman<strong>de</strong> <strong>de</strong> travail : employés hors pro<strong>du</strong>ction<br />

Variab<strong>le</strong> dépendante<br />

FACS<br />

(1)<br />

0.52982<br />

(14.89)<br />

-0.12102<br />

(-2.30)<br />

0.07725<br />

(2.71)<br />

-0.14367<br />

(-4.34)<br />

-0.04331<br />

(-0.35)<br />

FACS<br />

(2)<br />

0.53021<br />

(14.57)<br />

0.06341<br />

(2.96)<br />

-0.16048<br />

-4.66<br />

-0.05586<br />

(-2.25)<br />

FACS<br />

(3)<br />

0.53358<br />

(15.19)<br />

-0.10813<br />

(-2.19)<br />

0.06273<br />

(2.95)<br />

-0.14009<br />

(-4.27)<br />

-0.04541<br />

(-1.89)<br />

ICA (1) ICA (2) ICA (3) Panel<br />

FACS-<br />

0.60340<br />

(17.83)<br />

0.11291<br />

(2.99)<br />

0.09653<br />

(3.75)<br />

-0.35739<br />

(-10.53)<br />

-0.03736<br />

(-0.31)<br />

0.69903<br />

(18.33)<br />

0.04507<br />

(1.96)<br />

-0.45422<br />

(-10.67)<br />

0.02611<br />

(0.94)<br />

0.70730<br />

(17.64)<br />

-0.05183<br />

(-1.02)<br />

0.04398<br />

(1.91)<br />

-0.45272<br />

(-10.64)<br />

0.02805<br />

(1.01)<br />

0.24280 0.21359<br />

0.05716 0.06188<br />

(1.77) (1.69)<br />

(0.55) (0.60)<br />

0.04748 0.04788<br />

-0.13866 -0.14324<br />

(0.24) (0.25)<br />

(-0.98) (-1.01)<br />

-0.04369 -0.03149<br />

-0.33181 -0.34462<br />

(-0.65) (-0.48)<br />

(-4.59) (-4.69)<br />

0.39879 0.40337<br />

0.27824 0.29400<br />

(1.82) (1.88)<br />

(1.38) (1.46)<br />

0.32766 0.34576<br />

-0.24707 -0.23120<br />

(1.50) (1.53)<br />

(-2.21) (-2.04)<br />

0.11726 0.16085<br />

0.00776 0.02033<br />

(1.46) (1.98)<br />

(0.10) (0.25)<br />

Constante -3.15525 -3.15893 -2.18946 -6.86964 -5.12700 -4.73030<br />

(-9.52) (-14.58) (-4.63) (-13.86) (-15.25) (-9.31)<br />

Robust Robust Robust Robust Robust Robust<br />

ICA<br />

0.58388<br />

(22.84)<br />

-0.06651<br />

(-1.89)<br />

0.065104<br />

(3.92)<br />

-0.25781<br />

(-10.29)<br />

-0.02135<br />

(-1.20)<br />

0.18893<br />

(2.46)<br />

-0.02261<br />

(-0.19)<br />

-0.12449<br />

(-2.41)<br />

0.37685<br />

(2.95)<br />

0.08032<br />

(0.58)<br />

0.09976<br />

(1.81)<br />

-3.90919<br />

(-11.52)<br />

Fixed –effects OUI<br />

R² 0.4839 0.4977 0.4997 0.5821 0.5918 0.5925 0.1315<br />

Nombre d’observations 721 718 712 680 681 681 1393<br />

F-stat (fixed-effects) 220.98<br />

p-value 0.0000<br />

N.B.Les équations FACS(1), FACS(2) et FACS(3) sont <strong>de</strong>s spécifications alternatives estimées <strong>sur</strong> <strong>la</strong><br />

base <strong>de</strong>s données <strong>de</strong> l’enquête FACS seu<strong>le</strong> ; <strong>le</strong>s équations ICA(1), ICA(2) et ICA(3) sont <strong>de</strong>s<br />

spécifications alternatives estimées <strong>sur</strong> <strong>la</strong> base <strong>de</strong>s données <strong>de</strong> l’enquête ICA seu<strong>le</strong> et l’équation Panel<br />

FACS-ICA est estimée <strong>sur</strong> <strong>la</strong> base <strong>du</strong> panel constitué <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux enquêtes FACS et ICA.<br />

L’inci<strong>de</strong>nce positive <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>libéralisation</strong> <strong>commercia<strong>le</strong></strong> <strong>sur</strong> l’emploi in<strong>du</strong>striel qui ressort <strong>de</strong>s<br />

résultats globaux apparaît en revanche nettement différenciée selon <strong>le</strong>s différentes<br />

catégories <strong>de</strong> travail<strong>le</strong>urs. L’estimation <strong>de</strong>s équations <strong>de</strong> <strong>de</strong>man<strong>de</strong> <strong>de</strong> travail selon <strong>le</strong>s<br />

niveaux <strong>de</strong> qualification permet en effet <strong>de</strong> nuancer <strong>le</strong> résultat global qui paraît plus<br />

prononcé pour certaines catégories <strong>de</strong> main-d’œuvre et beaucoup moins pour d’autres.<br />

En ce<strong>la</strong>, <strong>le</strong>s résultats obtenus se conforment à certaines prédictions <strong>de</strong>s modè<strong>le</strong>s<br />

théoriques <strong>de</strong> base. Il semb<strong>le</strong> au vu <strong>de</strong>s estimations effectuées que l’impact positif <strong>sur</strong><br />

l’emploi in<strong>du</strong>striel se ressent <strong>de</strong> façon importante <strong>sur</strong> <strong>le</strong>s travail<strong>le</strong>urs <strong>de</strong> <strong>la</strong> catégorie <strong>de</strong>s<br />

agents <strong>de</strong> maîtrise et <strong>de</strong>s ouvriers qualifiés (tab<strong>le</strong>au 19). Les estimations effectuées pour<br />

cette catégorie <strong>de</strong> travail<strong>le</strong>urs aboutissent toutes dans <strong>le</strong>s différentes spécifications et<br />

pour tous <strong>le</strong>s échantillons d’observations aux coefficients <strong>de</strong> régression négatifs <strong>le</strong>s plus<br />

Libéralisation <strong>commercia<strong>le</strong></strong> et <strong>marché</strong> <strong>du</strong> travail au Maroc et en Tunisie sept 2010 Page 67 <strong>sur</strong> 113

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