PDF, FR, 219 p., 3,1 Mo - Femise

Dans le cas de l’hypothèse de «l’ignorabilité» de traitement, on peut étendre les modèles
précédemment spécifiées en intégrant alors chaque variable de traitement et de les faire chacune
interagir avec les variables observables x.
Les méthodes IV peuvent également s’étendre aux traitements multiples. Par exemple, dans le cas
de l’hypothèse d’un effet de la formation hétérogène et de la modélisation du biais de sélection
restant, on peut estimer pour chaque traitement un probit, et ajouter la probabilité estimée de
chaque traitement dans le modèle, avec également les différents traitements et leurs termes
d’interaction avec les observables x.
L’approche, basée sur la procédure d’Heckman en deux étapes, est difficile dans le cas de
traitement multiples, mais peut être possible dans certains cas.
5. Conclusion
Cette annexe permet de mettre en évidence les fondements statistiques des différentes méthodes
d’évaluation des effets moyens de traitement.
Et on a pu constater que selon la méthode économétrique appliquée, diverses hypothèses
pouvaient être posées.
Pour l’évaluation empirique, il est donc nécessaire d’évaluer le réalisme des hypothèses que l’on
peut poser selon la relation de causalité que l’on veut mettre en évidence, et après avoir défini ces
hypothèses, on peut choisir la méthode économétrique à appliquer pour estimer l’effet moyen
d’un traitement.
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