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PDF, FR, 219 p., 3,1 Mo - Femise

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Le terme d’interactions entre w et les inobservables peut donc se modéliser comme une fonction<br />

de x et de z ˆ = (<br />

ˆ<br />

+ xˆ<br />

+ zˆ<br />

) .<br />

i<br />

0<br />

1<br />

2<br />

La méthode consiste dès lors à estimer dans une première étape, les 0 , 1,<br />

2<br />

,avecunprobitde<br />

w sur (1,x,z), pour obtenir la probabilité, i<br />

ˆ ,et ˆ ( ˆ ˆ ˆ<br />

i = 0 + x1<br />

+ z<br />

2 )<br />

L’équation suivante est estimé par IV y i = + wi<br />

+ xi<br />

+ wi<br />

xi<br />

x + ˆ<br />

0 ( ) i + errori<br />

en<br />

utilisant les instruments (1, i xi i xi<br />

x i ˆ<br />

ˆ , , ˆ<br />

( ), )<br />

Le terme ˆ = (<br />

ˆ<br />

+ xˆ<br />

+ zˆ<br />

) est un autre exemple d’une fonction de contrôle.<br />

i<br />

0<br />

1<br />

2<br />

Une autre méthode pour traiter du biais de sélection engendrés par des variables<br />

observables, inobservables et du terme d’interaction entre les inobservables et la formation, est de<br />

calculer la valeur espérée de y sachant l’accès à la formation, et de toutes les variables exogènes :<br />

E(y/w,x,z). Le principe consiste ainsi à modéliser l’ensemble du biais de sélection causé par les<br />

inobservables, et donc les méthodes des variables instrumentales n’ont pas besoin d’être<br />

appliquées, bien qu’il soit nécessaire d’avoir un instrument z, du traitement.<br />

L’accès à la formation est supposé être une fonction définie de la manière suivante :<br />

w=1 + x + z<br />

+ a 0)<br />

,où(a,e0,e1) est indépendant de (x,z) avec une distribution normale<br />

( 0 1 2<br />

trivariate, en particulier a suit une loi normal (0,1).<br />

Le modèle devient le suivant et est estimé par moindres carrés ordinaires:<br />

y = + w<br />

+ x<br />

+ w ˆ<br />

/ ˆ<br />

) + ( 1<br />

w)[<br />

ˆ<br />

/( 1<br />

ˆ<br />

0 1 ( i i 2<br />

i<br />

i<br />

La méthode consiste ainsi à estimer dans un premier temps les 0 , 1,<br />

2<br />

,avecunprobitdewsur (1,x,z), pour obtenir, i ˆ ,et ˆ ( ˆ ˆ ˆ<br />

i = 0 + x1<br />

+ z<br />

2 )<br />

Cette méthode est la procédure d’Heckman en deux étapes.<br />

La première méthode comparée à la méthode d’Heckman a pour avantage de ne pas poser<br />

l’hypothèse de normalité trivariate. De plus, elle permet de décomposer les issues du biais de<br />

sélection et de tester la nullité de ce terme = 0 , à savoir si l’effet de la formation est<br />

hétérogène. Intuitivement, Wooldridge suppose malgré tout que la procédure d’Heckman peut<br />

être plus efficace car elle est basée sur E(y/w,x,z). Ces deux méthodes peuvent apparaître<br />

complémentaires, car en général lorsqu’une méthode donne des estimations trop imprécises,<br />

l’autre apporte de meilleurs résultats.<br />

Wooldridge propose également avec une variante de ces procédures d’estimer l’ATE1 par IV.<br />

)]<br />

215

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