PDF, FR, 219 p., 3,1 Mo - Femise
PDF, FR, 219 p., 3,1 Mo - Femise
PDF, FR, 219 p., 3,1 Mo - Femise
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Le terme d’interactions entre w et les inobservables peut donc se modéliser comme une fonction<br />
de x et de z ˆ = (<br />
ˆ<br />
+ xˆ<br />
+ zˆ<br />
) .<br />
i<br />
0<br />
1<br />
2<br />
La méthode consiste dès lors à estimer dans une première étape, les 0 , 1,<br />
2<br />
,avecunprobitde<br />
w sur (1,x,z), pour obtenir la probabilité, i<br />
ˆ ,et ˆ ( ˆ ˆ ˆ<br />
i = 0 + x1<br />
+ z<br />
2 )<br />
L’équation suivante est estimé par IV y i = + wi<br />
+ xi<br />
+ wi<br />
xi<br />
x + ˆ<br />
0 ( ) i + errori<br />
en<br />
utilisant les instruments (1, i xi i xi<br />
x i ˆ<br />
ˆ , , ˆ<br />
( ), )<br />
Le terme ˆ = (<br />
ˆ<br />
+ xˆ<br />
+ zˆ<br />
) est un autre exemple d’une fonction de contrôle.<br />
i<br />
0<br />
1<br />
2<br />
Une autre méthode pour traiter du biais de sélection engendrés par des variables<br />
observables, inobservables et du terme d’interaction entre les inobservables et la formation, est de<br />
calculer la valeur espérée de y sachant l’accès à la formation, et de toutes les variables exogènes :<br />
E(y/w,x,z). Le principe consiste ainsi à modéliser l’ensemble du biais de sélection causé par les<br />
inobservables, et donc les méthodes des variables instrumentales n’ont pas besoin d’être<br />
appliquées, bien qu’il soit nécessaire d’avoir un instrument z, du traitement.<br />
L’accès à la formation est supposé être une fonction définie de la manière suivante :<br />
w=1 + x + z<br />
+ a 0)<br />
,où(a,e0,e1) est indépendant de (x,z) avec une distribution normale<br />
( 0 1 2<br />
trivariate, en particulier a suit une loi normal (0,1).<br />
Le modèle devient le suivant et est estimé par moindres carrés ordinaires:<br />
y = + w<br />
+ x<br />
+ w ˆ<br />
/ ˆ<br />
) + ( 1<br />
w)[<br />
ˆ<br />
/( 1<br />
ˆ<br />
0 1 ( i i 2<br />
i<br />
i<br />
La méthode consiste ainsi à estimer dans un premier temps les 0 , 1,<br />
2<br />
,avecunprobitdewsur (1,x,z), pour obtenir, i ˆ ,et ˆ ( ˆ ˆ ˆ<br />
i = 0 + x1<br />
+ z<br />
2 )<br />
Cette méthode est la procédure d’Heckman en deux étapes.<br />
La première méthode comparée à la méthode d’Heckman a pour avantage de ne pas poser<br />
l’hypothèse de normalité trivariate. De plus, elle permet de décomposer les issues du biais de<br />
sélection et de tester la nullité de ce terme = 0 , à savoir si l’effet de la formation est<br />
hétérogène. Intuitivement, Wooldridge suppose malgré tout que la procédure d’Heckman peut<br />
être plus efficace car elle est basée sur E(y/w,x,z). Ces deux méthodes peuvent apparaître<br />
complémentaires, car en général lorsqu’une méthode donne des estimations trop imprécises,<br />
l’autre apporte de meilleurs résultats.<br />
Wooldridge propose également avec une variante de ces procédures d’estimer l’ATE1 par IV.<br />
)]<br />
215