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PDF, FR, 219 p., 3,1 Mo - Femise

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modèle linéaire suppose que l’effet de la formation aura le même effet pour les individus à bas ou<br />

à hauts salaires.<br />

Néanmoins, une troisième méthode consiste justement à appliquer les méthodes de<br />

régression paramétriques, et donc de fait de supposer la linéarité de l’équation de salaire. Ces<br />

méthodes permettent sous certaines hypothèses d’estimer directement l’ATE.<br />

1) Les modèles de régression<br />

Reprenons l’équation (2) : y = μ + w μ μ ) + v + w(<br />

<br />

)<br />

Forme linéaire, effet homogène :<br />

0 ( 1 0 0 1 O<br />

Une première hypothèse consiste à supposer que E v / x)<br />

= E(<br />

v / x)<br />

, c’est-à-dire qu’après avoir<br />

( 1<br />

0<br />

contrôlé tous les facteurs déterminant la formation, on suppose qu’il n’existe pas de gains<br />

individuels spécifiques de la formation. L’effet de la formation est supposé homogène entre les<br />

individus et le terme d’interaction entre w et ) disparaît.<br />

( 1 O<br />

Ainsi sous H2, l’hypothèse de «l’ignorabilité» de traitement en moyenne, ATE= ATE1 et le salaire<br />

moyen conditionnellement à la formation et aux variables x s’exprime de la manière<br />

suivante : E y / w,<br />

x)<br />

= μ + w<br />

+ g ( x)<br />

avec = ATE et g ( ) = E(vo/x).<br />

( 0<br />

0<br />

Une seconde hypothèse est que la relation entre l’accès à la formation et ses déterminants x est<br />

linéaire. E( vo<br />

/ x)<br />

= 0 + h0<br />

( x)<br />

0 , pour une fonction vecteur h0(x). Ce qui nous donne<br />

l’expression de salaire suivante : E ( y / w,<br />

x)<br />

= 0 + w<br />

+ h0<br />

( x)<br />

0 avec 0 = μ0<br />

+ 0<br />

.<br />

Donc on régresse y = + w<br />

+ h(<br />

x ) + par moindres carré ordinaires, pour estimer ,<br />

i<br />

i<br />

0 i<br />

l’ATE , avec h0(x) 0 , étant une fonction de contrôle du biais de sélection.<br />

Forme linéaire, effet hétérogène<br />

Cependant l’hypothèse d’un effet homogène de la formation n’est pas toujours réaliste. On peut<br />

par exemple supposer que l’impact de la formation sur les salaires peut être plus important pour<br />

les femmes que pour les hommes. On considère en effet le cas où l’effet de la formation varie<br />

selon les individus, donc le terme d’interaction entre w et les effets individuels est pris en compte.<br />

Cette hypothèse implique que l’ATE et ATE1 ne sont plus égaux.<br />

On obtient sous H2 E y / w,<br />

x)<br />

= μ + w<br />

+ g ( x)<br />

+ w[<br />

g ( x)<br />

g ( x)]<br />

avec = ATE et<br />

g ( ) =E(v0/x) et g ( ) =E(v1/x) 0 x<br />

1 x<br />

0 x<br />

( 0<br />

0<br />

1 0<br />

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