PDF, FR, 219 p., 3,1 Mo - Femise

Le terme 1
O , est considéré comme le gain individuel spécifique du fait d’être traité, c’est-àdire
que la formation a un impact différent selon les individus, entre les femmes et les hommes
par exemple. Et c’est dans ce cas là, que l’ATE et l’ATE1 sont différents.
y y0
= ( μ1 μ0
) + ( 1
O ) = ATE + ( 1
1 O
et en prenant l’espérance de cette expression et en conditionnant par rapport à w=1 : On
obtient = ATE + E
/ w = 1)
)
ATE1 ( 1 O
Les méthodes considérant "l’ignorabilité" du traitement
Dans cette partie, nous allons voir les méthodes reposant sur « l’ignorabilité » de traitement.
L’hypothèse de «l’ignorabilité» du traitement :
L’hypothèse de «l’ignorabilité» du traitement consiste à supposer que :
- H1 : Conditionnellement à des variables x, w et y sont indépendants.
Cependant, il suffit souvent de supposer cette hypothèse sous la forme d’une indépendance
conditionnelle en moyenne.
-H2: E y / x,
w)
= E(
y / x)
et E y / x,
w)
= E(
y / x)
( 0
0
( 1
1
Cette hypothèse est relative à l’hypothèse de la sélection sur les observables, c’est-à-dire que l’on
suppose par exemple que la sélection des individus pour l’accès à la formation se fait à partir de
caractéristiques, de variables observables x et inobservables a, w=g(x,a), maisqueaest une
variable aléatoire inobservable indépendante de x et y. Donc seules les variables observables x
sont à l’origine du biais de sélection.
L’idée de ces méthodes reposant sur cette hypothèse est qu’après avoir contrôlé tous les facteurs
déterminants le salaire et l’accès à la formation - les variables x, tel que le sexe, la catégorie
socioprofessionnelle … - et s’il existe encore des différences de salaire entre les formés et les non
formés, elles sont attribuables au passage par la formation.
L’estimation de l’ATE
Dans un premier temps, il est donc nécessaire d’exprimer l’ATE en fonction de ces variables x,
soit :
ATE x)
= E(
y y / x)
= r(
x)
.
( 1 0
Sachant H2 : E y / x,
w)
= E(
y / x)
et E y / x,
w)
= E(
y / x)
, le salaire est indépendant de la
( 0
0
)
( 1
1
formation. En utilisant ensuite l’équation (1) y= y0 +w(y1-y0), et en prenant l’espérance
conditionnelle de y par rapport à x et w,onobtient:
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