PDF, FR, 219 p., 3,1 Mo - Femise

Notons également que si nous avons cherché à identifier tous ces effets de façon isolée les uns
par rapport aux autres, c’est pour éviter les problèmes de colinéarité ainsi qu’une réduction sévère
des degrés de liberté qui peuvent être source d’une mauvaise identification des paramètres des
modèles. Nous avons estimé des modèles où toutes la variables des contextes de formation sont
incluses ainsi que les autres variables tirées de notre enquête et nous parvenons à identifier des
effets positifs des variables citées précédemment mais avec des coefficients sur-estimés qui
dénotent l’existence d’une colinéarité.
Comme il a été mentionné auparavant, les effets de certaines variables pouvant caractériser le
contexte dans lequel ont été mises en place les actions de formation, ne sont pas avérés. Nous
avançons pour expliquer ceci deux raisons. Il est tout à fait possible que les entreprises déclarent
utiliser la formation pour des objectifs assez généraux. Il est également possible que la réalisation
de ces objectifs n’a pas été réellement atteinte, pour que leurs effets soient visibles sur le chiffre
d’affaires et les autres indicateurs de performance et de compétitivité 115 .
Tableau 24 : Effet de la variable : améliorer la qualité des ressources humaines entre
salariés
Variables expliquée Log (CA)
Log (CA) par
tête
Log
(production)
Log
(production)
part tête
Estimation effet aléatoire 22,30 Non significatif Non significatif Non significatif
Estimation en deux étapes 11,96 Non significatif Non significatif Non significatif
Estimation en deux étapes
robuste à l’hétéroscédasticité
11,96 Non significatif Non significatif Non significatif
115 Nous avons joint une annexe sur l’évaluation des politiques publiques (annexe D). L’idée est
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