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PDF, FR, 219 p., 3,1 Mo - Femise

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Tableau 22 : Effet de la variable : Améliorer la maintenance des équipements<br />

Variables expliquée Log (CA)<br />

Log (CA) par<br />

tête<br />

Log<br />

(production)<br />

Estimation effet aléatoire 29,80 18,11 26,46 16,30<br />

Estimation en deux étapes 13,93<br />

Estimation en deux étapes<br />

robuste à l’hétéroscédasticité<br />

13,93<br />

Négatif et Non<br />

significatif<br />

Négatif et Non<br />

significatif<br />

Log<br />

(production)<br />

part tête<br />

12,21 Non significatif<br />

12,21 Non significatif<br />

Par ailleurs, lorsque la formation est utilisée pour favoriser l’objectif de conquérir des nouveaux<br />

marchés, ses effets sont immédiats puisqu’elle peut ramener à l’entreprise jusqu’à 9.82% de plus<br />

de chiffre d’affaires (tableau 23).<br />

Tableau 23: Effet de la variable : Conquérir de nouveaux marché<br />

Variables expliquée Log (CA)<br />

Log (CA) par<br />

tête<br />

Log<br />

(production)<br />

Log<br />

(production)<br />

part tête<br />

Estimation effet aléatoire 17,62 Non significatif Non significatif Non significatif<br />

Estimation en deux étapes 9,82 Non significatif Non significatif Non significatif<br />

Estimation en deux étapes<br />

robuste à l’hétéroscédasticité<br />

9,82 Non significatif Non significatif Non significatif<br />

La formation peut même aussi avoir des effets apparents sur le chiffre d’affaires lorsqu’elle est un<br />

moyen de réduction des conflits sur le lieu de travail, autrement dit un moyen d’amélioration de la<br />

qualité des relations humaines au sein de l’entreprise. L’effet de la variable «améliorer la qualité<br />

des ressources humaines entre salariés » est estimé à 11.96 sur le chiffre d’affaires (tableau 24).<br />

Nous tenons enfin à souligner que les effets que nous citions reposent sur la seule méthode de<br />

spécification et d’estimation que nous jugeons être la plus fiable, l’estimation en deux étapes<br />

robuste à l’hétéroscédasticité. Lorsque le modèle à effet aléatoire est utilisé tous ces effets sont<br />

sur-estimés et proches dans la plupart des cas du simple différentiel moyen faisant l’hypothèse<br />

que la distribution des CSF et de leurs contextes est aléatoire.<br />

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