PDF, FR, 219 p., 3,1 Mo - Femise

d’affaires, de 11.75% sur le chiffre d’affaires par tête, de 11.65% sur la valeur de la production et
de 12.59% sur la valeur de la production par tête (tableau 19). Autant dire que lorsque la
formation et sa programmation deviennent une fonction intégrée dans l’organisation générale de
l’entreprise, les effets dus au passage par les CSF sont maximisés. On peut donc affirmer que les
offres de formation des décideurs publics se sont traduites par une allocation efficace de l’effort
de formation au sein de l’entreprise.
Tableau 19 : Effet de la variable : existence d’un responsable de formation
Variables expliquée Log (CA)
Log (CA) par
tête
Log
(production)
Log
(production)
part tête
Estimation effet aléatoire 27,72 17,27 27,64 18,19
Estimation en deux étapes Non significatif 11,75 11,65 12,59
Estimation en deux étapes
robuste à l’hétéroscédasticité
10,81 11,75 11,65 12,59
La cohérence de tels effets est encore plus apparente lorsqu’on isole, dans nos différents modèles,
l’effet des CSF via la mise en place d’entretiens structurés. Dans ce cas, les responsables de
l’entreprise t coopèrent avec l’ensemble du personnel pour bien identifier leurs besoins
spécifiques en matière de formation et savoirs productifs. L’existence de tels entretiens et leur
profondeur ne peuvent être possibles que si l’entreprise met la formation au sein de ses outils
d’intervention pour améliorer sa compétitivité. Les effets de cette variable sont significatifs dans
nos modèles les plus robustes ; ils sont de l’ordre de 12.81% sur le chiffre d’affaires, de 13.11%
sur le chiffre d’affaires par tête, de 11.44% sur la valeur de la production et de 11.74% sur la
valeur de production par tête -tableau 20).
Tableau 20 : Effet de la variable : L’entreprise conduit souvent ou parfois des entretiens
avec les salariés pour identifier ses besoins en formation
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