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d’investissement du capital physique devient significatif (à 10%). On montre ici la complémentarité entre le capital physique et le capital humain. Qu’en est-il de l’ouverture ? L’introduction de la variable ouverture améliore substantiellement la qualité de l’ajustement (Régression [3]). Mais le coefficient de détermination demeure faible eu égard à d’autres estimations du même genre pratiquées dans d’autres pays. Il est vrai qu’au Maroc la croissance économique est très dépendante des conditions climatiques. En effet, malgré les efforts des autorités marocaines pour déconnecter la croissance des aléas climatiques, il n’en demeure pas moins que ce phénomène persiste et n’est pas prêt de disparaître. L’estimation donnée en annexe (tableau A1) confirme ce constant. En effet, la qualité de l’ajustement s’est manifestement améliorée après l’introduction de la variable relative à la sécheresse 97 . L’ouverture a un impact négatif sur la croissance même si elle n’est pas significative 98 .Cerésultat peut paraître là aussi surprenant, mais il est tout à fait plausible dans le cas des pays MENA. Comme on l’a rappelé précédemment, les exportations marocaines sont composées de produits intensifs en main-d’œuvre peu qualifiée et à faible valeur ajoutée. L’analyse des importations sur une longue période montre que ces dernières se caractérisent par la faiblesse des biens d’équipement et la dominance des produits de base. Il faut signaler cependant que cette situation a changé, mais la montée récente des prix des matières premières ne va pas faciliter les choses. Signalons enfin que le coefficient de la variable relative à l’éducation diminue et cette variable devient non significative, ce qui montre que le capital humain n’est pas compatible avec les exigences de l’ouverture sur l’extérieur. Le capital humain marocain ne profite pas des externalités que permet d’offrir l’ouverture. Ce constat est confirmé par les résultats trouvés en annexe (tableau A1). Les régressions [4] et [5] incluent les diplômés de la formation professionnelle comme mesure du capital humain. Il faut d’emblée préciser la fragilité de ces estimations à cause de la période d’estimation très courte (17 observations) et du choix lui-même de cette variable 99 . Il n’empêche que les résultats montent que la formation professionnelle est l’un des déterminants essentiels de la croissance économique au Maroc. Malheureusement les formations techniques n'ont été intro- 97 L’annexe A fournit les estimations du modèle (1) en y ajoutant la variable Pluie. C’est une variable dichotomique qui prend 1 quand il n’y a pas de sécheresse et zéro sinon. 98 Elle est significative à 11%. 99 On ne dispose de données pointues sur la composition de la population active en fonction des diplômes, y compris ceux de la formation professionnelle. La variable que nous avons utilisée ici est une proxy du capital humain et doit être considérée avec prudence. Nous nous intéresserons en particulier à l’impact de cette dernière sur les performances du Maroc et de la Tunisie. 119
duites que récemment au Maroc. De même, la formation continue et la formation professionnelle n'occupent qu'une place réduite dans le secteur industriel : seulement 15 % des firmes marocaines offrent des programmes de formation pour leurs employés contre par exemple 30 % en Inde et 40 % en Corée. Tableau 1 : Croissance, capital humain et ouverture – Cas du Maroc Variable dépendante : Taux de croissance du PIB réel par habitant Régression Régression Régression Régression Régression [1] [2] [3] [4] [5] Période d’estimation Constante 1,638** [0,040] PIB retardé -0,576*** [0,004] Taux d’investissement Croissance de la population Taux de scolarisation du secondaire Diplômés De la Formation Professionnelle Ouverture (Exp+Imp)/PIB _ 2 1977-2007 1977-2007 1977-2007 1991-2007 1991-2007 0,008 [0,834] -1,098*** [0,000] 2,869*** [0,000] -0,834*** [0,000] 0,133* [0,093] -0,958*** [0,003] 0,192** [0,02] 0,867 [0,051] -0,751*** [0,000] 0,142* [0,081] -1,541*** [0,002] 0,114 [0,24] -1,181a [0,110] 0,750 [0,675] -0,205** [0,085] -0,109 [0,36] -1,504** [0,05] 0,251* [0,07] -3,864*** [0,006] -0,493*** [0,000] -0,029 [0,720] -1,510** [0,042] 0,255** [0,110] -0,728 [0,000] R 0,20 0,28 0,30 0,55 0,64 Relation de cointégration oui oui oui - - [ ]: P-value. * significatif à 10%, ** à 5%, *** à 10%. a : La variable ouverture n’est significative qu’à 11%. Les variables exogènes dans les trois premières régressions sont stationnaires en différences premières. On a pu vérifier dans ces cas, l’existence de relation de long terme (cointégration). Pour les deux dernières régressions la période d’estimation étant courte, on n’a pas procédé aux tests de stationnarité et de cointégration. Par ailleurs, la qualité de l’ajustement s’améliore substantiellement (régressions [4] et [5]). L’ouverture exerce toujours un impact négatif mais son impact est moindre. Il faut noter aussi que le capital physique devient négatif et non significatif. Ceci montre, outre le fait que cette 120
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n'occupent qu'une place réduite dans le secteur industriel : seulement 15 % des firmes marocaines<br />
offrent des programmes de formation pour leurs employés contre par exemple 30 % en Inde et<br />
40 % en Corée.<br />
Tableau 1 : Croissance, capital humain et ouverture – Cas du Maroc<br />
Variable dépendante : Taux de croissance du PIB réel par habitant<br />
Régression Régression Régression Régression Régression<br />
[1] [2] [3] [4] [5]<br />
Période<br />
d’estimation<br />
Constante 1,638**<br />
[0,040]<br />
PIB retardé -0,576***<br />
[0,004]<br />
Taux<br />
d’investissement<br />
Croissance de la<br />
population<br />
Taux de<br />
scolarisation du<br />
secondaire<br />
Diplômés<br />
De la Formation<br />
Professionnelle<br />
Ouverture<br />
(Exp+Imp)/PIB<br />
_<br />
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1977-2007 1977-2007 1977-2007 1991-2007 1991-2007<br />
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Relation de<br />
cointégration<br />
oui oui oui - -<br />
[ ]: P-value. * significatif à 10%, ** à 5%, *** à 10%. a : La variable ouverture n’est significative<br />
qu’à 11%. Les variables exogènes dans les trois premières régressions sont stationnaires en<br />
différences premières. On a pu vérifier dans ces cas, l’existence de relation de long terme<br />
(cointégration). Pour les deux dernières régressions la période d’estimation étant courte, on n’a pas<br />
procédé aux tests de stationnarité et de cointégration.<br />
Par ailleurs, la qualité de l’ajustement s’améliore substantiellement (régressions [4] et [5]).<br />
L’ouverture exerce toujours un impact négatif mais son impact est moindre. Il faut noter aussi<br />
que le capital physique devient négatif et non significatif. Ceci montre, outre le fait que cette<br />
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