Populations et communautés Analyses multivariées des ... - Ecobio
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Populations et communautés : Analyses multivariées de données spatialisées Deux grandes familles d’analyses multivariées : • Analyses en composantes principales • Analyses factorielles des correspondances Chacune d’entre elles comporte ses spécificités : • conditions d’emploi (quelles données) ? • distance à préserver (euclidienne ; chi-2) ? • nombre d’axes à utiliser ?
Populations et communautés : Analyses multivariées de données spatialisées ACP • Données continues • Données (ou leurs résidus) distribués normalement • Corrélation entre variables doit avoir un sens • Nb. d’individus au moins égal au nb. de variables • Pas trop de doubles zéros • Centrage (X –moyenne) • Réduction (X-moyenne) / écart-type • Calcul valeurs propres et vecteurs propres • Préserve la distance euclidienne
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<strong>Populations</strong> <strong>et</strong> <strong>communautés</strong> : <strong>Analyses</strong> <strong>multivariées</strong> de données spatialisées<br />
Deux gran<strong>des</strong> familles d’analyses <strong>multivariées</strong> :<br />
• <strong>Analyses</strong> en composantes principales<br />
• <strong>Analyses</strong> factorielles <strong>des</strong> correspondances<br />
Chacune d’entre elles comporte ses spécificités :<br />
• conditions d’emploi (quelles données) ?<br />
• distance à préserver (euclidienne ; chi-2) ?<br />
• nombre d’axes à utiliser ?
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