Les changements climatiques et la Suisse en 2050 - OcCC
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<strong>Les</strong> <strong>changem<strong>en</strong>ts</strong> <strong>climatiques</strong> <strong>et</strong> <strong>la</strong> <strong>Suisse</strong> <strong>en</strong> <strong>2050</strong> | Energie 105<br />
Toutefois, <strong>la</strong> concurr<strong>en</strong>ce avec d’autres valorisations<br />
(matériaux de construction) augm<strong>en</strong>tera.<br />
L’offre <strong>et</strong> <strong>la</strong> demande détermineront le prix <strong>et</strong><br />
donc aussi l’utilisation que l’on fera du bois.<br />
Impacts des <strong>changem<strong>en</strong>ts</strong> <strong>climatiques</strong><br />
<strong>Les</strong> <strong>changem<strong>en</strong>ts</strong> <strong>climatiques</strong> auront des impacts<br />
<strong>en</strong> majorité positifs sur l’exploitation de l’énergie<br />
du bois. D’une part, les forêts s’ét<strong>en</strong>dront<br />
davantage (cf. le chapitre sur les écosystèmes) <strong>et</strong><br />
le pot<strong>en</strong>tiel de l’énergie du bois croîtra. D’autre<br />
part, les énergies r<strong>en</strong>ouve<strong>la</strong>bles <strong>et</strong> les mesures<br />
visant à accroître l’efficacité énergétique jouiront<br />
d’une acceptation grandissante <strong>en</strong> réaction<br />
aux <strong>changem<strong>en</strong>ts</strong> <strong>climatiques</strong> <strong>et</strong> sous l’impul-<br />
Prévisions <strong>climatiques</strong> à court terme<br />
Des conditions <strong>climatiques</strong> exceptionnelles, telles<br />
que <strong>la</strong> canicule <strong>et</strong> <strong>la</strong> sécheresse de l’été 2003 ou<br />
que les hivers froids des années 1960, influ<strong>en</strong>t<br />
sur <strong>la</strong> production <strong>et</strong> consommation d’énergie déjà<br />
dans le climat actuel. Depuis quelque temps, ces<br />
fluctuations <strong>climatiques</strong> font l’obj<strong>et</strong> de t<strong>en</strong>tatives<br />
de prévisions au moy<strong>en</strong> de modèles numériques<br />
du climat. Cep<strong>en</strong>dant, le système climatique a,<br />
tout comme les processus météorologiques, des<br />
propriétés chaotiques, <strong>et</strong> les prévisions réagiss<strong>en</strong>t<br />
de façon extrêmem<strong>en</strong>t s<strong>en</strong>sible à de p<strong>et</strong>ites incertitudes<br />
des conditions initiales. Des méthodes<br />
récemm<strong>en</strong>t développées de prévisions des probabilités<br />
ti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t compte de c<strong>et</strong>te s<strong>en</strong>sibilité <strong>en</strong><br />
sion de <strong>la</strong> politique climatique. <strong>Les</strong> milieux<br />
politiques, l’Administration <strong>et</strong> l’économie se<br />
montreront toujours mieux disposées à <strong>en</strong>courager<br />
par des mesures l’utilisation de l’énergie<br />
du bois.<br />
<strong>Les</strong> <strong>changem<strong>en</strong>ts</strong> <strong>climatiques</strong> <strong>et</strong> le recours accru<br />
à l’énergie du bois auront des conséqu<strong>en</strong>ces pour<br />
les forêts. L’aspect de <strong>la</strong> forêt changera. Au total,<br />
il n’y aura pas plus de bois dans les forêts, mais <strong>la</strong><br />
proportion de bois d’énergie <strong>et</strong> de bois de qualité<br />
mineure grandira. Une év<strong>en</strong>tuelle multiplication<br />
d’événem<strong>en</strong>ts extrêmes, tels que par exemple<br />
<strong>la</strong> tempête d’hiver Lothar <strong>en</strong> décembre 1999,<br />
impliquera de grosses pertes de biomasse <strong>et</strong> des<br />
exploitations forcées.<br />
calcu<strong>la</strong>nt non pas une seule, mais de nombreuses<br />
prévisions à partir de conditions initiales légèrem<strong>en</strong>t<br />
différ<strong>en</strong>tes. C<strong>et</strong> <strong>en</strong>semble de prévisions<br />
perm<strong>et</strong> <strong>en</strong>suite de calculer p.ex. <strong>la</strong> probabilité<br />
d’un mois de janvier froid ou d’un été torride (fig.<br />
7). Pour l’heure, de telles prévisions <strong>climatiques</strong> à<br />
court terme doiv<strong>en</strong>t être interprétées <strong>et</strong> utilisées<br />
avec prud<strong>en</strong>ce; leur qualité varie selon <strong>la</strong> région<br />
du globe <strong>et</strong> surtout selon l’échéance souhaitée<br />
de <strong>la</strong> prévision. Mais ces données probabilistes<br />
perm<strong>et</strong>t<strong>en</strong>t de prévoir le temps auquel il faut s’att<strong>en</strong>dre<br />
plus d’une semaine à l’avance <strong>et</strong> offr<strong>en</strong>t<br />
ainsi au secteur professionnel, comme à celui<br />
du managem<strong>en</strong>t, d’intéressantes possibilités de<br />
p<strong>la</strong>nification. 11,12<br />
100%<br />
80%<br />
60%<br />
40%<br />
20%<br />
0%<br />
Figure 7: Probabilité<br />
que les températures<br />
de l’été 2003 se<br />
situ<strong>en</strong>t au-dessus de <strong>la</strong><br />
moy<strong>en</strong>ne climatologique:<br />
prévision du 1er<br />
mai 2003.