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Les changements climatiques et la Suisse en 2050 - OcCC

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<strong>Les</strong> <strong>changem<strong>en</strong>ts</strong> <strong>climatiques</strong> <strong>et</strong> <strong>la</strong> <strong>Suisse</strong> <strong>en</strong> <strong>2050</strong> | Energie 105<br />

Toutefois, <strong>la</strong> concurr<strong>en</strong>ce avec d’autres valorisations<br />

(matériaux de construction) augm<strong>en</strong>tera.<br />

L’offre <strong>et</strong> <strong>la</strong> demande détermineront le prix <strong>et</strong><br />

donc aussi l’utilisation que l’on fera du bois.<br />

Impacts des <strong>changem<strong>en</strong>ts</strong> <strong>climatiques</strong><br />

<strong>Les</strong> <strong>changem<strong>en</strong>ts</strong> <strong>climatiques</strong> auront des impacts<br />

<strong>en</strong> majorité positifs sur l’exploitation de l’énergie<br />

du bois. D’une part, les forêts s’ét<strong>en</strong>dront<br />

davantage (cf. le chapitre sur les écosystèmes) <strong>et</strong><br />

le pot<strong>en</strong>tiel de l’énergie du bois croîtra. D’autre<br />

part, les énergies r<strong>en</strong>ouve<strong>la</strong>bles <strong>et</strong> les mesures<br />

visant à accroître l’efficacité énergétique jouiront<br />

d’une acceptation grandissante <strong>en</strong> réaction<br />

aux <strong>changem<strong>en</strong>ts</strong> <strong>climatiques</strong> <strong>et</strong> sous l’impul-<br />

Prévisions <strong>climatiques</strong> à court terme<br />

Des conditions <strong>climatiques</strong> exceptionnelles, telles<br />

que <strong>la</strong> canicule <strong>et</strong> <strong>la</strong> sécheresse de l’été 2003 ou<br />

que les hivers froids des années 1960, influ<strong>en</strong>t<br />

sur <strong>la</strong> production <strong>et</strong> consommation d’énergie déjà<br />

dans le climat actuel. Depuis quelque temps, ces<br />

fluctuations <strong>climatiques</strong> font l’obj<strong>et</strong> de t<strong>en</strong>tatives<br />

de prévisions au moy<strong>en</strong> de modèles numériques<br />

du climat. Cep<strong>en</strong>dant, le système climatique a,<br />

tout comme les processus météorologiques, des<br />

propriétés chaotiques, <strong>et</strong> les prévisions réagiss<strong>en</strong>t<br />

de façon extrêmem<strong>en</strong>t s<strong>en</strong>sible à de p<strong>et</strong>ites incertitudes<br />

des conditions initiales. Des méthodes<br />

récemm<strong>en</strong>t développées de prévisions des probabilités<br />

ti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t compte de c<strong>et</strong>te s<strong>en</strong>sibilité <strong>en</strong><br />

sion de <strong>la</strong> politique climatique. <strong>Les</strong> milieux<br />

politiques, l’Administration <strong>et</strong> l’économie se<br />

montreront toujours mieux disposées à <strong>en</strong>courager<br />

par des mesures l’utilisation de l’énergie<br />

du bois.<br />

<strong>Les</strong> <strong>changem<strong>en</strong>ts</strong> <strong>climatiques</strong> <strong>et</strong> le recours accru<br />

à l’énergie du bois auront des conséqu<strong>en</strong>ces pour<br />

les forêts. L’aspect de <strong>la</strong> forêt changera. Au total,<br />

il n’y aura pas plus de bois dans les forêts, mais <strong>la</strong><br />

proportion de bois d’énergie <strong>et</strong> de bois de qualité<br />

mineure grandira. Une év<strong>en</strong>tuelle multiplication<br />

d’événem<strong>en</strong>ts extrêmes, tels que par exemple<br />

<strong>la</strong> tempête d’hiver Lothar <strong>en</strong> décembre 1999,<br />

impliquera de grosses pertes de biomasse <strong>et</strong> des<br />

exploitations forcées.<br />

calcu<strong>la</strong>nt non pas une seule, mais de nombreuses<br />

prévisions à partir de conditions initiales légèrem<strong>en</strong>t<br />

différ<strong>en</strong>tes. C<strong>et</strong> <strong>en</strong>semble de prévisions<br />

perm<strong>et</strong> <strong>en</strong>suite de calculer p.ex. <strong>la</strong> probabilité<br />

d’un mois de janvier froid ou d’un été torride (fig.<br />

7). Pour l’heure, de telles prévisions <strong>climatiques</strong> à<br />

court terme doiv<strong>en</strong>t être interprétées <strong>et</strong> utilisées<br />

avec prud<strong>en</strong>ce; leur qualité varie selon <strong>la</strong> région<br />

du globe <strong>et</strong> surtout selon l’échéance souhaitée<br />

de <strong>la</strong> prévision. Mais ces données probabilistes<br />

perm<strong>et</strong>t<strong>en</strong>t de prévoir le temps auquel il faut s’att<strong>en</strong>dre<br />

plus d’une semaine à l’avance <strong>et</strong> offr<strong>en</strong>t<br />

ainsi au secteur professionnel, comme à celui<br />

du managem<strong>en</strong>t, d’intéressantes possibilités de<br />

p<strong>la</strong>nification. 11,12<br />

100%<br />

80%<br />

60%<br />

40%<br />

20%<br />

0%<br />

Figure 7: Probabilité<br />

que les températures<br />

de l’été 2003 se<br />

situ<strong>en</strong>t au-dessus de <strong>la</strong><br />

moy<strong>en</strong>ne climatologique:<br />

prévision du 1er<br />

mai 2003.

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