Texte intégral en version PDF - Epublications - Université de Limoges

304 Annexes
L’analyse de la variance est ensuite obtenue grâce au tableau suivant.
Source de
variation
Tableau A 2: analyse de la variance pour un plan factoriel 2 facteurs
Somme des
carrés des
erreurs
Degré de
liberté
Carrés moyens Fo Fα
A SSA a-1 MSA=SSA/(a-1) MSA/ MSE Fα,a-1,ab(n-1)
B SSB b-1 MSB=SSB/(b-1) MSB/ MSE Fα,b-1,ab(n-1)
Interaction
AB
SSAB (a-1)(b-1) MSAB=SSAB/((a-
1)*(b-1))
Erreur SSE ab(n-1) MSE=SSE/(ab(n-
1))
total SST Abn-1
MSAB/ MSE Fα,(a-1,)(b-1)ab(n-1)
La variable Fo présentée dans le Tableau A 2, permet d’évaluer si le paramètre
considéré a un effet majeur ou non en le comparant avec un Fα tabulé, α étant le pourcentage
d’erreur acceptable (le plus souvent 5%). Si Fo est supérieure à Fα, l’effet est considéré
comme principal.
Validité du modèle :
Afin d’adopter les conclusions de l’analyse de la variance, il faut vérifier la validité du
modèle. Cela se fait par l’intermédiaire de l’analyse des résidus dont la formule est donnée
par l’Equation A 10.
Equation A 10: formule des résidus.
eijk = yijk
− yˆ
ijk = yijk
− yij
La représentation graphique de ces résidus en représentation probabilité normale permet de
valider le modèle, si c’est une droite.
.