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Chapitre IV : La projection par plasma inductif supersonique 205
IV.3.1.2 Analyse des résultats :
Cette série d’expériences permet, entre autres, de corroborer l’étude des injecteurs
simple flux effectuée dans la première partie de ce chapitre.
Une analyse de la variance du même type que celle présentée en annexe 2 est effectuée
à l’aide des résultats présentés dans le Tableau IV-5. Cette analyse de la variance montre que
le paramètre qui influence le plus la vitesse des particules est bien le diamètre de l’injecteur,
mais qu’il faut aussi tenir compte des interactions qui existent entre le diamètre de l’injecteur
et sa position et entre le débit de gaz porteur et la position de l’injecteur.
Les paramètres qui influencent le plus la température de surface des particules sont le
débit de gaz porteur et la position de l’injecteur ainsi que les interactions qui existent entre le
diamètre de l’injecteur et sa position et entre le débit de gaz porteur et la position de
l’injecteur.
Pour la masse déposée dans la tuyère, seuls la position de l’injecteur, son diamètre interne
ainsi que leur interaction ont une influence.
a) Optimisation des paramètres d’injection pour un injecteur simple flux:
En restant dans la plage initiale des variables c’est à dire celles décrites dans le
Tableau IV-4, les paramètres d’optimisation présentés dans le Tableau IV-6 montrent qu’il est
impossible d’obtenir une optimisation idéale à 100%, c’est à dire conjuguant vitesse et
température élevée avec masse déposée sur le col de la tuyère minimale.
Par conséquent la plage de variation des paramètres a été modifiée dans le logiciel
d’analyse statistique afin de pouvoir mieux orienter les prochaines expériences.
La plage de variation des diamètres d’injecteur est restée identique (limite des
injecteurs à notre disposition), celle du débit de gaz porteur a été augmentée jusqu’à 3 (ce qui
correspond à un débit de 7,5 NL/min) et celle de la position de sonde jusqu’à 2 (ce qui
correspond à une position de 40 mm/milieu de la spire). L’optimisation initiale obtenue et
celle de 100% sont présentées dans le Tableau IV-6. La Figure IV-12 présente le type de
graphique permettant d’effectuer cette optimisation à l’aide d’un logiciel d’analyse statistique
de type « State Ease® ».