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Texte intégral en version PDF - Epublications - Université de Limoges

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Chapitre II : Dispositifs expérim<strong>en</strong>taux et Méthodologie 103<br />

Dans les plans factoriels 2 k et 3 k , k est le nombre <strong>de</strong> paramètres que l’on fait varier à 2<br />

ou 3 niveaux, c’est à dire à 2 ou 3 valeurs différ<strong>en</strong>tes.<br />

Pour utiliser ce type <strong>de</strong> plan d’expéri<strong>en</strong>ces, il est nécessaire <strong>de</strong> faire les hypothèses<br />

suivantes :<br />

• Les paramètres sont fixés.<br />

• Les expéri<strong>en</strong>ces sont effectuées <strong>de</strong> manière aléatoire.<br />

• Les hypothèses <strong>de</strong> normalité sont satisfaites.<br />

En générale, les expéri<strong>en</strong>ces sont dupliquées afin <strong>de</strong> pouvoir évaluer la reproductibilité<br />

du procédé. L’approche générale d’analyse statistique par analyse <strong>de</strong> la variance pour ce type<br />

<strong>de</strong> plans, est résumée dans le tableau suivant :<br />

Tableau II-3 : Procédure d’analyse pour les plans factoriels.<br />

1 Estimation <strong>de</strong> l’effet <strong>de</strong>s différ<strong>en</strong>ts paramètres<br />

2 Elaboration d’un modèle initial<br />

3 Tests statistiques<br />

4 Affinage du modèle<br />

5 Analyse <strong>de</strong>s résidus<br />

6 Interprétation <strong>de</strong>s résultats (analyse graphique…)<br />

Cette démarche d’analyse permet <strong>de</strong> déterminer les effets principaux et leur s<strong>en</strong>s<br />

d’évolution afin d’améliorer le résultat que l’on désire obt<strong>en</strong>ir. L’analyse <strong>de</strong>s résidus permet<br />

<strong>de</strong> vérifier les hypothèses et la validité du modèle.<br />

Les différ<strong>en</strong>tes étapes <strong>de</strong> l’analyse <strong>de</strong> la variance sont les suivantes :

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