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Libéralisation financière, efficacité du système financier et ...

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4.3.2.2. L'équation standard <strong>et</strong> les résultats<br />

Notre équation standard sera la même que celle de l'échantillon (58 pays). On va procéder à 5<br />

régressions en intro<strong>du</strong>isant chaque fois un indicateur <strong>financier</strong> parmi les 5 variables<br />

<strong>financière</strong>s [Voir Tableau 26.3].<br />

Tableau 25.3 : L’équation Standard de l’échantillon de 26 PD<br />

Variable Dépendante: GA<br />

LNGDP -0.420996 [-0.802904]<br />

(0.4315)<br />

LNS<br />

-0.387568 [-0.300041]<br />

(0.7672)<br />

INF<br />

-0.003808 [-2.536886]<br />

(0.0196)<br />

LPA<br />

-0.052051 [-0.744736]<br />

(0.4651)<br />

SRPIB<br />

0.114148 [3.968657]<br />

(0.0008)<br />

Constante 10.15293 [1.370512]<br />

(0.1857)<br />

R²<br />

0.608<br />

R² adjusted 0.509666<br />

Akaike 2.408293<br />

Durbin-Watson 2.165307<br />

Nombre 26<br />

d’observations<br />

Entre [ ] la valeur des t de Student corrigés de l’hétéroscédasticité.<br />

Probabilités entre ( )<br />

White H<strong>et</strong>eroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance<br />

Le tableau suivant résume les résultats obtenus pour les 5 régressions de GA sur chaque<br />

variable <strong>financière</strong>. Il exprime l'influence de la valeur moyenne des indicateurs de<br />

développement <strong>financier</strong> sur le taux de croissance annuel moyen <strong>du</strong> PIB par tête (GA) pour<br />

26 PD <strong>du</strong>rant la période 1978-2000.<br />

215

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