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Libéralisation financière, efficacité du système financier et ...

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Le tableau 19.3 nous montre que les 5 indicateurs de développement <strong>financier</strong> se corrèlent<br />

positivement avec le taux de croissance moyen <strong>du</strong> PIB par tête pour la période 1978-2000.<br />

On peut noter que le coefficient de ratio de PPIB est plus important que celui TOR. Il y a une<br />

association positive forte entre le ratio de Turnover <strong>et</strong> le taux de croissance de PIB par tête à<br />

long terme. On peut remarquer que les indicateurs représentant taille (CPIB <strong>et</strong> DPIB) <strong>du</strong><br />

secteur <strong>financier</strong> sont plus significatifs que ceux qui représentent l'activité.<br />

L'intérêt de l'utilisation de la méthode des MCO dans les régressions est de détecter les<br />

différences entre les pays afin de savoir l'eff<strong>et</strong> <strong>du</strong> développement <strong>financier</strong> sur la croissance<br />

économique d'un pays ou d'un groupe. Pour y parvenir, il faut calculer, tout d'abord, la<br />

croissance <strong>du</strong> PIB par tête enregistrée pour tous les pays de l'échantillon sur la période de<br />

l'étude déterminée par toutes les conditions possibles sur 23 ans. Pour la calculer, Andersen<br />

(2003) a utilisé l'équation suivante:<br />

t<br />

( 1 + Y ) = st<br />

où Y : le taux de croissance de PIB par tête en moyenne de l'échantillon.<br />

t : la période.<br />

23<br />

( 1+<br />

0.<br />

022)<br />

= 1.<br />

65<br />

C'est la moyenne de la croissance de PIB par tête que tous les pays exercèrent sur la période<br />

(GDP growth).<br />

Pour connaître l'eff<strong>et</strong> séparé <strong>du</strong> développement <strong>financier</strong> sur la croissance économique d'un<br />

pays au cas où il aurait réussi à avoir un ratio plus élevé que son ratio réel, on utilise<br />

l'équation suivante [Andersen (2003)] :<br />

1+ Y + β * ( X ) = Y<br />

Où Y : le taux de croissance de PIB par tête en moyenne de l'échantillon.<br />

β : le coefficient estimé de la variable <strong>financière</strong>.<br />

X : la différence entre le ratio <strong>financier</strong> d'un pays <strong>et</strong> le ratio en moyenne pour tous les<br />

pays concernant la même variable <strong>financière</strong>.<br />

Y : la croissance de PIB par tête sur la période <strong>du</strong>e au changement <strong>financier</strong><br />

("Changed" GDP growth).<br />

Si par exemple, le secteur bancaire colombien avait le ratio de PPIB de l'échantillon à la place<br />

de son ratio réel en moyenne sur la période (0,15), le plus bas dans notre échantillon, la<br />

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