Libéralisation financière, efficacité du système financier et ...

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Tableau 8.3 : Matrice des corrélations (échantillon de 58 pays) GA* CPIB VPIB TOR DPIB PPIB DPPIB GA 1 0.12822 0.190855 0.544183 0.319778 0.363235 -0.040413 CPIB 0.12822 1 0.4667 0.034545 0.720332 0.595526 0.254709 VPIB 0.190855 0.4667 1 0.653766 0.276973 0.659644 0.00728 TOR 0.544183 0.034545 0.653766 1 0.149096 0.500369 -0.237556 DPIB 0.319778 0.720332 0.276973 0.149096 1 0.760176 0.364613 PPIB 0.363235 0.595526 0.659644 0.500369 0.760176 1 0.282018 DPPIB -0.040413 0.254709 0.00728 -0.237556 0.364613 0.282018 1 EPIB 0.116203 0.512698 -0.038191 -0.252259 0.537606 0.199649 0.413705 INF -0.269783 -0.190585 -0.158979 -0.026753 -0.273333 -0.325112 -0.220774 LNGDP -0.091311 0.427819 0.409596 0.082363 0.437501 0.566523 0.5517 LNS 0.13273 0.340645 0.348372 0.157772 0.339507 0.517877 0.48266 SRPIB 0.644847 0.359229 0.395892 0.580697 0.589623 0.633658 0.019309 N15_64 0.411549 0.314652 0.419365 0.377166 0.483381 0.65483 0.355658 LPA 0.424697 0.016175 0.233189 0.436092 0.194004 0.23038 -0.309691 EPIB INF LNGDP LNS SRPIB N15_64 LPA GA 0.116203 -0.269783 -0.091311 0.13273 0.644847 0.411549 0.424697 CPIB 0.512698 -0.190585 0.427819 0.340645 0.359229 0.314652 0.016175 VPIB -0.038191 -0.158979 0.409596 0.348372 0.395892 0.419365 0.233189 TOR -0.252259 -0.026753 0.082363 0.157772 0.580697 0.377166 0.436092 DPIB 0.537606 -0.273333 0.437501 0.339507 0.589623 0.483381 0.194004 PPIB 0.199649 -0.325112 0.566523 0.517877 0.633658 0.65483 0.23038 DPPIB 0.413705 -0.220774 0.5517 0.48266 0.019309 0.355658 -0.309691 EPIB 1 -0.305024 0.073684 0.05909 0.297983 -0.024437 -0.095197 INF -0.305024 1 -0.04808 -0.09462 -0.176254 -0.138234 0.069206 LNGDP 0.073684 -0.04808 1 0.827811 0.180246 0.774566 -0.029314 LNS 0.05909 -0.09462 0.827811 1 0.29706 0.810266 -0.093945 SRPIB 0.297983 -0.176254 0.180246 0.29706 1 0.474298 0.403364 N15_64 -0.024437 -0.138234 0.774566 0.810266 0.474298 1 0.221575 LPA -0.095197 0.069206 -0.029314 -0.093945 0.403364 0.221575 1 GA* = g LP i En ce qui concerne les autres variables réelles on peut faire les remarques suivantes: - il y a une corrélation négative entre le taux de croissance moyen de longue période GA d'une part, l'inflation, les dépenses publiques et le niveau initial du PIB par tête d'autre part, ce qui confirme la théorie. - Il y a une relation positive entre le GA et le taux de scolarité secondaire. Cela confirme la théorie de la croissance endogène qui suppose une corrélation positive entre le capital humain et la croissance économique. - Il y a une corrélation positive entre le ratio d'ouverture commerciale et le GA, en accord avec la conclusion de Allen & Ndikumana (2000) qui ont trouvé une association positive entre les deux variables. 194
- En ce qui concerne le taux d'épargne, la colinéarité avec le GA est positivement très forte. - Enfin, il y a une corrélation nettement positive entre le taux de croissance d'une part et le pourcentage de la population qui a entre 15 et 64 ans et le ratio de la population active qui occupe un emploi, d'autre part. 3.3.2.2. Corrélation entre les variables financières et le PIB par tête en 1989 et 2000 Tableau 9.3 : Corrélation entre les 5 variables financières et le PIB par tête en 1989 et 2000 Y89 Y2000 CPIB VPIB TOR DPIB PPIB Y89 1 0.9914 0.472 0.451 0.142 0.437 0.638 Y2000 0.9914 1 0.484 0.476 0.189 0.485 0.662 Ce qu'on veut voir, c'est le lien entre le niveau de vie représenté par le log du PIB par tête et son évolution dans le temps sur les variables financières. Les 5 indicateurs financiers sont mesurés par la valeur moyenne pour chaque individu pour la période 1978-2000. Le développement économique est représenté par le logarithme de PIB par tête en 1989 et en 2000 respectivement. L'objectif est de voir s'il y a une relation possible entre les variables de développement financier et la variable de développement économique et si cette corrélation augmente avec le temps. Le tableau ci- dessus nous montre une corrélation positive entre tous les indicateurs financiers et le PIB par tête de 1989 et de 2000. Il nous montre aussi une augmentation de corrélation en 11 ans entre CPIB, VPIB, TOR et le PIB par tête. La corrélation entre les deux indicateurs de développement bancaire et le PIB par tête en 1989 et 2000 montre enfin une relation positive avec une augmentation de cette corrélation dans le temps, comme on peut la constater ci-dessus. NB: Il faut souligner que ces corrélations préliminaires sont peu importantes car on n'emploie aucune méthode économétrique. Il n'empêche que ces corrélations peuvent donner une idée générale. 195
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King R & Rebelo S (1990) “Public
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Mullineux A (1997) ‘‘Lessons fr
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