Libéralisation financière, efficacité du système financier et ...

1- Le nombre d’observations, 146, concernant 40 pays. L’échantillon est
représentatif, il contient des pays bien développés comme les Etats-Unis, la
Suède, l’Allemagne, la France, l’Italie, etc. ; des pays en voie de
développement comme la Jordanie, l’Egypte, le Chili, le Pakistan, etc. ; et des
pays qui se retrouvent entre les 2 groupes comme la Corée du sud, la Malaisie,
la Thaïlande, etc.). Les statistiques décrivent bien la variation du
développement bancaire et boursier entre les différents groupes de pays.
Tandis que Taiwan avait un ratio de turnover de 340% / PIB dans les années
1986-1990, le Bengladesh avait un ratio de 1.3% pour la même période. Le
ratio de crédit bancaire de Taiwan est de 124% entre 1991 et 1995 mais par
contre, les banques au Pérou n’accordent que 4% de crédit au secteur privé par
rapport au PIB pour la période 1981-85.
2- Beck et Levine déploient beaucoup d’efforts pour «déflater» les données afin
d’éliminer l’effet de l’inflation sur leurs indicateurs. Autrement dit, ils
cherchent à éliminer le risque des indicateurs trompeurs à cause de l’inflation.
3- Ils ont construit un panel avec des données d’une durée moyenne de 5 ans (5
périodes partielles entre 1976 et 1998. Alors ils ont renoncé aux données
trimestrielles ou annuelles ; pour s’abstraire de la relation cyclique de
l’économie et focaliser sur la relation à long terme.
4- Ils emploient l’analyse de données de panel (Panel data analysis). Les données
en Coupes transversales ne constituent qu’une photo instantanée des variables
indépendantes à un moment donnée. Ces données par pays, permettent de
rendre compte de l’influence des spécificités sociales, politiques etc.
(supposées non mesurables) sur leur développement. Alors, la double
dimension des données de panel constitue un avantage décisif par rapport aux
autres types de données. Cette double dimension permet aussi de rendre
compte simultanément de la dynamique des comportements et de leur
éventuelle hétérogénéité, ce qui n’est pas possible avec les études en séries
temporelles ou celles en coupes transversales [Sevestre (2003)].
5- Beck & Levine (2004) ont lancé 3 régressions différentes :
(a) La régression préliminaire :
Ils ont contrôlé les autres facteurs déterminants de la croissance économique
dans toutes les régressions. Les résultats préliminaires montrent que, tandis que
le ratio du turnover est corrélé significativement avec la croissance
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