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Etude théorique de radars géologiques - Epublications - Université ...

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52<br />

PARTIE I : SURFACES RUGUEUSES ET MILIEUX HETEROGENES<br />

Coefficient <strong>de</strong> diffraction SER Coefficient <strong>de</strong> diffusion<br />

E i<br />

f pq =lim<br />

r ∞<br />

E i<br />

f pq =lim<br />

r ∞<br />

3D<br />

E d<br />

r E d p<br />

⋅e<br />

E i q<br />

j k i− k d ⋅r<br />

2D<br />

E d<br />

r E d p<br />

⋅e<br />

E i q<br />

j k i− k d ⋅r<br />

P i<br />

3D<br />

P d<br />

pq =lim 4r<br />

r ∞<br />

2 ∣E d p∣ 2<br />

∣E i q∣ 2<br />

P i<br />

2D<br />

P d<br />

pq =lim 2r<br />

r ∞<br />

∣E d p∣ 2<br />

∣E i q∣ 2<br />

P i<br />

0 pq =lim<br />

r ∞<br />

P i<br />

i<br />

0 pq =lim<br />

r ∞<br />

3D<br />

i<br />

4 r 2<br />

A cos i<br />

2D<br />

L<br />

2 r<br />

L cos i<br />

A<br />

P d<br />

∣E d p∣ 2<br />

∣E i q∣ 2<br />

P d<br />

∣E d p∣ 2<br />

∣E i q∣ 2<br />

Figure 43 : Domaine d'application et expression <strong>de</strong>s différentes gran<strong>de</strong>urs <strong>de</strong> la diffraction dans <strong>de</strong>s<br />

géométries 3D et 2D. Les indices p et q indiquent respectivement la polarisation perpendiculaire et la<br />

polarisation parallèle. Les indices i et d s'appliquent respectivement au champ inci<strong>de</strong>nt et diffracté. Noter que<br />

la géométrie 2D n'intervient que dans les calculs puisqu'elle correspond à une géométrie 3D qui aurait une<br />

symétrie <strong>de</strong> translation à l'infini sur l'un <strong>de</strong>s axes.<br />

Dans tous les cas la difficulté rési<strong>de</strong> en la détermination du champ diffracté Ed en fonction <strong>de</strong><br />

l'on<strong>de</strong> plane inci<strong>de</strong>nte (champ Ei). En raison <strong>de</strong> la complexité du problème, il existe très peu <strong>de</strong> cas<br />

calculables analytiquement. Il est donc nécessaire <strong>de</strong> recourir à <strong>de</strong>s calculs numériques fondés sur<br />

<strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s rigoureuses ou asymptotiques.<br />

3.2­ Les métho<strong>de</strong>s rigoureuses : FDTD, MoM<br />

Afin <strong>de</strong> mieux appréhen<strong>de</strong>r les avantages et les limitations <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s numériques tel que<br />

les différences finies dans le domaine temporel (FDTD)[27] ou la métho<strong>de</strong> <strong>de</strong>s moments (MoM),<br />

les paragraphes qui suivent introduisent le principe <strong>de</strong> ces algorithmes dans le cadre d'une<br />

modélisation <strong>de</strong> sols réels comportant <strong>de</strong>s interfaces rugueuses et <strong>de</strong>s milieux hétérogènes.

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