Etude théorique de radars géologiques - Epublications - Université ...
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Samuel BESSE : Étu<strong>de</strong> Théorique <strong>de</strong> Radars Géologiques Analyses <strong>de</strong> sols, d'antennes et interprétation <strong>de</strong>s signaux 33<br />
cratères <strong>de</strong> diamètre D par unité <strong>de</strong> surface suit une fonction affine par rapport au logarithme du<br />
diamètre. La reconstitution d'une surface susceptible <strong>de</strong> représenter correctement la réalité <strong>de</strong>vient<br />
possible.<br />
Figure 17 : Génération d'une zone <strong>de</strong> cratères<br />
d'impacts.<br />
Figure 18 : Zone <strong>de</strong> cratères d'impacts dans la<br />
région <strong>de</strong> Erinadia sur Mars (image MSSS).<br />
Ce même principe <strong>de</strong> génération peut s'étendre à <strong>de</strong>s surfaces autres que les zones <strong>de</strong> cratères<br />
d'impacts. On peut tout à fait imaginer que la répartition d'une végétation ou que la position d'objets<br />
dans le sol suive le même type <strong>de</strong> loi.<br />
2.3.d Structures définies par un processus itératif : la métho<strong>de</strong><br />
DiamondSquare<br />
Nous appelons "DiamondSquare" une métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> génération <strong>de</strong> profils montagneux<br />
aléatoires dérivés <strong>de</strong> la fonction <strong>de</strong> Takagi (voir page 29). Ce terme a déjà été employé par Miller<br />
[12]. Initialement prévue pour modéliser <strong>de</strong>s surfaces, nous allons voir comment cette métho<strong>de</strong> se<br />
décline dans toutes les dimensions pour générer <strong>de</strong>s profils, <strong>de</strong>s surfaces puis <strong>de</strong>s volumes<br />
hétérogènes.<br />
2.3.d.i Génération <strong>de</strong> profils par le processus itératif dit <strong>de</strong> la métho<strong>de</strong><br />
<strong>de</strong>s diamants<br />
Pour générer <strong>de</strong>s profils adaptés au maillage parallélépipédique utilisé par la métho<strong>de</strong> <strong>de</strong>s<br />
différences finies dans le domaine temporel (FDTD), il faut que la différence <strong>de</strong>s abscisses entre<br />
<strong>de</strong>ux points consécutifs soit constante. Les courbes <strong>de</strong> Von Koch aléatoires sont donc inadaptées<br />
puisqu'elles nécessiteraient l'emploi <strong>de</strong> métho<strong>de</strong>s d'interpolations qui compliquerait inutilement le<br />
problème. Il est alors préférable d'adapter la courbe <strong>de</strong> Takagi déterministe pour la transformer en<br />
une fractale statistique.