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Etude théorique de radars géologiques - Epublications - Université ...

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174<br />

PARTIE III : INTERPRETATION DES ECHOS RADAR ­ PROBLEME INVERSE<br />

Les figures 159, 160 et 161 montrent les performances intéressantes <strong>de</strong> l'algorithme. Il est<br />

difficile d'imaginer que le signal figure 159 résulte en réalité <strong>de</strong> la combinaison <strong>de</strong> quatre signaux<br />

élémentaires et pourtant la métho<strong>de</strong> permet <strong>de</strong> retrouver précisément les différentes amplitu<strong>de</strong>s et<br />

les différents retards. Notons que dans cet exemple, le signal <strong>de</strong> référence est un sinus <strong>de</strong> fréquence<br />

fondamentale 2MHz modulé par une gaussienne d'une microsecon<strong>de</strong> <strong>de</strong> large.<br />

D'autres exemples où s(t) est composé <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux impulsions <strong>de</strong> plus en plus proches<br />

permettent <strong>de</strong> dire que cette métho<strong>de</strong> a une résolution temporelle liée à la fréquence maximale du<br />

signal. Ici, la résolution <strong>de</strong> 0.1µs correspond à une <strong>de</strong>mi pério<strong>de</strong> <strong>de</strong> la fréquence la plus haute<br />

(5MHz) : cette propriété est une conséquence du théorème <strong>de</strong> Shannon.<br />

➢ Conclusion<br />

● Cette métho<strong>de</strong> est stable et offre une bonne résolution. La principale contrainte concerne<br />

ses conditions d'applications. Tout phénomène entraînant une dispersion du signal rend<br />

caduque son utilisation : conductivité, rugosité, hétérogénéité... Par ailleurs, il faut<br />

connaître le signal <strong>de</strong> référence sref(t) mais cela ne constitue en rien une contrainte<br />

supplémentaire par rapport à la métho<strong>de</strong> d'inversion vue précé<strong>de</strong>mment. En effet,<br />

connaître sref revient à connaître le plus précisément possible l'impédance et le gain <strong>de</strong><br />

l'antenne au moins dans la direction du nadir.<br />

● En l'absence <strong>de</strong> dispersion fréquentielle, cette métho<strong>de</strong> pourrait être utilisée en préambule<br />

à l'algorithme génétique pour définir ou initialiser les épaisseurs électriques <strong>de</strong>s couches<br />

<strong>géologiques</strong>. Pour inverser le problème avec un modèle stratifié, il est inconcevable<br />

d'interpréter les amplitu<strong>de</strong>s Ai comme <strong>de</strong>s coefficients <strong>de</strong> réflexion ou <strong>de</strong>s contrastes entre<br />

couches. En effet, d'après les hypothèses, les conductivités correspon<strong>de</strong>nt à<br />

l'approximation <strong>de</strong>s milieux à faibles pertes donc il est impossible <strong>de</strong> faire la différence<br />

entre l'atténuation dûe aux pertes lors <strong>de</strong> la propagation et l'effet <strong>de</strong> la réflexion entre <strong>de</strong>ux<br />

strates.<br />

4.2­ Métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> Prony<br />

La métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> Prony consiste à développer un signal réel sous la forme d'une somme <strong>de</strong><br />

sinusoï<strong>de</strong>s amorties. Cette technique est couramment utilisée pour retrouver les mo<strong>de</strong>s <strong>de</strong> résonance<br />

propre d'une antenne avec leur coefficient <strong>de</strong> qualité respectif.<br />

Pour notre problème, la métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> Prony doit être appliquée à la partie réelle ou à la partie<br />

imaginaire <strong>de</strong> G(f) <strong>de</strong> l'équation (80).<br />

La métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> Prony est non linéaire. Elle fournit dans certains cas <strong>de</strong> meilleurs résultats<br />

que la métho<strong>de</strong> précé<strong>de</strong>nte ; en revanche elle est beaucoup moins stable notamment lorsque le<br />

signal contient <strong>de</strong>ux signaux très proches l'un <strong>de</strong> l'autre. Ceci est lié au côté mal posé du problème.

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