Etude théorique de radars géologiques - Epublications - Université ...

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Choix d'une antenne
(impédance, gain)
et
d'un modèle direct
Choix d'une fonction
objectif définie à partir
du signal mesuré.
Choix d'une fonction
de fitness
Choix du mode de
sélection
Crossover (en un
point, points multiples,
uniforme...)...
mode et taux de
mutation
Initialisation des individus
composant la population
Évaluation du signal diffracté
pour chaque individu (sol)
Calcul de la fonction d'erreur
pour chaque individu
Assignation d'une valeur de
fitness pour tous les individus
Sélection des individus pour la
reproduction
Reproduction des individus
Mutation
PARTIE III : INTERPRETATION DES ECHOS RADAR ­ PROBLEME INVERSE
Insertion des meilleurs
enfants dans la population
(enfants viables)
Calcul de la fonction d'erreur
pour chaque enfant
Evaluation du signal diffracté
pour chaque enfant
Figure 148 : Récapitulatif de l'algorithme génétique
3.3.b Signal analytique
Choix du mode
d'insertion
Avant de tenter d'inverser à partir de signaux bruités, il faut commencer par tester
l'algorithme avec un signal idéal provenant du modèle direct.
➢ Étude préliminaire
3.3.b.i Recherche de trois milieux
Avant de chercher à inverser le problème, il convient d'observer le comportement de la
fonction d'erreur en fonction de chaque variable. Cette étude donne une idée de la sensibilité du
signal par rapport aux différentes variables.
Les deux fonctions d'erreur vues précédemment ont été testées. La figure suivante met en
évidence une partie des problèmes :