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Etude théorique de radars géologiques - Epublications - Université ...

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INTRODUCTION<br />

Pour pouvoir son<strong>de</strong>r le sol jusqu'à une profon<strong>de</strong>ur <strong>de</strong> 2500 m, le radar <strong>de</strong> sondage <strong>de</strong> sol<br />

martien a <strong>de</strong>s caractéristiques très spécifiques : il doit fonctionner dans une ban<strong>de</strong> <strong>de</strong> fréquence<br />

autour <strong>de</strong> 2 MHz, là où les pertes diélectriques sont faibles. Ne voulant pas rester cantonnée à cette<br />

application très particulière, l'équipe a voulu élargir son domaine <strong>de</strong> compétences aux <strong>radars</strong><br />

<strong>géologiques</strong> ayant <strong>de</strong>s applications dans le domaine du génie civil. Pour avoir en plus une approche<br />

expérimentale, l'équipe a acquis le RAMAC, un radar GPR <strong>de</strong> la société ABEM. Différentes<br />

configurations autorisent son fonctionnement pour <strong>de</strong>s fréquences s'étendant <strong>de</strong> 30 MHz à 1 GHz,<br />

soient <strong>de</strong>s fréquences bien différentes <strong>de</strong> celles <strong>de</strong>s <strong>radars</strong> à <strong>de</strong>stination <strong>de</strong> Mars. Cependant, l'étu<strong>de</strong><br />

<strong>de</strong> ces <strong>de</strong>ux configurations nécessite le développement d'outils <strong>de</strong> modélisation communs.<br />

Le but <strong>de</strong> cette recherche est l'amélioration <strong>de</strong> la prospection non <strong>de</strong>structive en général.<br />

Pour y réussir, plusieurs voix peuvent être explorées. Par exemple, l'optimisation <strong>de</strong>s antennes et<br />

(ou) une meilleure compréhension <strong>de</strong>s mécanismes <strong>de</strong> rayonnement permettent respectivement<br />

d'augmenter le rapport signal sur bruit et d'améliorer les algorithmes <strong>de</strong> traitement <strong>de</strong>s signaux et<br />

d'inversion <strong>de</strong> données. L'approche envisagée ici est <strong>de</strong> recourir à <strong>de</strong>s simulations rigoureuses qui<br />

permettent <strong>de</strong> se focaliser sur les phénomènes physiques en faisant abstraction <strong>de</strong>s problèmes<br />

d'ordre expérimental. On entend donc ici par phénomènes physiques les problèmes <strong>de</strong> diffraction<br />

électromagnétique, la réponse <strong>de</strong>s cibles, le couplage entre les antennes, le bruit <strong>de</strong> speckle... Le<br />

fouillis électromagnétique ambiant et le bruit <strong>de</strong>s instruments, qui altèrent les signaux mesurés et<br />

compliquent leur interprétation, font quant à eux partie <strong>de</strong>s problèmes expérimentaux. Ils sont eux<br />

aussi cruciaux mais nécessitent une recherche spécifique qui n'a pas trouvé sa place dans cette<br />

étu<strong>de</strong>. En effet, il est naturel <strong>de</strong> procé<strong>de</strong>r par étapes : un modèle d'inversion doit avant tout<br />

fonctionner avec <strong>de</strong>s données contenant le minimum <strong>de</strong> bruit, c'est­à­dire avec le bruit <strong>de</strong> speckle<br />

mais sans le bruit d'origine instrumental. Bien que les modèles introduits dans les métho<strong>de</strong>s<br />

numériques soient à l'origine d'incertitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> calcul, les simulations rigoureuses permettent<br />

d'obtenir <strong>de</strong> telles données. Enfin, l'avantage <strong>de</strong> la simulation par rapport à une expérimentation<br />

faite sur le terrain est la connaissance du résultat auquel doit aboutir l'algorithme d'inversion.<br />

Un <strong>de</strong>s buts plus spécifique <strong>de</strong> cette thèse est la mise au point d'une métho<strong>de</strong> d'inversion<br />

pour un radar <strong>de</strong> sondage du sous­sol <strong>de</strong> Mars. Il s'agit <strong>de</strong> retrouver le maximum d'informations<br />

relatives au sol à partir d'un ou plusieurs échos mesurés par le radar. Par exemple, la détermination<br />

<strong>de</strong>s permittivités et <strong>de</strong>s conductivités <strong>de</strong> chaque couche géologique constituerait une avancée<br />

significative dans le domaine.<br />

Pour s'approcher au mieux <strong>de</strong> la réalité et prendre en compte <strong>de</strong> manière réaliste le bruit <strong>de</strong><br />

speckle, le développement d'outils numériques générant <strong>de</strong>s surfaces rugueuses et <strong>de</strong>s milieux<br />

hétérogènes s'est avéré nécessaire. Il est alors possible grâce aux simulations d'établir à partir <strong>de</strong><br />

quel niveau <strong>de</strong> rugosité un algorithme d'inversion ou <strong>de</strong> migration <strong>de</strong> données est mis en défaut.<br />

Comme les données <strong>de</strong> tous ces <strong>radars</strong> sont toujours obtenues ou retranscrites dans le<br />

domaine temporel, il est nécessaire <strong>de</strong> bien comprendre et <strong>de</strong> bien maîtriser la forme du signal émis.<br />

Il faut donc faire une étu<strong>de</strong> approfondie <strong>de</strong> la sensibilité <strong>de</strong> l'impédance et du gain <strong>de</strong> l'antenne face<br />

aux principaux paramètres environnementaux, à savoir : l'indice du sol et la distance <strong>de</strong> l'antenne<br />

par rapport au sol.

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