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Mathématiques 1 : Résumé

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<strong>Résumé</strong><br />

<strong>Mathématiques</strong> 1 : <strong>Résumé</strong><br />

Alexandre Caboussat<br />

alexandre.caboussat@hesge.ch<br />

Classe : Mercredi 18h15 - 20h00<br />

Salle : C222<br />

http://campus.hesge.ch/caboussata<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 1 / 17


Fonctions<br />

<strong>Résumé</strong><br />

Représentation graphique<br />

Plan euclidien<br />

Domaine, codomaine, image, etc.<br />

f : A → B<br />

x → y = f (x)<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 2 / 17


<strong>Résumé</strong><br />

Fonction affine (pages 18-27)<br />

f : R → R<br />

x → y = ax + b<br />

donnée par deux points, ou par un point et une pente.<br />

pente = y2−y1<br />

x2−x1 .<br />

pente = a / ordonnée à l’origine = b.<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 3 / 17


Fonctions<br />

Parabolique (page 29):<br />

Polynomiale (page 30):<br />

<strong>Résumé</strong><br />

f : R → R<br />

x → y = ax 2 + bx + c<br />

f : R → R<br />

x → y = anx n + an−1x n−1 + . . . + a1x + a0.<br />

Valeur absolue (page 32):<br />

f : R →<br />

<br />

R<br />

x, si x ≥ 0<br />

x → y = |x| =<br />

−x, si x < 0<br />

Fonction définie par morceaux (page 33).<br />

Addition de fonctions, multiplication de fonctions, division de<br />

fonctions (page 38).<br />

L’opposé d’une fonction, l’inverse d’une fonction (page 39).<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 4 / 17


<strong>Résumé</strong><br />

Fonction composée (pages 40-41):<br />

(f ◦ g)(x) = f (g(x))<br />

Fonction réciproque (pages 47-52):<br />

représentation graphique.<br />

(f ◦ f −1 )(x) = (f −1 ◦ f )(x) = x<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 5 / 17


<strong>Résumé</strong><br />

Point d’intersection de deux fonctions (pages 56 et<br />

suivantes)<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 6 / 17


<strong>Résumé</strong><br />

Fonctions exponentielle et logarithme<br />

Page 63:<br />

Page 64:<br />

Page 66:<br />

exp a : R → R +<br />

x → y = a x<br />

exp : R → R +<br />

x → y = e x<br />

ln : R + → R<br />

x → y = ln(x)<br />

exp(ln(u)) = u, ln(exp(x)) = x<br />

Propriétés de l’exponentielle et du logarithme (slide 68) et<br />

résolution d’équations utilisant le logarithme et l’exponentielle<br />

(page 69-70 et exercices).<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 7 / 17


Limites<br />

Calculer des limites<br />

<strong>Résumé</strong><br />

Traiter les cas 0/0 ou similaires.<br />

Factoriser pour simplifier.<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 8 / 17


Dérivée<br />

Définition<br />

<strong>Résumé</strong><br />

f ′ (x) = lim<br />

h→0<br />

f (x + h) − f (x)<br />

.<br />

h<br />

représentation graphique (sécante, page 91).<br />

Calcul de dérivées (page 99).<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 9 / 17


<strong>Résumé</strong><br />

Règles de dérivation (page 100)<br />

(f (x) + g(x)) ′ = f ′ (x) + g ′ (x)<br />

(αf (x)) ′ = αf ′ (x)<br />

(f (x) · g(x)) ′ = f ′ (x) · g(x) + f (x) · g ′ (x)<br />

′<br />

f (x)<br />

=<br />

g(x)<br />

f ′ (x)g(x) − f (x)g ′ (x)<br />

(g(x)) 2<br />

((f ◦ g)(x)) ′ = f ′ (g(x))g ′ (x)<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 10 / 17


Dérivée<br />

<strong>Résumé</strong><br />

Croissance et décroissance d’une fonction (page 115 et<br />

suivantes)<br />

Dérivée d’ordre supérieur (page 113).<br />

Extremum et optimisation (page 122).<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 11 / 17


<strong>Résumé</strong><br />

Optimisation sur un intervalle<br />

Trouver le maximum de f sur l’intervalle [a, b].<br />

1 Chercher tous les points xi tels que f ′ (xi) = 0.<br />

2 Pour tous ces points, calculer f (xi), ainsi que f (a) et f (b).<br />

3 Le maximum global est la plus grande de ces valeurs, et le<br />

minimum global est la plus petite.<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 12 / 17


<strong>Résumé</strong><br />

Approximations et dérivées<br />

1 approximation linéaire (page 132, exemples: taux,<br />

delta-hedging);<br />

∆f f ′ (x0)∆x<br />

2 approximation quadratique (pages 134-136, exemple:<br />

delta-gamma hedging);<br />

∆f f ′ (x0)∆x + f ′′ (x0)<br />

(∆x)<br />

2<br />

2<br />

3 approximation d’ordre n: pas besoin!<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 13 / 17


<strong>Résumé</strong><br />

Applications: Immunisation du risque de taux<br />

Sensibilité du prix de l’obligation par rapport au taux.<br />

Duration, Dollar duration, DV01 (page 149).<br />

Immunisation = égaler les dollar duration (pages 151-153).<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 14 / 17


<strong>Résumé</strong><br />

Applications: Coût marginal<br />

Définitions (page 158).<br />

Calculer le coût marginal.<br />

Calculer le prix en situation de monopole (fonction réciproque<br />

de la demande, pages 161-162).<br />

Calculer revenu et revenu marginal (pages 164-165).<br />

Profit et maximisation du profit (pages 166-170 + exercices).<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 15 / 17


<strong>Résumé</strong><br />

Applications: Elasticité (pages 177)<br />

Exercices 4.3 et 4.4<br />

∆q<br />

q0<br />

= −η ∆p<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 16 / 17<br />

p0


<strong>Résumé</strong><br />

Applications: Delta-Gamma hedging<br />

Définitions: options put et call, strike, maturité, achat, vente,<br />

etc. (pages 183-186)<br />

Delta hedging: couvrir le risque d’un portefeuille avec UN seul<br />

produit (page 187):<br />

delta du portefeuille = n · delta du produit<br />

Delta-gamma hedging: couvrir le risque d’un portefeuille avec<br />

DEUX produits (page 192):<br />

delta portefeuille = n1 · delta prod. 1 + n2 · delta prod. 2<br />

gamma portefeuille = n1· gamma prod. 1 +n2· gamma prod. 2<br />

+ exercices.<br />

A. Caboussat, HEG MATH 1, 2010 17 / 17

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