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approche pluridisciplinaire d'un système de production ... - IRD

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TABLEAU 4<br />

Tests <strong>de</strong> validitk <strong>de</strong>s corrélations entre les quantités commercialisées dans chacune <strong>de</strong>s 23 rubriques <strong>de</strong> I’OPM avec les indices annuels<br />

<strong>de</strong> crue (perte en eau) <strong>de</strong> l’année (t0) <strong>de</strong> l’année précé<strong>de</strong>nte (t-1) et <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux ans avant (t-2). Le tableau indique pour chaque skie <strong>de</strong><br />

corAations le détail <strong>de</strong>s tests <strong>de</strong> comparaison à une distribution akatoire (hypothèse nulle>. Toutes les distributions calculées sur les<br />

données brutes sont significativement differentes d’une distribution aléatoire au risque < 0,0005. Les currélations calculées sur les diikences<br />

sont signiikatives au risque < 0,025 pour la première, au risque < 0,0005 pour la secon<strong>de</strong>, la troisième (t-2) n’est significative qu’à 0,3.<br />

Les corrklations multiples calculées sur les pertes <strong>de</strong> l’année et <strong>de</strong> l’année préddrnte sont très hautement significatives (risque < 0,OW 1.<br />

CORRÉLATION AVEC PERTES RN RAU (DONNÉES BRUTES)<br />

to r < - 0,186 - 0,186 c r c - 0,056 - 0,056 < T < 0,056 0,056 < T < 0,186 r > 0,186<br />

n observé 5 1 0 1 16 23<br />

n théorique 46 4,6 4,h &Ci 4,6 23<br />

Chi-<strong>de</strong>ux 38752<br />

t-l<br />

n obsem?<br />

r < - 0,191<br />

5<br />

- 0,191 0,191<br />

14 23<br />

n théorique 4,6 #4,6 4,6 4,6 23<br />

Chi-<strong>de</strong>ux 27,22<br />

t-2 r < - 0,196 - 0,196 < x < - 0,059 -0,059 < r < 0,059 0,059 c r < 0,196 r > 0,196<br />

n observé 11 1 2 Il 9 23<br />

n théorique 4,6 4,6 4,6 4,6 4,6 23<br />

Chi-&UX 22<br />

CORRÉLATION AVEC PERTES RN RAU (DIFFÉRENCES)<br />

to r < - 0,191 - 0,191< r < - 0,057 - 0,057 < r < 0,057 0,057 < r < 0,191 r > 0,191<br />

n observé 5 0 4 5 9 23<br />

n théorique 4,6 $6 4,6 4,h 4,6 23<br />

CbkkUX 8996<br />

t-1<br />

n observé<br />

nthéorique<br />

Chi-<strong>de</strong>ux<br />

r < - 0,196 - 0,196 < r < - 0,059 - 0,059 < r < 0,059 0,059 c r < 0,196 r > 0,196<br />

2 0 9 0 12 23<br />

4,6 4.6 4,h 4,6 46 23<br />

26.78<br />

t-2 r < - 0,201 - 0,201 c r c - 0,062 - 0,062 -c r c 0,062 0,062 c r < 0,202 P > 0,201<br />

n observé 6 5 2 4 6 23<br />

nthéorique 4,6 4,6 4,6 416 4,6 23<br />

Chi-&UX 2,44<br />

CORRÉLATION MULTlPJE<br />

Données brutes<br />

to, t-1<br />

n observé<br />

n théorique<br />

Chi-<strong>de</strong>px<br />

Différences<br />

to, t-1<br />

n observé<br />

n théorique<br />

Chi-&UX<br />

r < - 0,191<br />

0<br />

4,6<br />

r c - 0,196<br />

0<br />

4,6<br />

- 0,191< r c - 0,057 - 0,057 < r < 0,057 0,057 < r < 0,191 r > 0,191<br />

0 0 1 22 23<br />

4,6 4.6 ‘$6 4,6 23<br />

82343<br />

- 0,196 -c r < - 0,059 -0,059 < r < 0,059 0,059 c r < 0,196 r > 0,196<br />

0 1 2 20 23<br />

4b 4,6 A,6 4,6 23<br />

65,04<br />

hlutitrn <strong>de</strong> la composition <strong>de</strong>s peuplements <strong>de</strong> poissons - 2.1

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