Ecologia Mediterranea
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GH2, GP1 ; (5) GE3, GP4, GP2. Le test de<br />
Newmann-Keuls permet aussi de confirmer<br />
que les gîtes urbains hypogés GH1 et GH3, le<br />
gîte urbain épigé GE1 et celui de Didouche<br />
Mourad (GP3) situé en zone périurbaine<br />
hébergent les plus fortes densités de Culex<br />
pipiens.<br />
La relation entre Culex pipiens et les 11 paramètres<br />
physico-chimiques est analysée par<br />
l’étude globale du milieu (figure 2b). Les corrélations<br />
observées sont résumées dans le<br />
tableau 2. Bien que cette espèce soit présente<br />
dans tous les gîtes, elle manifeste un fort tropisme<br />
pour les eaux chlorées où la pollution<br />
organique est importante. La densité larvaire<br />
(tableau 2) de Culex pipiens est liée posi<br />
tivement avec la température (r = 0,624 ;<br />
p < 0,05). Le coefficient de détermination<br />
(R 2 = 39 %) explique en pourcentage les<br />
variations de la densité larvaire par celles de<br />
la température. Ce coefficient de détermination,<br />
bien au-dessous de la moyenne, signifie<br />
que la température n’explique pas à elle seule<br />
les variations de densités larvaires de Culex<br />
pipiens (tableau 3). Cette espèce serait soumise<br />
à l’influence d’autres paramètres<br />
physico-chimiques. La régression multiple<br />
nous a permis alors d’analyser les paramètres<br />
autres que la température. Si l’on se réfère à<br />
l’ACP établie antérieurement (figure 2b),<br />
d’autres éléments contribuent pour rendre<br />
compte de ces variations. En effet, la variation<br />
de densité de Culex pipiens selon les<br />
teneurs en DBO 5 , en azote ammoniacal et en<br />
chlorures, est expliquée respectivement par<br />
60 % (r = 0,772 ; P < 0,05), 25 % (r = 0,499 ;<br />
P < 0,05) et 35 % (r = 0,592 ; P < 0,05). Cette<br />
variation ne semble pas être sous l’influence<br />
de la turbidité (R 2 = 12 %) ou les MES<br />
(R 2 = 10 %) et encore moins par les teneurs<br />
en nitrates (R 2 = 8 %) ou le pH (R 2 = 6 %).<br />
L’oxygène dissous est corrélé avec la densité<br />
de population de façon négative (r = – 0,457 ;<br />
P < 0,05) ainsi que les nitrates (r = – 0,278 ;<br />
P < 0,05) tandis que les nitrites et la conductivité<br />
ne semblent pas avoir d’effet sur la den-<br />
ecologia mediterranea – Vol. 38 (2) – 2012<br />
Typologie des gîtes propices au développement larvaire<br />
de Culex pipiens L. 1758 (Diptera-Culicidae), source de nuisance à Constantine (Algérie)<br />
Tableau 2 – Coefficients de corrélation établis à partir de l’analyse globale, montrant les relations<br />
entre les différents paramètres physico-chimiques et les densités de Culex pipiens.<br />
Table 2 – Coefficients of correlation established from the global analysis, highlighting the relations<br />
between the different physico-chemical parameters and Culex pipiens densities.<br />
Culex<br />
pipiens<br />
T (°C) pH C.E DBO 5 O 2 N-NH 4 N-NO 2 N-NO 3 MES Turbidité Cl -<br />
0,624<br />
**<br />
0,239<br />
*<br />
0,119<br />
N.S.<br />
0,772<br />
**<br />
-0,457<br />
**<br />
0,499<br />
**<br />
d.d.l. > 100 ; *p < 0,05 ; **p < 0,01. N.S = non significatif au seuil de 5%.<br />
-0,067<br />
N.S.<br />
-0,278<br />
**<br />
0,322<br />
**<br />
0,345<br />
**<br />
0,592<br />
**<br />
sité larvaire de l’espèce. La DBO 5 est donc le<br />
paramètre le plus important qui favorise la<br />
prolifération de Culex pipiens.<br />
Pour examiner l’effet simultané de tous ces<br />
paramètres sur la densité de Culex pipiens, la<br />
régression linéaire multiple a permis d’évaluer<br />
l’effet de chaque facteur sur la densité<br />
lorsque les autres sont présents. Cependant,<br />
lorsque plusieurs paramètres sont interreliés,<br />
seuls ceux qui sont les plus associés à la densité<br />
de Culex pipiens restent dans le modèle.<br />
Dans cette analyse, l’équation de régression<br />
traduisant la relation entre les paramètres physico-chimiques<br />
et la densité larvaire est de la<br />
forme :<br />
Densité de Culex pipiens par litre = 6,16<br />
T( o C) + 27,53 pH + 0,95 DBO 5 + 1,10 N-NH 4<br />
+ 0,19 Turbidité + 0,13 Cl - – 385,92<br />
Il semble par ailleurs que lorsque ces paramètres<br />
sont réunis, la variation de densité de<br />
l’espèce est plus importante. Cette variation<br />
est déterminée par un coefficient R 2 élevé de<br />
l’ordre de 72 %. La statistique de Fischer vaut<br />
55,70 et la probabilité attachée à cette valeur,<br />
Figure 3 – Cartes factorielles F1 x F2 regroupées par gîtes.<br />
Figure 3 – Factor maps F1xF2 gathered by biotope.<br />
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