Ecologia Mediterranea
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L’étude comparative des caractéristiques physico-chimiques<br />
des gîtes et des densités des<br />
larves de Culex pipiens est basée sur les<br />
moyennes établies sur deux années d’observations.<br />
Dans cette étude, une comparaison<br />
deux à deux entre les différentes moyennes<br />
estimées est réalisée par le test de Newmann-<br />
Keuls. Cette analyse a été effectuée à l’aide<br />
du logiciel stat-itcf (Gouet & Philipeau 1986).<br />
Les facteurs abiotiques de ces biotopes ont<br />
ensuite été étudiés globalement par une analyse<br />
en composante principale, ACP, afin<br />
d’établir une typologie de ces gîtes. Le choix<br />
de cette analyse se justifie par le fait que les<br />
variables étudiées sont quantitatives (Bouroche<br />
& Saporta 1994).<br />
À partir de cette ACP, l’ajout des densités préimaginales<br />
de Culex pipiens en tant que<br />
variable supplémentaire a permis d’étudier les<br />
relations entre cette espèce et les facteurs<br />
abiotiques. Les traitements statistiques et les<br />
représentations graphiques associées ont été<br />
réalisés avec la programmathèque ADE-4<br />
(Chessel & Doledec 1992 ; Thioulouse et al.<br />
1995 ; Thioulouse & Chessel 1997).<br />
Des cartes factorielles F1 × F2 sont réalisées<br />
pour chaque gîte en fonction des dates de prélèvements.<br />
À partir de ces cartes où les<br />
groupes de gîtes ont été définis par l’ACP,<br />
nous avons effectué une analyse de la variance<br />
à trois facteurs (années, gîtes et mois). Les<br />
indices de comparaison de moyennes sont<br />
obtenus avec le test de Newmann-Keuls au<br />
seuil de 5 %.<br />
Enfin, pour examiner l’effet simultané de tous<br />
les paramètres physico-chimiques sur la densité<br />
de Culex pipiens, nous avons utilisé une<br />
régression linéaire multiple qui permet d’estimer<br />
l’effet de chaque facteur sur la densité<br />
lorsque les autres sont présents. Les variables<br />
explicatives ou indépendantes sont les paramètres<br />
abiotiques (X) et la variable expliquée<br />
dépendante (Y) est l’abondance des larves de<br />
Culex pipiens. On peut alors observer l’effet<br />
de chaque paramètre sur Culex pipiens et voir<br />
comment réagit l’espèce vis-à-vis de tous les<br />
paramètres retenus.<br />
Résultats<br />
Les prospections réalisées de 1995 à 1997,<br />
ont permis d’identifier 6 espèces de Culicidae.<br />
Elles appartiennent aux deux seules sousfamilles<br />
représentées en Algérie, à savoir : les<br />
ecologia mediterranea – Vol. 38 (2) – 2012<br />
Typologie des gîtes propices au développement larvaire<br />
de Culex pipiens L. 1758 (Diptera-Culicidae), source de nuisance à Constantine (Algérie)<br />
Culicinae et les Anophelinae. Ces espèces<br />
sont réparties dans quatre genres : le genre<br />
Culex avec 4 espèces (Culex pipiens, Culex<br />
hortensis Culex theileri, Culex mimeticus) ;<br />
les genres Culiseta, Anopheles et Uranotaenia<br />
représentés respectivement par une seule<br />
espèce : Culiseta longireolata, Anopheles<br />
maculipennis et Uranotaenia unguiculata.<br />
L’analyse des données physico-chimiques<br />
montre que les pourcentages d’inertie des<br />
trois premiers axes principaux totalisent 59 %<br />
d’information sur la distribution des variables<br />
physico-chimiques et des stations étudiées.<br />
Les axes retenus pour l’analyse sont ceux<br />
dont les valeurs propres décroissent linéairement<br />
(figure 2a). Les deux premiers axes totalisent<br />
49 % de l’information recueillie et donnent<br />
une meilleure représentation des pro<br />
jections des paramètres physico-chimiques.<br />
La figure 2b montre une grande part de variabilité<br />
prise par les deux premiers axes qui<br />
résument respectivement 33 % et 16 % de<br />
l’information totale. L’axe F3 présente un<br />
faible pourcentage d’inertie et n’a pas été<br />
retenu pour les interprétations.<br />
De cet ensemble, il ressort une typologie<br />
générale qui exprime la qualité de l’eau des<br />
gîtes en fonction des paramètres physico-chimiques.<br />
La corrélation positive entre les descripteurs<br />
exprime une pollution d’origine<br />
organique (DBO<br />
5 , N-NH4 ) et la chlorosité des<br />
eaux avec la première composante principale.<br />
La variable corrélée négativement est l’oxygène<br />
dissous. L’axe F1 oppose donc pollution<br />
et forte température à non-pollution et basse<br />
température. Le deuxième axe est corrélé aux<br />
matières en suspension (MES) et à la turbidité<br />
caractéristique d’une eau chargée en particules<br />
(figure 2b).<br />
Par ailleurs, les indices de comparaison de<br />
moyennes avec le test de Newmann-Keuls ont<br />
révélé des différences significatives au seuil<br />
de 5 % pour les paramètres retenus dans chacun<br />
des gîtes (tableau 1). Ces résultats permettent<br />
de dégager 3 groupes de gîtes représentés<br />
sur les cartes factorielles (figure 3) :<br />
– le premier groupe concerne les gîtes très<br />
pollués avec des eaux chlorées : gîtes fortement<br />
turbides (GH1), moyennement turbides<br />
(GP3 et GE1) et faiblement turbides<br />
(GH3). Dans ce groupe, les teneurs en oxygène<br />
dissous ne sont pas significativement<br />
différentes (tableau 1). En effet, tous les<br />
gîtes sont mal oxygénés ;<br />
– le deuxième groupe rassemble les gîtes<br />
moyennement pollués dont les eaux sont<br />
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