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Ecologia Mediterranea

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L’étude comparative des caractéristiques physico-chimiques<br />

des gîtes et des densités des<br />

larves de Culex pipiens est basée sur les<br />

moyennes établies sur deux années d’observations.<br />

Dans cette étude, une comparaison<br />

deux à deux entre les différentes moyennes<br />

estimées est réalisée par le test de Newmann-<br />

Keuls. Cette analyse a été effectuée à l’aide<br />

du logiciel stat-itcf (Gouet & Philipeau 1986).<br />

Les facteurs abiotiques de ces biotopes ont<br />

ensuite été étudiés globalement par une analyse<br />

en composante principale, ACP, afin<br />

d’établir une typologie de ces gîtes. Le choix<br />

de cette analyse se justifie par le fait que les<br />

variables étudiées sont quantitatives (Bouroche<br />

& Saporta 1994).<br />

À partir de cette ACP, l’ajout des densités préimaginales<br />

de Culex pipiens en tant que<br />

variable supplémentaire a permis d’étudier les<br />

relations entre cette espèce et les facteurs<br />

abiotiques. Les traitements statistiques et les<br />

représentations graphiques associées ont été<br />

réalisés avec la programmathèque ADE-4<br />

(Chessel & Doledec 1992 ; Thioulouse et al.<br />

1995 ; Thioulouse & Chessel 1997).<br />

Des cartes factorielles F1 × F2 sont réalisées<br />

pour chaque gîte en fonction des dates de prélèvements.<br />

À partir de ces cartes où les<br />

groupes de gîtes ont été définis par l’ACP,<br />

nous avons effectué une analyse de la variance<br />

à trois facteurs (années, gîtes et mois). Les<br />

indices de comparaison de moyennes sont<br />

obtenus avec le test de Newmann-Keuls au<br />

seuil de 5 %.<br />

Enfin, pour examiner l’effet simultané de tous<br />

les paramètres physico-chimiques sur la densité<br />

de Culex pipiens, nous avons utilisé une<br />

régression linéaire multiple qui permet d’estimer<br />

l’effet de chaque facteur sur la densité<br />

lorsque les autres sont présents. Les variables<br />

explicatives ou indépendantes sont les paramètres<br />

abiotiques (X) et la variable expliquée<br />

dépendante (Y) est l’abondance des larves de<br />

Culex pipiens. On peut alors observer l’effet<br />

de chaque paramètre sur Culex pipiens et voir<br />

comment réagit l’espèce vis-à-vis de tous les<br />

paramètres retenus.<br />

Résultats<br />

Les prospections réalisées de 1995 à 1997,<br />

ont permis d’identifier 6 espèces de Culicidae.<br />

Elles appartiennent aux deux seules sousfamilles<br />

représentées en Algérie, à savoir : les<br />

ecologia mediterranea – Vol. 38 (2) – 2012<br />

Typologie des gîtes propices au développement larvaire<br />

de Culex pipiens L. 1758 (Diptera-Culicidae), source de nuisance à Constantine (Algérie)<br />

Culicinae et les Anophelinae. Ces espèces<br />

sont réparties dans quatre genres : le genre<br />

Culex avec 4 espèces (Culex pipiens, Culex<br />

hortensis Culex theileri, Culex mimeticus) ;<br />

les genres Culiseta, Anopheles et Uranotaenia<br />

représentés respectivement par une seule<br />

espèce : Culiseta longireolata, Anopheles<br />

maculipennis et Uranotaenia unguiculata.<br />

L’analyse des données physico-chimiques<br />

montre que les pourcentages d’inertie des<br />

trois premiers axes principaux totalisent 59 %<br />

d’information sur la distribution des variables<br />

physico-chimiques et des stations étudiées.<br />

Les axes retenus pour l’analyse sont ceux<br />

dont les valeurs propres décroissent linéairement<br />

(figure 2a). Les deux premiers axes totalisent<br />

49 % de l’information recueillie et donnent<br />

une meilleure représentation des pro<br />

jections des paramètres physico-chimiques.<br />

La figure 2b montre une grande part de variabilité<br />

prise par les deux premiers axes qui<br />

résument respectivement 33 % et 16 % de<br />

l’information totale. L’axe F3 présente un<br />

faible pourcentage d’inertie et n’a pas été<br />

retenu pour les interprétations.<br />

De cet ensemble, il ressort une typologie<br />

générale qui exprime la qualité de l’eau des<br />

gîtes en fonction des paramètres physico-chimiques.<br />

La corrélation positive entre les descripteurs<br />

exprime une pollution d’origine<br />

organique (DBO<br />

5 , N-NH4 ) et la chlorosité des<br />

eaux avec la première composante principale.<br />

La variable corrélée négativement est l’oxygène<br />

dissous. L’axe F1 oppose donc pollution<br />

et forte température à non-pollution et basse<br />

température. Le deuxième axe est corrélé aux<br />

matières en suspension (MES) et à la turbidité<br />

caractéristique d’une eau chargée en particules<br />

(figure 2b).<br />

Par ailleurs, les indices de comparaison de<br />

moyennes avec le test de Newmann-Keuls ont<br />

révélé des différences significatives au seuil<br />

de 5 % pour les paramètres retenus dans chacun<br />

des gîtes (tableau 1). Ces résultats permettent<br />

de dégager 3 groupes de gîtes représentés<br />

sur les cartes factorielles (figure 3) :<br />

– le premier groupe concerne les gîtes très<br />

pollués avec des eaux chlorées : gîtes fortement<br />

turbides (GH1), moyennement turbides<br />

(GP3 et GE1) et faiblement turbides<br />

(GH3). Dans ce groupe, les teneurs en oxygène<br />

dissous ne sont pas significativement<br />

différentes (tableau 1). En effet, tous les<br />

gîtes sont mal oxygénés ;<br />

– le deuxième groupe rassemble les gîtes<br />

moyennement pollués dont les eaux sont<br />

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