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International Journal of Mediterranean Ecology - Ecologia ...

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AMINE HABIB BORSALI, KHELOUFI BENABDELI, RAPHAËL GROS<br />

68<br />

basses 13 ans après le dernier feu mais atteignant<br />

alors un niveau similaire à celui des sols<br />

non incendiés depuis 20 ans. Deux ans après<br />

le dernier feu, les activités uréases (figure 3C)<br />

perdent 50 % de la valeur mesurée dans les<br />

sols non incendiés depuis 20 ans. Cette perte<br />

d’activités uréases se maintient pendant au<br />

moins 13 ans sans incendies. Finalement, les<br />

activités phénol-oxydases ont augmenté 4 ans<br />

après le dernier feu (figure 3D) comparativement<br />

aux sols non incendiés depuis au moins<br />

20 ans. Une diminution progressive de cette<br />

activité est ensuite enregistrée pour retrouver<br />

un niveau similaire dans les sols non incendiés<br />

depuis 13 ans.<br />

Paramètres physico-chimiques<br />

explicatifs des dynamiques<br />

microbiennes postincendies<br />

L’identification des propriétés physico-chimiques<br />

et microbiennes impliquées dans les<br />

dynamiques postincendies des activités enzymatiques<br />

a été réalisée par des analyses de<br />

régressions multiples pas à pas. Les résultats<br />

de ces régressions sont présentés dans le<br />

tableau 3. Parmi les 8 paramètres physico-chimiques<br />

et microbiologiques utilisés comme<br />

variables prédictives, la biomasse microbienne<br />

et la teneur en eau gravimétrique sont<br />

les seules variables significatives mais plus ou<br />

moins bien corrélées aux différentes activités<br />

enzymatiques. Dix-neuf pour cent de la variabilité<br />

de la biomasse microbienne sont expliqués<br />

par les teneurs en eau tandis que cellesci<br />

expliquent 75 % des variations d’activité<br />

phosphomonoestérase alcaline et 35 % des<br />

variations d’activité uréase. Quarante-deux<br />

pour cent de la variance de l’activité FDA<br />

hydrolase sont expliqués par la biomasse<br />

microbienne contre 19 % pour l’activité phénol-oxydase.<br />

En outre, les teneurs en azote<br />

ammoniacal et CO contribuent à améliorer<br />

très faiblement et non significativement l’explication<br />

de certaines de ces dynamiques<br />

microbiennes.<br />

Discussion<br />

Reconstitution postincendie<br />

de certaines propriétés physiques<br />

des sols<br />

Les propriétés physiques, qu’elles soient des<br />

caractéristiques (texture, structure…), des<br />

processus (transfert de chaleur, érosion) ou<br />

des réactions (hydrophobicité), influencent le<br />

compartiment minéral et les interactions entre<br />

celui-ci et les compartiments chimique et biologique<br />

du sol. La croissance des végétaux et<br />

des micro-organismes telluriques dépendent<br />

en effet largement de certaines propriétés<br />

telles que la granulométrie, la porosité, la densité<br />

ou encore la teneur en eau. Les incendies<br />

peuvent produire des changements importants<br />

de ces propriétés (Neary et al. 2005) qui, en<br />

retour, affecteront pr<strong>of</strong>ondément l’écologie<br />

des plantes (Whelan 1995) et les fonctions des<br />

communautés microbiennes (Hart et al.<br />

1997). La distribution granulométrique, la<br />

capacité de rétention en eau et la teneur en eau<br />

gravimétrique (teneur en eau lors du prélèvement)<br />

ont été mesurées dans cette étude pour<br />

rendre compte d’éventuelles perturbations, le<br />

long d’une chronoséquence postincendie, des<br />

propriétés physiques de sols représentatifs des<br />

formations forestières de l’étage semi-aride<br />

Tableau 3 – Résultats des régressions multiples permettant d’identifier les facteurs explicatifs des dynamiques de retour<br />

postincendies des propriétés microbiennes.<br />

Table 3 – Results <strong>of</strong> multiple regressions analyses used to identify drivers <strong>of</strong> post-fire recovery <strong>of</strong> soil microbial properties.<br />

Variables microbiennes prédites Termes du modèle R² du modèle Résultats de l’ANOVA<br />

Biomasse microbienne Teneur en eau (+, R² = 0,19, P < 0,05)<br />

CO (+, R² = 0,05, P > 0,05)<br />

0,26 F (2 ; 22) = 3,9 ; P < 0,05<br />

Activité FDA hydrolase Biomasse microbienne (+, R² = 0,42, P < 0,001)<br />

Teneur en eau (+, R² = 0,10, P < 0,05)<br />

0,52 F (2; 22) = 12,2 ; P < 0,01<br />

Activité phosphomonoestérase alcaline Teneur en eau (+, R² = 0,75, P < 0,001)<br />

Biomasse microbienne (+, R² = 0,13, P < 0,05)<br />

Teneurs en ammonium (+, R² = 0,02, P > 0,05)<br />

0,90 F (2; 22) = 43,2 ; P < 0,001<br />

Activité uréase Teneur en eau (+, R² = 0,38, P < 0,01)<br />

Biomasse microbienne (+, R² = 0,03, P > 0,05)<br />

0,41 F (2; 22) = 7,7 ; P < 0,01<br />

Activité phénol-oxydase Biomasse microbienne (+, R² = 0,19, P < 0,05)<br />

Teneurs en ammonium (+, R² = 0,08, P > 0,05)<br />

0,27 F (2; 22) = 4,1 ; P < 0,05<br />

Les symboles + et - indiquent respectivement une corrélation positive ou négative entre les variables indépendantes et la variable dépendante.<br />

ecologia mediterranea – Vol. 38 (1) – 2012

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