dans des peuplements âgés intervenues dans l’ajustement de cette relation. Le tableau 5 montre que les valeurs moyennes observées et celles estimées de l’indice d’espacement Hart-Becking augmentent avec la diminution de la fertilité de la station et diminuent avec l’augmentation de l’âge. Ces résultats prouvent que la concurrence entre les tiges augmente avec l’âge dans les peuplements de pin d’Alep en Tunisie et ceci par manque d’interventions sylvicoles pour réduire la densité (garder une distance relative constante) et favoriser la croissance radiale des arbres. Pour choisir l’ordre de grandeur de la valeur de l’indice d’espacement (Hart-Becking index) à utiliser pour doser les éclaircies à effectuer dans les peuplements de chaque classe de productivité, nous avons basé notre choix sur les points suivants : – la densité initiale simulée à l’âge de 10 ans pour chaque classe de productivité dans le cas de la sylviculture observée (tableau 4) ; – les valeurs observées et estimées de l’indice d’espacement Hart-becking dans les peuplements jeunes de pin d’Alep par classe de productivité (tableau 5) ; – d’après Bentouati (2006), le nombre de tiges doit se stabiliser entre 700 et 900 tiges à l’hectare pour un âge compris entre 20 et 30 ans selon les stations. Ce choix est justifié par le fait que le pin d’Alep est une essence de lumière, il ne permet pas une densité des peuplements très importante dans la majorité des cas et se caractérise relativement par une croissance assez lente. ecologia mediterranea – Vol. 38 (1) – 2012 Croissance et production du pin d’Alep (Pinus halepensis Mill.) en Tunisie Tableau 5 – Répartition des valeurs moyennes observées et des valeurs estimées de l’indice d’espacement Hart-Becking (S) par classe d’âge et par classe de productivité (I 0 ) pour le pin d’Alep en Tunisie. Classes d’âge Classe 13,5 m Classe 10,5 m Classe 7,5 m Classe 4,5 m Indice observé Indice estimé Indice observé Indice estimé Indice observé Indice estimé Indice observé Indice estimé < 20 41 50 - 63 - 86 - 136 20-30 35 39 35 49 83 67 156 106 30-40 30 33 40 41 57 56 - 90 40-50 30 29 38 37 48 50 79 79 50-60 28 26 37 33 44 45 71 72 60-70 33 24 36 31 45 41 56 66 70-80 17 23 36 28 41 39 50 62 80-90 - 21 38 27 41 36 63 58 90-100 28 20 - 25 45 34 50 55 > 100 - 19 33 24 40 33 47 52 En tenant compte des trois points cités ci-dessus, les indices d’espacement 40, 55 et 85 ont été appliqués à partir de l’âge de 20 ans pour les trois premières classes de productivité, à savoir : classe 13,5 ; classe 10,5 et classe 7,5. En ce qui concerne la quatrième et dernière classe de productivité (classe 4,5), étant donné le faible potentiel de production de ses peuplements, nous proposons d’appliquer la sylviculture moyenne observée. Ce choix est dicté par le rôle de protection de l’environnement beaucoup plus important que celui de la production que peuvent jouer ces peuplements. En effet, d’après Garchi et al. (2001), les peuplements appartenant à cette classe de productivité ne peuvent constituer qu’une unité de conservation et de protection des sols. Ils sont localisés dans des zones de haute altitude (plus de 750 m), situés dans les sousétages bioclimatiques du semi-aride inférieur et l’aride supérieur, se développant sur des sols peu pr<strong>of</strong>onds (moins de 20 cm) avec une roche mère marneuse à marno-calcaire. Lorsque la pente est faible (moins de 20 %), les sols sont dégradés, et lorsque la pente est élevée (plus de 30 %), les sols sont ravinés. Le tableau 6 présente la table de production de la sylviculture proposée pour les peuplements des trois premières classes de productivité. Pour cette sylviculture proposée, les mêmes équations qui ont servi à l’élaboration de la table de production pour la sylviculture observée (tableau 4) ont été utilisées sauf pour celle qui simule l’évolution de la densité en fonction de l’âge qui a été remplacée à partir de l’âge de 20 ans par l’équation suivante : 47
TAHAR SGHAIER, YOUSSEF AMMARI où N désigne le nombre de tiges par hectare, S indique l’indice Hart-Becking d’espacement exprimé en pour cent de la hauteur dominante H d . Les valeurs appliquées de l’indice S sont comme citées ci-dessus : 40, 55 et 85 pour respectivement la première, la deuxième et la troisième classe de productivité. Répartition des tiges par classes de grosseur Afin d’illustrer l’utilisation du modèle de distribution des tiges, prenons l’exemple d’un peuplement de pin d’Alep appartenant à la Tableau 6 – Table de production pour le pin d’Alep en Tunisie : sylviculture proposée. 48 deuxième classe de fertilité qui est caractérisé par une hauteur dominante de 10,5 m à l’âge de 50 ans dans le cas de la sylviculture observée (tableau 4). Le tableau 7 présente, d’une part, l’évolution des principales caractéristiques (variables dendrométriques et la densité) de ce peuplement en fonction de l’âge et, d’autre part, les paramètres statistiques ainsi que les paramètres de la fonction de densité de probabilité estimés correspondant à chaque classe d’âge. La figure 2 illustre la variation avec l’âge de la forme de la distribution des tiges en fonction de leur grosseur. Ces distributions de fréquences peuvent être transformées en nombre de tiges par classe de circonférence. Le tableau 8 présente la répar- Avant éclaircie Éclaircie Après éclaircie Accroissements IS Âge H d H m N C g G V N e V e V e_c N C g G V V t AAM AAC 10 6,0 5,4 1 431 29,4 9,8 20,3 664 6,5 6,5 767 37,4 8,5 18,3 24,7 2,47 - 20 9,0 8,0 767 50,5 15,5 50,9 247 11,1 17,6 520 58,6 14,2 47,7 65,3 3,27 4,06 30 11,0 9,7 520 67,7 19,0 78,1 113 11,4 29,0 408 74,4 18,0 75,0 104,0 3,47 3,87 40 12,4 11,0 408 81,5 21,5 102,3 65 10,8 39,8 343 87,1 20,7 99,4 139,2 3,48 3,52 13,5 50 13,5 12,0 343 92,9 23,6 123,8 42 10,1 49,9 301 97,7 22,8 121,1 171,1 3,42 3,19 60 14,4 12,8 301 102,6 25,2 143,2 30 9,4 59,4 271 106,9 24,6 140,7 200,1 3,33 2,90 70 15,2 13,5 271 111,1 26,6 160,7 22 8,7 68,1 248 114,9 26,1 158,5 226,6 3,24 2,65 80 15,9 14,1 248 118,6 27,8 176,8 17 8,1 76,2 231 122,0 27,4 174,7 250,9 3,14 2,44 90 16,5 14,6 231 125,4 28,9 191,6 14 7,6 83,8 217 128,5 28,5 189,7 273,5 3,04 2,26 100 17,0 15,1 217 131,5 29,8 205,4 12 7,1 90,9 205 134,3 29,5 203,5 294,5 2,94 2,10 110 17,4 15,5 205 137,1 30,7 218,2 10 6,7 97,6 196 139,6 30,3 216,5 314,1 2,86 1,96 120 17,9 15,9 196 142,2 31,5 230,2 - - - - - - - - - - 10 3,9 3,4 1 288 22,0 5,0 6,5 476 1,6 1,6 812 26,3 4,5 6,0 7,6 0,76 - 20 6,4 5,7 812 38,1 9,4 21,3 310 5,5 7,2 502 45,9 8,4 19,7 26,9 1,34 1,92 30 8,1 7,2 502 54,9 12,0 36,2 131 6,4 13,6 371 61,6 11,2 34,5 48,0 1,60 2,11 40 9,4 8,4 371 69,0 14,1 50,5 72 6,5 20,1 300 74,9 13,4 48,8 68,9 1,72 2,09 10,5 50 10,5 9,3 300 81,1 15,7 64,0 45 6,4 26,5 255 86,4 15,1 62,3 88,8 1,78 1,99 60 11,4 10,1 255 91,8 17,1 76,6 31 6,2 32,7 224 96,5 16,6 75,0 107,6 1,79 1,89 70 12,2 10,8 224 101,2 18,3 88,4 23 5,9 38,6 201 105,5 17,8 86,8 125,4 1,79 1,78 80 12,8 11,4 201 109,8 19,3 99,4 17 5,6 44,2 184 113,7 18,9 98,0 142,2 1,78 1,68 90 13,4 11,9 184 117,5 20,2 109,9 14 5,4 49,6 170 121,1 19,9 108,5 158,1 1,76 1,59 100 13,9 12,4 170 124,7 21,0 119,7 11 5,1 54,7 159 128,0 20,7 118,4 173,1 1,73 1,50 110 14,4 12,8 159 131,2 21,8 129,0 9 4,9 59,6 150 134,3 21,5 127,7 187,3 1,70 1,42 120 14,9 13,2 150 137,3 22,5 137,8 - - - - - - - - - - 10 2,1 1,9 1 117 15,0 2,0 1,4 257 0,2 0,2 860 16,5 1,9 1,3 1,6 0,16 - 20 4,0 3,6 860 26,4 4,8 6,6 390 2,1 2,3 470 33,3 4,1 6,0 8,3 0,41 0,67 30 5,4 4,8 470 41,7 6,5 12,9 148 2,8 5,0 322 48,2 6,0 12,1 17,2 0,57 0,89 40 6,6 5,8 322 55,6 7,9 19,6 76 3,1 8,2 246 61,6 7,4 18,7 26,9 0,67 0,97 7,5 50 7,5 6,7 246 68,1 9,1 26,4 45 3,3 11,4 201 73,7 8,7 25,5 36,9 0,74 1,00 60 8,3 7,4 201 79,5 10,1 33,0 30 3,3 14,7 170 84,7 9,7 32,2 46,9 0,78 1,00 70 9,0 8,0 170 90,0 11,0 39,6 21 3,3 18,0 149 94,8 10,6 38,7 56,7 0,81 0,98 80 9,6 8,6 149 99,6 11,8 45,9 16 3,2 21,3 133 104,1 11,5 45,0 66,3 0,83 0,96 90 10,2 9,1 133 108,5 12,5 52,0 12 3,2 24,5 121 112,7 12,2 51,2 75,6 0,84 0,93 100 10,7 9,5 121 116,9 13,1 57,9 10 3,1 27,6 111 120,8 12,9 57,1 84,7 0,85 0,90 110 11,2 9,9 111 124,7 13,7 63,6 8 3,0 30,6 103 128,3 13,5 62,8 93,4 0,85 0,87 120 11,6 10,3 103 132,0 14,2 69,1 - - - - - - - - - - ecologia mediterranea – Vol. 38 (1) – 2012
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