Ondelettes et analyse numérique - LUTH
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Estimateur à seuil<br />
Seuil dur<br />
On calcule les coefficients ˜djk de ˜f à partir des djk de fb par<br />
Seuil mou<br />
˜djk =<br />
⎧<br />
⎪⎨<br />
˜djk =<br />
⎪⎩<br />
djk si |djk| > T<br />
0 si |djk| ≤ T<br />
djk − T si djk ≥ T<br />
djk + T si djk ≤ −T<br />
0 si |djk| ≤ T<br />
Choix du seuil<br />
Pour un bruit blanc gaussien de variance donnée par<br />
〈b(n)b(k)〉b = σ 2 δnk, le meilleur choix est T = σ √ 2 log N<br />
Avec ce choix, les estimateurs à seuil sont quasi-optimaux<br />
<strong>Ondel<strong>et</strong>tes</strong> <strong>et</strong><br />
<strong>analyse</strong> <strong>numérique</strong><br />
J. Houdayer<br />
Introduction<br />
Bases d’ondel<strong>et</strong>tes<br />
Convergence <strong>et</strong><br />
approximation<br />
D’autres espaces<br />
Calcul<br />
Zoologie des<br />
ondel<strong>et</strong>tes<br />
Autres applications<br />
Analyse de signal<br />
Débruitage<br />
Compression de données
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