Ondelettes et analyse numérique - LUTH
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Bases biorthogonales<br />
Dans un espace de Hilbert, deux bases {ei} <strong>et</strong> {˜ei} sont<br />
biorthogonales si<br />
〈ei, ˜ej〉 = δij<br />
<strong>et</strong> un vecteur v se décompose en<br />
v = <br />
〈v, ei〉˜ei = <br />
〈v, ˜ei〉ei<br />
i<br />
{ei} <strong>et</strong> {˜ei} ne sont orthonormales que si ei = ˜ei.<br />
<strong>Ondel<strong>et</strong>tes</strong> non orthogonales<br />
On ne suppose plus que {φ(t − n)}n∈Z est une base<br />
orthonormale, mais simplement une base (de Riesz) de V0.<br />
On peut alors en déduire un φortho qui engendre une base<br />
orthonormale de V0 <strong>et</strong> une multirésolution.<br />
i<br />
<strong>Ondel<strong>et</strong>tes</strong> <strong>et</strong><br />
<strong>analyse</strong> <strong>numérique</strong><br />
J. Houdayer<br />
Introduction<br />
Bases d’ondel<strong>et</strong>tes<br />
Convergence <strong>et</strong><br />
approximation<br />
D’autres espaces<br />
Calcul<br />
Zoologie des<br />
ondel<strong>et</strong>tes<br />
<strong>Ondel<strong>et</strong>tes</strong> biorthogonales<br />
Paqu<strong>et</strong>s d’ondel<strong>et</strong>tes<br />
<strong>Ondel<strong>et</strong>tes</strong> d’interpolation<br />
<strong>Ondel<strong>et</strong>tes</strong> multiples<br />
Autres applications
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