Introduction à la Théorie des Jeux - CRIL
Introduction à la Théorie des Jeux - CRIL
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<strong>Jeux</strong> répétés<br />
⊲ Soit un jeu G = {S, {µi}i=1,...,n}, où S est l’ensemble (fini) <strong>des</strong> profils<br />
de stratégies et µi est <strong>la</strong> fonction d’utilité du joueur i.<br />
⊲ On note (G, T ) le jeu répété obtenu en jouant T fois le jeu de base G.<br />
⊲ Lorsque le jeu est répété un nombre infini de fois, on note (G, ∞) le jeu<br />
correspondant.<br />
⊲ On peut également distinguer les jeux répétés un nombre fini, mais<br />
indéfini de fois: <strong>à</strong> chaque tour, il y a une probabilité 1 − q que le jeu<br />
s’arrête.<br />
⊲ Facteur d’actualisation : Lorsqu’un jeu est répété, il se peut que les<br />
gains obtenus <strong>à</strong> l’itération courante µt soient plus/moins importants aux<br />
yeux de l’agent que les gains <strong>à</strong> l’itération suivante µt+1. Pour modéliser<br />
ce<strong>la</strong> on peut utiliser un facteur d’actualisation δ.<br />
µt = δµt+1<br />
Le facteur d’actualisation δ = µt/µt+1 représente donc l’attrait du joueur<br />
pour les gains actuels. <strong>Introduction</strong> <strong>à</strong> <strong>la</strong> <strong>Théorie</strong> <strong>des</strong> <strong>Jeux</strong> – p.59/77