LIBER AMICORUM - IBR
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40· ANNIVERSAIRE I.R.E.<br />
Parmi les plus sophistiquees de ces techniques, no us retrouvons la definition d' un<br />
modele stastistique faisant appel a I'analyse de regression (Regression analysis).<br />
Cette technique permet a I' auditeur<br />
- d' etablir de maniere independante une estimation appropriee des montants a<br />
enregistrer;<br />
- de comparer ceux-ci avec les montants effectivement comptabilises;<br />
- de constater dans quelle mesure il existe des ecarts significatifs entre les estimations<br />
du modele et les montants enregistres dans les comptes;<br />
- de rechercher et, si necessaire, de verifier les explications probantes qui corroborent<br />
les ecarts significatifs deceles.<br />
('est I' etablissement d' une estimation independante des donnees a controler qui<br />
requiert la maltrise d' une technique statistique telle que I' analyse de regression. Aussi,<br />
son emploi ne pe ut etre efficace sans I' utilisation d' un ordinateur et d' un logiciel<br />
d' analyse de regression approprie.Le cabinet Deloitte Haskins & Sells a introduit un<br />
support informatique mettant en application I'analyse de regression pour la premiere<br />
fois en 1971 lorsque le logiciel STAR (Statistical Technique for Analytical Reviews) fut<br />
lance. Ce systeme a ete modifie depuis lors, et trouve une application tres large dans<br />
la pratique d' aujourd' hui via des micro-ordinateurs.<br />
La pratique commune montre que I' etablissement d' une estimation independante<br />
suppose<br />
- I'identification de donnees ayant un lien plausible avec les montants a auditer. Ces<br />
donnees comprennent generalement des informations sous-jacentes aux affaires<br />
du client et ont un impact sur les montants comptabilises dans ses etats financiers.<br />
Dans le cas de frais de personnel, il peut s' agir du nombre d' employes, du taux<br />
horaire, de I'index, etc.<br />
- que ces informations soient fiables et donc verifiees prealablement a leur introduction<br />
dans le modele au sein duquel elles auront une influence (relation causale) sur<br />
la variable dependante (variable que I' on cherche a estimer).<br />
Pour McKee, I' avantage de I' analyse de regression reside dans I' obtention d'informations<br />
permettant, dans la plupart des cas, de trouver des solutions a deux problemes<br />
inherents a I' audit analytique, a savoir:<br />
- la relation entre le compte que le reviseur cherche a auditer et d' autres facteurs<br />
possibles de prediction; et<br />
- la definition d'un «ecart significatif» entre le resultat primaire (la valeur que le reviseur<br />
retrouve dans les comptes) et le resultat prevu par le modele (la valeur que le<br />
reviseur s'attendait a trouver dans les comptes).<br />
McKee donne un excellent apen;:u de la technique et de son application pour lequelle<br />
lecteur devrait se reporter a son livre.<br />
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