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LIBER AMICORUM - IBR

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40· ANNIVERSAIRE I.R.E.<br />

Parmi les plus sophistiquees de ces techniques, no us retrouvons la definition d' un<br />

modele stastistique faisant appel a I'analyse de regression (Regression analysis).<br />

Cette technique permet a I' auditeur<br />

- d' etablir de maniere independante une estimation appropriee des montants a<br />

enregistrer;<br />

- de comparer ceux-ci avec les montants effectivement comptabilises;<br />

- de constater dans quelle mesure il existe des ecarts significatifs entre les estimations<br />

du modele et les montants enregistres dans les comptes;<br />

- de rechercher et, si necessaire, de verifier les explications probantes qui corroborent<br />

les ecarts significatifs deceles.<br />

('est I' etablissement d' une estimation independante des donnees a controler qui<br />

requiert la maltrise d' une technique statistique telle que I' analyse de regression. Aussi,<br />

son emploi ne pe ut etre efficace sans I' utilisation d' un ordinateur et d' un logiciel<br />

d' analyse de regression approprie.Le cabinet Deloitte Haskins & Sells a introduit un<br />

support informatique mettant en application I'analyse de regression pour la premiere<br />

fois en 1971 lorsque le logiciel STAR (Statistical Technique for Analytical Reviews) fut<br />

lance. Ce systeme a ete modifie depuis lors, et trouve une application tres large dans<br />

la pratique d' aujourd' hui via des micro-ordinateurs.<br />

La pratique commune montre que I' etablissement d' une estimation independante<br />

suppose<br />

- I'identification de donnees ayant un lien plausible avec les montants a auditer. Ces<br />

donnees comprennent generalement des informations sous-jacentes aux affaires<br />

du client et ont un impact sur les montants comptabilises dans ses etats financiers.<br />

Dans le cas de frais de personnel, il peut s' agir du nombre d' employes, du taux<br />

horaire, de I'index, etc.<br />

- que ces informations soient fiables et donc verifiees prealablement a leur introduction<br />

dans le modele au sein duquel elles auront une influence (relation causale) sur<br />

la variable dependante (variable que I' on cherche a estimer).<br />

Pour McKee, I' avantage de I' analyse de regression reside dans I' obtention d'informations<br />

permettant, dans la plupart des cas, de trouver des solutions a deux problemes<br />

inherents a I' audit analytique, a savoir:<br />

- la relation entre le compte que le reviseur cherche a auditer et d' autres facteurs<br />

possibles de prediction; et<br />

- la definition d'un «ecart significatif» entre le resultat primaire (la valeur que le reviseur<br />

retrouve dans les comptes) et le resultat prevu par le modele (la valeur que le<br />

reviseur s'attendait a trouver dans les comptes).<br />

McKee donne un excellent apen;:u de la technique et de son application pour lequelle<br />

lecteur devrait se reporter a son livre.<br />

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