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LIBER AMICORUM - IBR

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40-JARIG BESTAAN I.B.R.<br />

premiere fois, publier leurs comptes annuels en respect de la nouvelle legislation. En<br />

particulier, il apparart que les entreprises qui ont ete affectees par I' arrete etaient des<br />

entreprises a faible risque systematique qui realiserent, apres I' entree en vigueur de la<br />

legislation, des resultats inferieurs a ceux anticipes par le marche, c' est-a-dire qui presentaient<br />

des resultats non anticipes negatifs. Une interpretation possible de ce phenomene<br />

est proposee dans la troisieme partie. A I' evidence, nos resultats peuvent etre<br />

regardes comme conformes a la forme semi-forte de I' efficience du marche boursier,<br />

en ce sens que le marche incorpore rapidement et correctement une nouvelle information.<br />

1. Evaluation des effets de la divulgation d'information<br />

financiere requise sur les taux de rendement des titres<br />

1. 1. Approche generate<br />

La plupart des etudes qui examinent les effets d'une nouvelle information financiere<br />

sur les cours boursiers des titres utilisent une methodologie de recherche conc;:ue a<br />

I' origine par Fama, Fisher, Jensen et Roll (1969), ainsi que par Ball et Brown (1968).<br />

Le but de ces etudes est d' observer le comportement des rendements non attend us<br />

ou «anormaux» des titres. Ces rendements «anormaux», qui sont generalement estimes<br />

grace au modele de marche a un facteur ou quelque variante de celui-ci, sont<br />

alors convertis en rendements residuels cumulatifs moyens (RRCM) ou en indices de<br />

performance anormale (IPA). L' observation du comportement des RRCM ou IPA aux<br />

environs de la date de survenance de I' evenement est utilisee pour apprecier les effets<br />

d'information nouvelle sur les taux de rendement des titres. II est bien connu que les<br />

etudes evenementielles se heurtent a une variete de problemes de specification et<br />

d' estimation associes a I' usage des modeles de marche.<br />

L'approche adoptee dans cette etude permet d' eviter de tels problemes en traitant<br />

directement avec les taux de rendement des titres (i.e. des valeurs observees) plut6t<br />

qu' avec les rendements residuels du modele de marche (i.e. des valeurs estimees).<br />

Selon I'approche du «taux de rendement observe», I' effet de I'information nouvelle<br />

sur les cours des titres est estime en comparant la distribution des rendements des<br />

titres conditionnelle a la nouvelle information avec la distribution correspondante des<br />

rendements non conditionnelle a cette information. Si I'information a un effet sur les<br />

taux de rendement, la difference observee sera alors attribuee a I' effet de I'information<br />

nouvelle [Gonedes (1975, 1978 ).]<br />

La mise en oeuvre de ce cadre analytique necessite de tester I'inegalite de deux fonctions<br />

de distribution. Ceci peut etre aisement realise si I' on pose quelques hypotheses<br />

restrictives relatives a la nature de ces fonctions. Dans cette etude, no us supposons<br />

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