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UNIVERSITÉ PAUL CÉZANNE, AIX MARSEILLE III - IMEP

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Résultats et discussion. Chapitre 3: Evaluation des facteurs de croissance<br />

utilisées simultanément pour calculer le poids de chaque effet, d'où une précision accrue et un<br />

faible nombre d'essais.<br />

Plusieurs matrices d’expériences ont été utilisées selon l’objectif de l’étude et selon la<br />

qualité d’information recherchée (Mathieu et Phan-Tan-Luu, 1997). Dans notre étude, nous<br />

avons sélectionné une matrice factorielle fractionnaire asymétrique, ayant 5 facteurs (pH<br />

initial du substrat, débit d’aération, âge de l’inoculum, taux de l’inoculum et taille des<br />

particules) avec deux niveaux et un facteur (solution minérale) avec 5 niveaux sur 16<br />

expériences (2 5 5 1 //16).<br />

Dans un premier temps, l’approche expérimentale a consisté en la détermination d’un<br />

mélange optimal de bois de taille, grignons d’olive et de margines permettant une bonne<br />

production de la biomasse mycélienne de L. edodes Le119. Dans un deuxième temps, on a<br />

évalué l’influence des six facteurs, définis auparavant, sur la biomasse mycélienne produite<br />

sur le mélange optimisé et sur la dégradation des phénols totaux du mélange en fermentation<br />

en milieu solide dans des colonnes de Raimbault.<br />

Technology.<br />

Ce chapitre a fait l’objet d’un article à soumettre dans la revue Bioresource<br />

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