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11.4<br />
On a<br />
H0 :Laprésence ou l’absence d’une névrose est indépendante du mode de vie<br />
H1 :Laprésence ou l’absence d’une névrose n’est pas indépendantedumodedevie.<br />
On a donc un test bilatéral.<br />
On calcule la statistique<br />
z 2 =<br />
200 · (40 · 60 − 100 · 60)2<br />
140 · 120 · 100 · 160<br />
=12.53.<br />
Comme 12.53 > 6.63 = χ 2 1,0.99 (voir table de la distribution χ2 à1degré de liberté),<br />
l’hypothèse de non association H0 peut être rej<strong>et</strong>ée au niveau 1%.<br />
N.B.: C<strong>et</strong>te formule n’est utilisable que pour un test bilatéral. En eff<strong>et</strong>, la statistique z 2<br />
est une mesure du carré de la différence de proportion de névrosés parmi les gens qui<br />
vivent seuls <strong>et</strong> ceux qui vivent en famille. Le signe de c<strong>et</strong>te différence n’apparaît donc pas.<br />
Si on posait la question: ”Est-ce que la proportion de névrosés est plus grande chez<br />
les gens qui vivent seuls que chez ceux qui vivent en famille?”, il faudrait faire un test<br />
unilatéral, comme dans l’exercice 2. On devrait alors utiliser la statistique<br />
z =<br />
(100/160 − 40/100)<br />
p · (1 − p) · (1/100 + 1/160)<br />
avec p = (40 + 100)/(100 + 160).<br />
On obtient z =3.54. Comme 3.54 > 2.326 = z0.99 (voir table de la distribution de Gauss),<br />
on rej<strong>et</strong>te là aussi l’hypothèse H0 au niveau 1% <strong>et</strong> on adm<strong>et</strong> l’hypothèse alternative<br />
H ′ 1 : La proportion de névrosés est supérieure chez les gens qui vivent seuls.<br />
Question subsidiaire: on peut aussi tester H0 contre H1 (test bilatéral, premier cas cidessus)<br />
en utilisant z au lieu de z 2 . Comment faut-il faire?