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Solutions des exercices du Chapitre 10<br />
10.1 Définissons la statistique T comme le nombre de réponses correctes aux 20 questions.<br />
Donc T = 20 i=1 Xi, où Xi vaut1silaréponse àlaquestioniest juste <strong>et</strong> 0 sinon. T suit<br />
une distribution binomiale B(n =20,p). Considérons l’hypothèse nulle H0 : “le candidat<br />
devine les réponses”; en d’autres termes H0 : p =1/4. Considérons aussi l’alternative H1 :<br />
“le candidat a des connaissances”, c’est àdireH1 : p>1/4.<br />
(a) La probabilité cherchée est donc:<br />
<br />
20<br />
20<br />
P Xi ≥ 9 =1− P Xi ≤ 8<br />
i=1<br />
=1−<br />
Pour calculer la quantité 8<br />
k=0<br />
8<br />
k=0<br />
i=1<br />
20<br />
k<br />
<br />
(1/4) k (3/4) 20−k =1− 0.9591 = 0.05.<br />
20 k 20−k (1/4) (3/4) , on peut utiliser R <strong>et</strong> taper:<br />
k<br />
pbinom(8,20,0.25).<br />
(b) Un test de niveau 5% est défini par la règle: “rej<strong>et</strong>er H0 lorsque T>9”.<br />
(c) Il s’agit d’une erreur de type I.<br />
10.2 On dit qu’une variable aléatoire X suit une distribution géométrique de paramètre p<br />
si P (X = i) =p(1 − p) i ,i=0, 1,.... A l’aide de la formule de la série géométrique,<br />
on trouve<br />
<strong>et</strong> donc,<br />
P (X ≤ k) =p<br />
1+ρ + ρ 2 + ... + ρ k =<br />
i=0<br />
1 − ρk+1<br />
1 − ρ ,<br />
k<br />
(1 − p) i 1 − (1 − p)k+1<br />
= p<br />
p<br />
P (X >k)=(1− p) k+1 = P (X ≥ k +1).<br />
=1− (1 − p) k+1 ,<br />
La variable X peut être considérée comme le nombre d’essais jusqu’au premier succès dans<br />
i épreuves de Bernoulli. Si X est l’âge de l’individu, la probabilté qu’il dépasse 20 ans est<br />
donnée par la probabilité qu’il ne meure pas jusqu’à l’âge de 20 ans, soit (1 − p) 20 , p étant<br />
la probabilité dedisparaître au cours d’une année. Soit X1 l’âge du premier <strong>et</strong> X2 celui<br />
du deuxième individu échantilloné. Alors, si p =0.1, la probabilité que les deux individus<br />
sont âgés de plus de 20 ans est<br />
P (X1 ≥ 20 ∩ X2 ≥ 20) = P (X1 ≥ 20)P (X2 ≥ 20) = (1 − p) 40 =0.01478,<br />
C<strong>et</strong>te probabilité esttrès p<strong>et</strong>ite (< 5%). On peut donc rej<strong>et</strong>er l’hypothèse nulle H0 : p =<br />
0.1. Des valeurs de p plausibles sont, par exemple, les valeurs telles que (1 − p) 40 ≥ 0.05,<br />
c’est àdirep