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Exercices et solutions.pdf - IUMSP

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(c) On veut P (T >t) ≥ 0.95 ou, ce qui est équivalent, P (T ≤ t) ≤ 0.05 pour N = 100.<br />

On a:<br />

<br />

<br />

T − Nμ t − Nμ<br />

t − Nμ<br />

P (T ≤ t) =P √ ≤ √ = P Z ≤ √ ,<br />

Nσ Nσ<br />

Nσ<br />

où Z =(T − Nμ)/( √ Nσ) ∼N(0, 1) (approximativament). Comme au point (b), on<br />

al’équivalence<br />

<br />

<br />

t − Nμ<br />

t − Nμ<br />

P Z ≤ √ ≤ 0.05 ⇐⇒ √ ≤ z0.05,<br />

Nσ<br />

Nσ<br />

d’où<br />

t ≤ √ Nσz0.05 + Nμ.<br />

En remplaçant, on obtient t ≤ 83600.<br />

9.5 On dit que X suit une distribution uniforme discrète sur [a,b], si les valeurs possibles<br />

de X sont {a, a+1, ..., b} <strong>et</strong> P (X = x) =1/(b−a+1). On démontre que E(X) =(b+a)/2<br />

<strong>et</strong> σ 2 (X) =(b − a)(b − a +2)/12. Dans le cas du problème traité, les 16 nombres aléatoires<br />

forment des variables aléatoires uniformes i.i.d. de moyenne E(Xi) =μ =9/2 <strong>et</strong>variance<br />

σ 2 (Xi) =σ 2 =33/4. En utilisant le théorème limite centrale:<br />

P (4 < X

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