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Diagnostic partiel de la flore et de la végétation des Niayes et du ...

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Usages <strong>et</strong> conservation <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>flore</strong> <strong>et</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>végétation</strong><br />

ces informants, en <strong>de</strong>hors <strong>de</strong>s plus âgés, visitent les savanes-parcours pendant <strong>la</strong> saison sèche pour<br />

<strong>la</strong> collecte <strong>de</strong> pro<strong>du</strong>its divers ou pour <strong>la</strong> con<strong>du</strong>ite <strong>de</strong>s troupeaux.<br />

Le facteur vil<strong>la</strong>ge renvoie à l’importance socio-économique <strong>de</strong>s sites en termes <strong>de</strong> tailles <strong>de</strong><br />

popu<strong>la</strong>tions, d’activités économiques, <strong>de</strong> re<strong>la</strong>tions avec l’extérieur, <strong>et</strong>c. Chacun <strong>de</strong>s vil<strong>la</strong>ges choisis<br />

dans une zone donnée est habité par un groupe <strong>et</strong>hnique. Les eff<strong>et</strong>s <strong>du</strong> facteur vil<strong>la</strong>ge sont<br />

doublement évalués dans ce chapitre, à travers d’abord <strong>la</strong> fréquence <strong>de</strong> répondants enregistrés sur<br />

une catégorie donnée, <strong>et</strong> ensuite avec le score réalisé par chaque facteur par rapport à <strong>la</strong> même<br />

catégorie étudiée à travers <strong>la</strong> fréquence <strong>de</strong>s indices d’importance r<strong>et</strong>enue. Ce<strong>la</strong> perm<strong>et</strong>tra <strong>de</strong><br />

contrôler les p<strong>et</strong>ites différences qui pourraient être dissimulées dans les fréquences <strong>de</strong> répondants <strong>et</strong><br />

probablement mises en évi<strong>de</strong>nce par le score <strong>de</strong>s facteurs.<br />

3.4.2. Analyses globales <strong>de</strong>s <strong>Niayes</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> Bassin arachidier<br />

Les résultats <strong>de</strong> <strong>la</strong> DCA (D<strong>et</strong>ren<strong>de</strong>d Correspondant Analysis) sur <strong>la</strong> matrice 124 espèces x 6 vil<strong>la</strong>ges<br />

montrent globalement une longueur <strong>de</strong> gradient supérieure à 2 <strong>et</strong> un taux <strong>de</strong> variance expliqué <strong>de</strong><br />

76,7 % pour les <strong>de</strong>ux premiers axes factoriels (tableau 3.1). L’axe 1 pourrait être interprété comme<br />

représentant un gradient décroissant <strong>de</strong> continentalité <strong>et</strong> <strong>de</strong> pluviométrie. L’axe 2 signifie c<strong>la</strong>irement<br />

un gradient <strong>de</strong> dégradation fondé sur les différences <strong>et</strong>hniques. Ce<strong>la</strong> <strong>la</strong>isse supposer une structure<br />

évi<strong>de</strong>nte dans le tableau <strong>de</strong> données même si l’écart entre Keur Mary <strong>et</strong> Keur Alpha semble ré<strong>du</strong>it.<br />

Mais <strong>de</strong> façon générale, <strong>la</strong> variance globale <strong>du</strong> tableau <strong>de</strong> données est re<strong>la</strong>tivement faible<br />

puisqu’elle n’atteint pas 0,5. Ce<strong>la</strong> semble lié au nombre d’indivi<strong>du</strong>s limité à 6, c’est-à-dire les 6<br />

vil<strong>la</strong>ges. Cependant, les 4 premiers axes expliquent presque 80 % <strong>de</strong> <strong>la</strong> variabilité totale <strong>du</strong> tableau<br />

<strong>de</strong> données. Ce<strong>la</strong> est suffisant pour justifier le choix, parmi ces 4 axes, <strong>de</strong> ceux à utiliser pour<br />

représenter les données.<br />

Tableau 3.1. Valeurs propres <strong>et</strong> pourcentages <strong>de</strong> variance représentée par chaque axe factoriel<br />

Axes 1 2 3 4 Total<br />

Valeurs propres 0,27 0,03 0,01 0,001 0,40<br />

Longueur <strong>de</strong> gradient 1,46 0,57 0,53 0,49<br />

Pourcentage <strong>de</strong> variance cumulée 68,60 76,70 78,90 79,10 79,10<br />

<strong>de</strong>s données espèces<br />

En eff<strong>et</strong>, l’analyse globale <strong>de</strong>s eff<strong>et</strong>s <strong>de</strong>s facteurs vil<strong>la</strong>ge ou <strong>et</strong>hnie sur l’importance <strong>de</strong>s espèces<br />

ligneuses montre une séparation n<strong>et</strong>te entre les <strong>de</strong>ux zones (figure 3.2) sur le p<strong>la</strong>n <strong>de</strong>s axes 1 <strong>et</strong> 2.<br />

L’axe 1 distribue les vil<strong>la</strong>ges <strong>de</strong> <strong>la</strong> gran<strong>de</strong> côte (zone <strong>de</strong>s <strong>Niayes</strong> le long <strong>de</strong> l’océan at<strong>la</strong>ntique) vers<br />

<strong>la</strong> zone continentale au centre <strong>du</strong> pays dans le Bassin arachidier. L’axe 2 expliquerait un gradient<br />

<strong>et</strong>hnique. Les vil<strong>la</strong>ges wolofs sont situés vers l’origine <strong>de</strong> l’axe 2 <strong>et</strong> les vil<strong>la</strong>ges peuls vers<br />

l’extrémité supérieure <strong>du</strong> même axe dans les <strong>de</strong>ux zones. Les vil<strong>la</strong>ges sérers occupent une position<br />

intermédiaire entre vil<strong>la</strong>ges peuls <strong>et</strong> wolofs, surtout dans les <strong>Niayes</strong>.<br />

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